• 제목/요약/키워드: 한파

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계절건강 지킴이 - 우리 몸 지킴이 면역력 키우기

  • 김철중
    • 건강소식
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    • 제37권2호
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    • pp.32-33
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    • 2013
  • 한파와 칼바람이 몰아치는 겨울, 신체 면역력이 약화되면 감기와 만성피로에 쉽게 걸리게 되므로 생활 속에서 철저히 건강관리를 하는 것이 중요하다. 추운 겨울철 면역력이 왜 중요한지, 어떻게 면역력을 높여야할지 알아보자.

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매일 건강 입상 - 한파에도 춥지 않다 마음까지 녹이는 고영양 제철 음식

  • 박태균
    • 건강소식
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    • 제38권12호
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    • pp.32-35
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    • 2014
  • 매서운 바람이 몰아치는 겨울을 건강하게 보내려면 신진대사를 높이는 음식들을 골고루 섭취해야 한다. 집 안에만 있으면 활동량이 줄어 비만이 되기 쉬우므로 칼로리는 낮지만 단백질, 탄수화물, 지방, 무기질, 비타민이 충분히 함유된 식품을 골고루 먹는 것이 좋다.

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스톡옵션제도 도입이론 및 운영사례

  • 문종성
    • 전기기술인
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    • 제212권4호
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    • pp.21-25
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    • 2000
  • IMF 한파의 혹독한 구조조정 과정에서 국내기업들의 외형중심의 양적 팽창 경영이 더 이상 설자리가 없어지면서 21C 새로운 경영 패러다임으로 가치중심의 질 경영을 추구하는 성향이 확산되고 있다.

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최고봉에 등정한 산악인들의 등정기

  • 마정미
    • 출판저널
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    • 통권228호
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    • pp.8-8
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    • 1998
  • 인간한계에 도전하는 이야기가 담긴 다양한 산악도서는 사람들에게 귀중한 정보와 간접체험, 인간의지에 대한 감동을 준다. IMF 한파가 몰아닥친 이즈음 사람들에게 육체적, 정신적 고난을 이길 힘과 용기를 준다.

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98년도 교육훈련계획 및 일정안내

  • 한국전력기술인협회
    • 전기기술인
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    • 제186권2호
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    • pp.8-18
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    • 1998
  • IMF 한파로 인한 국내 경제적인 상황의 급격한 악화로 모든 생산활동이 위축되고 그에 따라 온국민은 물론 우리 전력기술인들이 처한 어려움도 예년에 비하여 가중되리라 생각합니다.

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서점가 '고전읽기'의 새로운 바람

  • 이성수
    • 출판저널
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    • 통권233호
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    • pp.19-19
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    • 1998
  • 경제한파에 휘몰린 이즈음 서점가에는 동양고전을 찾는 독자들의 발길이 이어지고 있다. 이같은 현상은 답답하고 불안한 세태에 처한 현대인의 심리가 어느 정도 반영돼 있다. 동양의 지혜에서 현재의 혼란을 풀어나가려는 독자들의 기대를 충족시킬 출간작업이 계속되길 기대하는 목소리도 높다.

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한국 경제위기를 진단.처방하는 다양한 시각

  • 박천홍
    • 출판저널
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    • 통권228호
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    • pp.10-11
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    • 1998
  • IMF한파에 모두 몸살을 앓고 있지만, 출판계는 한국 경제위기를 냉정하게 진단하고 처방을 제시하는 책들로 부산하다. 제 살을 도려내는 자기희생과 공동체의식, 그리고 뼈아픈 자기반성이 없는 한 한국의 미래는 없다고 충고한다.

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"사료가격의 주요인, 국제유가의 동향과 전망"

  • 구자권
    • 월간피드저널
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    • 제3권11호통권27호
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    • pp.74-79
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    • 2005
  • "내년 상반기의 국제 유가는 금년 상반기보다는 높지만, 여러 가지 돌발적인 상승 요인이 가세했던 금년 하반기보다는 2$~$3불 정도 낙은 52$~$4불 수준으로 전망하고 있다. 물론 금년 겨울 이상 한파"

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위험기상 분야의 지난 연구를 뒤돌아보며: 태풍, 집중호우, 가뭄, 폭염, 한파, 강설, 강풍을 중심으로 (Review of the Weather Hazard Research: Focused on Typhoon, Heavy Rain, Drought, Heat Wave, Cold Surge, Heavy Snow, and Strong Gust)

