• 한국항행학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.54-62
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• 2022

ICAO는 Annex 19(Safety Management)와 Doc 9859(Safety Management Manual)를 통해 데이터 기반 항공안전관리 및 의사결정 체계 구축을 권고하고 있으며, 이를 통해 생산된 항공안전정보를 산업 전반에 공유함으로써 안전성을 크게 향상할 수 있음을 강조하고 있다. 이에 따라 항공 선진국의 경우 다양한 항공안전데이터를 통합적으로 수집하고 분석하기 위한 인프라를 구축하고 있으며 식별된 주요 안전 이슈를 산업 전반에 전파하기 위해 노력하고 있다. 반면 우리나라의 경우 각 이해관계자가 업무 수행과정에서 수집할 수 있는 안전데이터를 개별적으로 관리·분석하여 활용하고 있어, 이를 통합적으로 활용하기에 제한이 있다. 또한, 현재 수행되고 있는 안전데이터 분석 결과 등 안전정보의 공유·활용 범위 또한 정부 차원의 안전관리에 치중되어 있어 산업 전반에 공유가 이루어지기에 부족함이 있다. 이에 따라 본 연구는 국내 항공안전정보의 공유·활용 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 미국 FAA의 사례에 기반하여 국내·외 현황을 비교하고, 이를 통해 주요 개선방안을 제시하고자 한다.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제18권1호
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• pp.79-87
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• 2024

한국형발사체(KSLV-II, 누리호)는 상용의 항공유를 발사체 연료로 사용한다. 한국형발사체에 적용된 연료유 규격은 항공유 규격에서 도입하였지만, 수분과 미립 협잡물 규격과 분석 방식은 편의성과 정확성을 위해 디지털 방식으로 변환하였다. 연료유 관리를 위해 입고, 저장, 사용 단계마다 검사하여 적합성을 판단하는 연료유 관리시스템을 구축하였으며, 이를 위해 나로우주센터에 분석실을 구축하였다. 입고 검사로 연료유의 혼유 가능성을 차단하고, 저장 검사로 장기간 성분 변화를 관찰했으며, 사용 전 검사를 통해 엔진 시험이나 발사체 시험의 연료유 적합성을 판단하였다. 장기간의 분석 결과로 우주센터의 연료유 저장 방식이 적절함을 확인하였고, 관리시스템으로 수백 번의 엔진 시험과 여러 차례의 비행시험에 대응할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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• pp.1533-1536
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• 2004

위성의 비행소프트웨어는 위성이 주어진 임무를 수행할 수 있도록 위성을 제어하는 것으로 지상으로부터의 원격 명령을 받아 처리하고 원격측정 데이터를 지상으로 송신하는 기능과 자세 결정 및 제어, 전력 제어, 열 제어, 탑재체 관리 등의 기능을 수행한다. 본 논문은 다목적실용위성 2호의 비행소프트웨어에서 원격측정 데이터를 저장하고 지상으로 전송하는 기능을 수행하는 MMD (Mass Memory and Downlink Management) 소프트웨어의 설계 및 구현 내용과 시험절차, 방법, 시험결과 등에 대해서 서술하였다.

• 항공우주기술
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• 제12권1호
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• pp.46-53
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• 2013

일반적으로 전자파 환경시험은 외부 전자기 환경의 영향을 배제하기 위하여 전자파 차폐룸에서 시험을 수행하지만, 시험체의 크기가 너무 크거나, 배기가스를 방출하는 등의 제약이 있을 경우 전자파 차폐룸에서 시험이 어려울 수 있으며, 야외 시험장을 이용할 수 밖에 없다. 야외 시험장은 측정 결과에 영향을 미칠 수 있는 전파 반사체, 전파 잡음 등이 시험장 내에 존재하지 않는 것이 이상적이지만 IT, 무선 통신 산업이 발달됨에 따라 기존의 야외 시험장은 수많은 생활전자파노이즈에 오염되어 있는 실정이다. 고흥 항공센터의 경우 도심과 떨어져 있고, 주변이 농경지로 둘러싸여 있어 전자파환경이 청정할 것으로 예상되며, 따라서 대형시험체의 전계강도를 측정할 수 있는 야외 시험장으로 활용이 가능할 수 있다. 이를 확인하기 위해 고흥 항공센터의 전자파환경을 측정하였으며, 30 MHz 이상의 주파수대역에서는 라디오, TV, 핸드폰 등 소스가 분명한 주파수를 제외하고는 대체적으로 깨끗한 결과를 보였으며 야외 시험장으로 좋은 역할을 할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Platform Technology
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• 제11권5호
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• pp.110-125
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• 2023

