This study tried to analyze the factors affecting consumers' vehicle selection for the spread of eco-friendly vehicles. We used the energy census data for this purpose, and although the energy census collects useful information from a large number of samples, it has been limitedly used to create simple statistics in many cases. Based on 2,771 transport sector microdata from the 2017 Energy Census, we collected vehicle price, fuel efficiency, and number of vehicle models, which are alternative characteristic variables that change according to consumers' choice, and converted and analyzed data to enable conjoint analysis. The analysis results in two-folds. First, it was confirmed that the official fuel efficiency of a vehicle and the fuel cost, which is affected by changes in the relative price of each fuel, are important variables in selecting an eco-friendly vehicle. In order to achieve the goal of spread of eco-friendly vehicles, it is necessary to develop technologies to improve fuel efficiency and set appropriate electric rates for charging electric vehicles. Second, an increase in the number of vehicle models through the expansion of the eco-friendly car industry and market also affects consumers' choice of eco-friendly vehicles, so efforts to expand the supply of eco-friendly vehicles will be an important factor. In addition, it is also significant that this study showed that the use of the energy census can be diversified by deriving meaningful policy implications using the results of the energy census periodically conducted in the country without a separate survey.
Corporations operate within long term strategy. The Chief Executive Officer (CEO) makes decisions and has responsibility for all executive activities which affects the corporate performance. If the CEO makes strategic choices through reasonable decision making, it could affect corporate performance and corporate's rise and fall. So the CEO's decision making is very important. As rapid change in the digital technology environment happened, through digital transition, corporations have been working on increasing corporate performance by practical and academic methods. However prior research was restricted to CEO's affect on organization, innovation or innovative activities and there is a lack of research linking CEO's characteristics to digital transition and corporate performance. As the digital age is coming, research on how CEO's characteristics affect digital transition and corporate performance is direly needed. From the case of domestic Big Data corporation RSN Co. ltd's digital transition success, understanding characteristics of CEO, digital transition and corporate performance through prior researches, and developing research model and research proposition was set. Research was performed on RSN co. ltd's case analysis, and how characteristics of CEO's matter on digital transformation and corporate performance. As a result of the proposition, when the CEO conjugates digital technology, the corporation was able to successfully complete digital transition and it also affects corporate performance. Also, this research's other point is that CEO's may have limits on thoughtful decision making. It is judged that it is necessary to try an empirical study in the future.
The purpose of this research was to empirically explore the association between exposure to news of the nth Room Case, indirect trauma, and beliefs about the world among adults in their 20s. A total of 228 adults in their 20s participated in an online survey designed to study the association above. Analysis using SPSS 25.0 showed that participants who were exposed to more related news immediately after the nth Room case was revealed experienced a higher level of indirect trauma. Furthermore, indirect trauma fully mediated the relationship between exposure to the news of the nth Room Case and beliefs about the world. This study empirically demonstrated the impact of news exposure on beliefs about the world through indirect trauma, suggesting that, like disasters, sex crimes can cause indirect trauma to third parties through the news. However, this study was limited to adults in their 20s, and most of the participants were women; therefore, future studies using samples representing demographically more diverse groups are needed. Future research could also examine the possibility of emotional contagion mediating or moderating the relationship between news exposure and indirect trauma.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.2
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pp.87-94
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2023
As the latest weapon systems and electronic equipments are increasingly demanding stealth technology to improve the survivability of allies, it is necessary to implement low-observability technology that reduces the radar cross section(RCS). In order to implement this stealth technology, a method for low RCS characteristics by applying a shape design or a electromagnetic wave absorber is widely used. However, active phased array antennas have structural limitations in shape design, also when a absorber is applied to it, the performance of the antenna is degraded. Therefore, in this paper, in order to realize the low RCS characteristics of the active phased array antenna operating in the X-band, individual radiating elements suitable for applying the radio wave absorber were selected, and a 13x13 array antenna was designed and manufactured. Next, by comparing the measured results of the relative RCS and electrical performance for the manufactured antenna according to the presence and type of the absorber, it is shown that the electrical performance is maintained at an equal or higher level while obtaining the low RCS characteristics. Thereby the method proposed in this paper for implementing the low RCS characteristics was validated. Finally, it was confirmed that when the wave absorber is applied to the array antenna, the limitation of its performance deterioration can be overcome.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.1
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pp.25-44
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2023
This study was to prepare a development plan for nationwide authority control system based on national authority sharing system of NLK through the survey targeting on libraries which do not participate in the system. Six plans were suggested to establish a nationwide authority control system based on this survey. First, an authority data construction module and a module linked to the national authority sharing system should be developed. Second, describing external identifiers such as ISNI to the national authority sharing system is to provides reliability of data and to utilizes to build linked data. Third, it is necessary to prepare strategies for promoting the national authority sharing system and diversifying services. Fourth, both authority establishment and non-establishment show difficulties and diversity in the selection and description of authorized access point, so it is necessary to prepare rules related to authorized access points. Fifth, since the data described in authority records is not enough, it is necessary to improve and upgrade authority records by using bibliographic records. Sixth, it is necessary to educate librarians about the necessity and function of authority control. As such, this study is meaningful in that it investigated the current status and requirements of libraries that do not participate in the nationwide authority system and sought ways to establish a nationwide cooperative authority control system.
