• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1461-1465
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• 2010

산업기술의 발전은 자연현상에서 발생되는 다양한 형태의 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 수 있게 되었으나, 자연현상의 신호는 그 정보량이 상당할 뿐만 아니라 디지털 신호로 변환하는 과정에서 발생되는 계통오차 및 동역학적 노이즈 등이 포함되어 있어 신호 해석에 많은 어려움이 있다. 최근 유량조사 분야에서도 최첨단 유량측정 기술인 초음파 유량계 설치를 통하여 기존의 유량조사 방법으로 불가능했던 감조하천과 대하천에서의 실시간 유량자료를 생산하고 있으며, 이에 근거하여 홍수예보 및 하천관리 업무에 효과적으로 활용하고 있다. 본 연구에서는 초음파 유량계가 설치된 여주지점의 2009년도 자동유량측정성과 중 동역학적 노이즈이라 판단되는 신호에 대하여 노이즈저감에 관한 방법론을 검토하고자 한다. 이를 위해 노이즈저감과 시간과 주파수 영역에서 유연한 분해능을 갖는 웨이블릿 변환을 적용하였으며 다양한 웨이블릿 변환함수 중 'db4'를 이용하였다. 여주지점의 자동유량측정성과에 대한 웨이블릿 변환함수 'db4'를 적용한 결과, 30분 이하의 단주기 성분(D1 등)은 동역학적 노이즈으로 판단되었으며, 최종파형분해단계의 근사성분은 원자료에 근사한 결과값을 얻을 수 있었다. 또한, 최종 분해된 자료는 충주조정지댐 방류량과의 상 하류 유출량 분석과 유출률 분석에서 물리적으로 해석이 가능한 결과 값을 얻을 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.23 no.5
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• pp.400-409
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• 2004

In this paper. a voice personality transformation method is proposed. which makes one person's voice sound like another person's voice. To transform the voice personality. vocal tract transfer function is used as a transformation parameter. Comparing with previous methods. the proposed method makes transformed speech closer to target speaker's voice in both subjective and objective points of view. Conversion between vocal tract transfer functions is implemented by classification of entire vector space followed by linear transformation for each cluster. LPC cepstrum is used as a feature parameter. A joint classification and transformation method is proposed, where optimum clusters and transformation matrices are simultaneously estimated in the sense of a minimum mean square error criterion. To evaluate the performance of the proposed method. transformation rules are generated from 150 sentences uttered by three male and on female speakers. These rules are then applied to another 150 sentences uttered by the same speakers. and objective evaluation and subjective listening tests are performed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.1009-1012
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• 2001

일반적으로 크고 복잡한 소프트웨어 시스템은 커다란 다이아그램의 집합으로 구성되지만 이들 각각의 다이아그램들이 일관성이 있고 완전한가를 알기는 매우 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 [1]에서는 최근 객체지향 개발에서 많이 사용되고 있는 UML 다이아그램들에 대한 일관성과 완전성을 검사하기 위하여 각 다이아그램들을 ER 모델로 표현하고, 각 다이아그램에 대한 공통된 표현으로 통합된 ER 다이아그램을 제공하였다. 이렇게 통합된 다이아그램은 일편의 집합과 함수들을 사용하여 정형적으로 명세되며, 이러한 정형 명세를 기반으로하여 일관성과 완전성 검사를 수행하기 위한 규칙을 제공하였다. 그러나 [1]에서 정형적으로 명세된 집합과 함수를 실제로 사용하기 위해서는 우리가 알고있는 정형 명세 언어로 변환할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 집합을 추상자료형으로 명세하여 정의하고, 추상자료형으로 표현된 명세를 우리가 잘 알고 있는 Z 명세로 변환하여 검증 도구를 설계하는 기초로 사용하고자 한다. Z 명세는 쉽게 실행가능한 형태로 변환되어 검증 시스템을 구축할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.664-666
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• 1999

형태 변환이란 컴퓨터 그래픽스의 중요한 기본 연산중의 하나로, 하나의 그림이나 물체로부터 또 다른 그림이나 물체로 그 모양이 변화하는 과정을 연속적으로 보여주는 연산이다. 일반적으로 이 연산을 두 그림 사이의 대응이 되는 점들을 지정하고 각 점들이 변화하는 과정을 표현하기 위해 필요한 중간 단계를 생성하기 위해서 복잡한 함수를 계산하는 방법을 사용하여왔다. 이러한 방법은 많은 양의 계산이 요구된다. 본 논문에서는 수학적인 계산이 아니라 자료구조를 사용한 연산(operation)을 이용하는 새로운 형태 변환 알고리즘을 제안한다. 여기서 제안하는 알고리즘은 2차원 단순 다각형을 그보다 단순한 위상을 갖는 단조 다각형으로 분할하고, 각 단조 다각형을 삼각 분할하여 얻어진 듀얼 트리를 이용하여 형태를 변환하는 알고리즘이다. 사실적인 효과를 극대화하기 위해서는 될 수 있는 한 많은 중간 단계를 생성해야 하는데, 기존의 함수 계산이 아닌 트리를 이용한 연산을 함으로써 그 과정을 단순화 할 수 있다는 것이 본 알고리즘의 가장 큰 특징이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.504-507
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• 2020