본 논문에서는 2019년 국내 공항을 기준으로 측정된 시계열 항공기 위치 데이터를 활용하여 국내 공항에 이착륙 시 접근 단계에서의 항공 위험상황 중 Go-Around 및 UOC_D 를 분석하고, 다양한 클러스터링 기반 머신 러닝 기법을 적용하여 국내 항공 데이터에서 가장 알맞은 분석 기법이 무엇인지를 실험을 통해 제시한다. 항공기 위치를 측정하기 위한 센서는 ADS-B를 단일로 사용하였으며, 클러스터링 기법들 중 K-Means, GMM, DBSCAN 등의 알고리즘을 사용하여 이상상황을 분류하기 위한 모델을 설계하였다. 그 중 해외에서는 RF 모델이 가장 나은 성능을 보였으나, 국내 항공 데이터에 대해서는 국내 지형에 특화된 부분을 반영한 GMM이 가장 높은 분류 성능을 보이는 것으로 실험을 통해 확인하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권6_3호
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• pp.2001-2010
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• 2021

본 연구의 목적은 아리랑 영상의 정사영상처리를 보다 효율적으로 개선하기 위한 것이다. 국내외 지구 관측 위성의 개발이 가속화됨에 따라 획득되는 영상의 수와 양이 급증하고 있다. 이에 획득된 영상에 대한 정사영상처리를 보다 빠르고 효율적으로 개선하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 연구에서는 GPU 등 하드웨어 컴퓨팅 능력 향상을 제외하고, 알고리즘 개선을 통한 처리 효율 강화에 집중하였다. 이를 위하여 LUT 기반 RFM 방법으로 알고리즘을 개선하였으며, offset 설정에 따라 달라지는 결과를 정확도 및 시간 효율의 측면에서 비교 및 분석하였다.

• 전자통신동향분석
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• 제36권6호
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• pp.55-66
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• 2021

The air traffic industry, one of Korea's major industries, has recently experienced increased demand from overseas air passengers, launched a low-cost airline, and increased special freight transportation capacity. These initiatives have had a positive impact on air traffic (for example, profitability); however, air traffic management has become more complex, which has increased the incidence of aviation accidents and created safety hazards. There is an increasing need to collect and analyze aviation data that can proactively respond to aviation accidents. Concatenation of collected aviation data as big data and the development of artificial intelligence technology are gradually expanding aviation safety event analysis from conventional statistical analysis to machine learning-based analysis. This paper surveys the trends of flight safety event analysis to derive aviation safety risk factors by looking at the types and characteristics of aviation data that can be used to predict accidents related to safety in aviation operations.

• 항공우주정책ㆍ법학회지
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• 제14권
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• pp.9-85
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• 2001

• 한국항공우주학회지
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• 제32권1호
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• pp.123-130
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• 2004

• 항공우주의학회지
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• 제30권1호
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• pp.34-39
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• 2020

The medical fitness of pilots is part of the civil aviation safety scenery. This study aimed to analyze the health problems occurring among Korean commercial pilots. Three data sources were used to identify the health problems: 7,574 aviation medical examination data, 5,400 sick leaves and 39 cases of a decrease in medical fitness during flight duty period and layover of Korean commercial pilots who have been working for K airline from Jan. 1, 2016 to Dec. 31, 2018. This study was retrospectively analyzed using SPSS 22 statistical program. Waiver of medical certificates was an average 11.9% of total issuance for 3 years, with a denial of 0.1%. The leading cause of denial of medical certificates was predominantly of cardiovascular cause (55.6%). Mild respiratory and digestive disease accounted for 82% of total sick prevalence and 68% of total sick days. The psychiatric and cardiovascular disease were ranked high according to the number of days lost per case. The most common cause of decrease in medical fitness during flight duty period was acute abdominal pain (36.4%) and musculoskeletal disorder (40%) when staying abroad. Aeromedical emphasis on minimizing cardiovascular risk remains appropriate. Major pilot health problems identified in this study should be considered in establishing pilot health promotion programs for aviation safety.