  • 허창회;김병곤;김백민;박두선;박창균;손석우;정지훈;차동현
    • 대기
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    • 제33권2호
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    • pp.223-246
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    • 2023
  • 이 연구에서는 우리나라에 큰 피해를 끼치는 대표적인 위험기상 현상으로서 태풍, 집중호우, 가뭄, 한파, 강설, 그리고 강풍에 대한 지난 연구 논문을 정리하였다. 기상현상의 특징이나 국내 및 국외 연구 여건, 그리고 정리한 연구자의 관점이 다르기 때문에 일관된 형태로 과거의 연구 내용을 살펴보지는 못했다. 어떤 위험기상 현상에 대해서는 국내에 출판된 논문을 위주로 살펴봤고, 다른 현상에 대해서는 국내, 외 저널에 출판된 논문을 망라하였다. 태풍 연구 부분에서는 관측, 단기와 장기 예측 그리고 태풍 역학의 이해, 그리고 기후적 분석으로 나누어서 과거 연구의 활동을 살펴봤다. 집중호우 연구부분에서는 우리나라에서 발생하는 집중호우의 대표적인 형태인 고립된 뇌우형, 대류 밴드형, 스콜라인형, 그리고 구름성단형의 중규모 대류계 패턴 연구를 정리하였다. 중규모 특징을 분석하기 위해서 여러 수치모델 결과를 소개했으며, 우리나라와 다른 나라의 집중호우 형태도 비교했다. 끝으로 집중호우 현상의 장기변화에 대한 연구 결과를 소개했다. 가뭄 연구 부분에서는 가뭄의 생성, 발달, 소멸에 대한 변동, 가뭄의 세기와 기간을 객관적으로 결정할 수 있는 가뭄지수의 정의와 메커니즘 연구, 그리고 최근에 진행되고 있는 새로운 연구 트렌드를 소개하였다. 폭염 연구 분야에서는 한반도에 나타나는 폭염의 특징과 메커니즘을 조사했다. 일반적으로 폭염은 강한 상층 기압능의 확장과 블로킹이 작용해서 발생하는데, 우리나라의 경우에는 여러 연구에서 공통적으로 티베트 상층 고기압과 북태평양 고기압의 배치와 강도에 큰 역할을 하고 있음을 밝혔다. 폭염 예측과 미래 시나리오 개발에 관한 내용뿐 아니라 폭염의 영향과 피해를 예측하려는 여러 노력에 대한 연구결과를 소개했다. 한파 연구 부분에서는 우리나라에 영향을 끼치는 한파의 발생을 규명하고, 연관된 다양한 시간과 공간 규모의 기상 인자를 찾기 위한 여러 연구자의 노력을 정리하였다. 또한, 최근에 활발하게 진행되고 있는 연구 트렌드로서 북극 한파의 발생과 기후변화에 따른 한파의 변화 등의 연구도 정리하였다. 강설 연구 부분에서는 국내, 외 강설 연구 현황을 살펴서, 국내에서는 주로 영동지역에 내리는 강설에 관한 종관 분석과 지형분석 연구를, 국외에서는 호수(바다 포함)효과 연구가 광범위하게 이루어지고 있음을 알았다. 특히, 국내에서는 강설 특징을 밝히는 수치모델링 연구가 활발하게 이루어졌다. 이들 연구 결과를 증명하기 위한 집중관측의 필요성을 강조하였다. 강풍 연구부분에서는 먼저 우리나라 강풍 연구의 현황을 소개했다. 2000년 이후 전국적으로 바람의 관측자료가 확보되기 전까지는 바람이 강한 제주도와 영동지역을 중심으로 많은 연구가 이루어졌다. 특히, 산불 발생과 밀접하게 연관되어 있는 영동지역의 양간지풍에 관한 연구를 소개했다. 최근 들어 활발하게 진행되고 있는 최신 관측장비를 이용한 집중관측 연구 결과도 소개했다.

Terra/Aqua MODIS LST와 기온과의 상관성 분석: 한파 및 폭염 발생 기간을 중심으로 (Correlation Analysis between Terra/Aqua MODIS LST and Air Temperature: Mainly on the Occurrence Period of Heat and Cold Waves)

  • 정지훈;이용관;이지완;김성준
    • 한국지리정보학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.197-214
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    • 2019
  • 본 연구에서는 Terra/Aqua MODIS LST(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Land Surface Temperature)의 Daytime, Nighttime 자료와 기상청 기상관측소 86개 지점에 대한 최고, 최저 및 평균기온을 이용하여 두 자료 사이의 상관성을 분석하고, 한파 및 폭염 발생 기간의 특성을 집중적으로 분석하였다. 모든 자료는 2008년부터 2018년까지 총 11년간 일별로 구축하였으며, Pearson 상관계수(Pearson correlation coefficient, R)와 평균제곱근오차(Root Mean Square Error, RMSE)를 이용하여 상관성 분석을 수행하였다. 시계열 분석 결과, 대상 기간 전체에서 기온과 MODIS LST 간의 변동 양상은 유사하였고, 최고 기온과 MODIS 자료의 R 0.9 이상, 평균기온과 최저 기온과는 0.8 이상으로 기온과 MODIS LST 사이의 상관성은 높은 것으로 나타났다. 특히, 최고 기온은 Terra MODIS LST Daytime과 정확도가 제일 높고, 최저 기온은 Terra MODIS LST Nighttime과 상관성이 제일 높은 것으로 분석되었다. 한파 기간에는 Terra/Aqua MODIS 모두 주간 자료보다 야간 자료의 상관성이 더 높은 것으로 분석되었으며, 특히 Terra MODIS LST Nighttime과의 상관성이 좋은 것으로 분석되었다. 폭염 기간에는 Aqua MODIS LST Daytime 자료가 가장 좋은 것으로 분석되었으나, 전체적인 R이 0.5보다 낮아 추후 활용을 위해서는 식생이나 토지이용, 고도 등 다른 요소를 활용한 추가 분석이 필요할 것으로 판단된다.