ReLU(Rectified Linear Unit) 함수는 제안된 이후로 대부분의 깊은 인공신경망 모델들에서 표준 활성함수로써 지배적으로 사용되었다. 이후에 ReLU 를 대체하기 위해 Leaky ReLU, Swish, Mish 활성함수가 제시되었는데, 이들은 영상 분류 과업에서 기존 ReLU 함수 보다 향상된 성능을 보였다. 따라서 초해상화(Super Resolution) 과업에서도 ReLU 를 다른 활성함수들로 대체하여 성능 향상을 얻을 수 있는지 실험해볼 필요성을 느꼈다. 본 연구에서는 초해상화 과업에서 안정적인 성능을 보이는 EDSR(Enhanced Deep Super-Resolution Network) 모델의 활성함수들을 변경하면서 성능을 비교하였다. 결과적으로 EDSR 의 활성함수를 변경하면서 진행한 실험에서 해상도를 2 배로 변환하는 경우, 기존 활성함수인 ReLU 가 실험에 사용된 다른 활성함수들 보다 비슷하거나 높은 성능을 보였다. 하지만 해상도를 4 배로 변환하는 경우에서는 Leaky ReLU 와 Swish 함수가 기존 ReLU 함수대비 다소 향상된 성능을 보임을 확인하였다. 구체적으로 Leaky ReLU 를 사용했을 때 기존 ReLU 보다 영상의 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 PSNR 과 SSIM 평가지표가 평균 0.06%, 0.05%, Swish 를 사용했을 때는 평균 0.06%, 0.03%의 성능 향상을 확인할 수 있었다. 4 배의 해상도를 높이는 초해상화의 경우, Leaky ReLU 와 Swish 가 ReLU 대비 향상된 성능을 보였기 때문에 향후 연구에서는 다른 초해상화 모델에서도 성능 향상을 위해 활성함수를 Leaky ReLU 나 Swish 로 대체하는 비교실험을 수행하는 것도 필요하다고 판단된다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.6 no.3
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• pp.245-256
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• 1995

Rugate filters of inhomogeneous refractive index were designed using the Fourier transform and the effect of reflectance, stop bandwidth, optical thickness, and Q function on the rugate filter was investigated. An iterative correction process using a merit function was employed to fit an initial design to the target spectrum. Three Q functions derived by Sossi, Bovard, and Fabricius, respectively, were compared in terms of the number of iteration, merit function, and optimum optical thickness. The result shows that after a number of iterations the Q functions by Bovard and Fabricius produce high rejection rugate filters closer to the target spectrum than the Sossi's Q function and the optimal optical thickness is determined by the stop-band width of the rugate filter. ilter.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.2
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• pp.207-212
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• 2008

This paper evaluates software cost estimation models, and presents the most suitable model. First, we transformed a relevant model into variables to make in linear. Second, we evaluated model's performance considering how much suitable the cost data of the actual development software was. In the stage of model performance evaluation criteria, we used MMRE which is the relative error concept rather than the absolute error. Existing software cost estimation model follows Weibull, Gamma, and Rayleigh function. In this paper, Gompertz function model is suggested which is a kind of growth curve. Additionally, we verify the compatability of other different growth curves. As a result of evaluation of model's performance, Gompertz function was considered to be the most suitable for the cost estimation model.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.127-130
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• 2007

This paper proposes a new Digital Watermarking based on Wavelet Transform for Color Images. To ensure the security of the watermark, enlarged watermark by applying linear bit expansion is inserted in a given intensity to a low frequency subband of the color image Y band which is Wavelet transformed after the Arnold Transformation. When detecting the presence of watermark, F norm function is applied unlike the existing methods. The experiment results verify that the proposed watermarking technique has outstanding quality in regards to fidelity and robustness.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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• v.35T no.3
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• pp.37-45
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• 1998

In this paper, the different frequency component and time informations from an EMI signal are extracted simultaneously using a wavelet transform and the results of transform in the time and frequency domain are analyzed. Frequencies are extracted from the EMI signal by performing the multiresolution analysis using the Daubechies-4 filter coefficients and the time information through the results of wavelet transform. We have tried the correlation analysis to evaluate the results of wavelet transform. We have chosen the optimal wavelet function for an object signal by comparing the transformed results of various wavelet functions and verified the simulation examples of waveform and harmonic analysis using a wavelet transform. We have proved the denoising effect to the EMI signal using the soft thresholding technique.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.1
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• pp.33-39
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• 2013

In the transformation of response variable in partial linear models outliers can cause a bad effect on estimating the transformation parameter, just as in the linear models. To solve this problem the processes of estimating transformation parameter and detecting outliers are needed, but have difficulties to be performed due to the arbitrariness of the nonparametric function included in the partial linear model. In this study, through the estimation of nonparametric function and outlier detection methods such as a sequential test and a maximum trimmed likelihood estimation, processes for transforming response variable robust to outliers in partial linear models are suggested. The proposed methods are verified and compared their effectiveness by simulation study and examples.