In the development of existing games, it is judged that virtual world production was done by arranging game elements one by one. What is noteworthy here is the question of whether quality virtual worlds were efficiently produced in preparation for investment. In this study, we propose a methodology that can build an efficient virtual world based on the concept of modularization in an unreal engine. First, precedents were analyzed and five reference elements for modularization were extracted. In addition, the concept of an instance production pipeline was proposed by dividing it into four stages, and the minimum-unit instance modules for urban virtual world production were compressed into four. Finally, an urban virtual world constructed based on the minimum unit module and reference elements was implemented and presented. In conclusion, research on the production method centered on this efficiency is thought to be able to focus the time that designers or artists had to spend on production only on ideas and creativity. The limitations of the research are that the basic minimum module is limited to the city, and the derived reference elements and production pipelines have not been verified when implementing them with an unreal engine. Therefore, it is expected that various virtual world creation plans will be derived through more advanced modular research.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.16
no.1
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pp.56-71
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2023
The purpose of this study is to explore the role and effectiveness of argumentation structure and the developmental characteristics of science PCK with Earth science preservice teachers who used argumentation structure as a pedagogical reasoning tool. Since teachers demonstrate PCK in a series of pedagogical reasoning processes using argumentation structures, we explored the characteristics of future-oriented family resemblance-PCK shown by preservice science teachers using argumentation structures. At the end of the semester, we conducted in-depth interviews with 15 earth science preservice teachers who had experienced lesson design and teaching practice using the argumentation structure. Qualitative analysis including a semantic network analysis was conducted based on the in-depth interview to analyze the characteristics of preservice teachers' family resemblance-PCK. Results include that preservice teachers organized their classes systematically by applying the argumentation structure, and structured classes by differentiating argumentation elements from facts to conclusions. Regarding the characteristics of each component of the argumentation structure, preservice teachers had difficulty finding warrant, rebuttal, and qualifier. The area of PCK most affected by the argumentation structure is the science teaching practice, and preservice teachers emphasized the selection of a instructional model suitable for lesson content, the use of various teaching methods and inquiry activities to persuade lesson content, and developing of data literacy and digital competency. Discussed in the conclusion are the potential and usability of argument structure as a pedagogical reasoning tool, the possibility of developing science inquiry and reasoning competency of secondary school students who experience science classes using argumentation structure, and the need for developing a teacher education protocol using argumentation structure as a pedagogical reasoning tool.
Se-Jin Kim;Lan-Ji Baek;Byungjin Koo;Jungin Choi;JungMi Cheon;Jae-Hwan Chun
Journal of Adhesion and Interface
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v.24
no.1
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pp.26-35
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2023
Generally, solvent-type coatings generate a large amount of volatile organic chemicals(VOC), which are carcinogenic substances, in the manufacturing process, and their use is regulated due to environmental problems. There is also the problem of resource depletion due to limited fossil fuels. Therefore, in this study, UV-curable urethane acrylate oligomers were synthesized with different contents of isosorbide, which is a biomass material, and proceeded to evaluate the physical properties of coatings. As the isosorbide contents increased, the viscosity, glass transition temperature, tensile strength, stain resistance, and pencil hardness increased, but elongation and flexibility decreased, and BOI-3 showed the best adhesion. The isosorbide content of the oligomer fixed at 20%, UV-curable urethane acrylate oligomer was synthesized according to the content ratio of polycaprolactone diol(PCL) and Ecoprol H1000(Ecoprol). As the PCL/Ecoprol content ratio increased, the glass transition temperature, elongation, and flexibility increased, but the tensile strength and pencil hardness decreased. It was confirmed that the adhesion and stain resistance increased by improving the surface bonding strength of PCL. All films of oligomers synthesized were transparent without discoloration.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.2
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pp.105-116
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2023
The fatality rate of secondary accidents is seven times that of general traffic accidents. If limited to highways, one in four deaths are said to occur from secondary accidents. Unexpected situations which do not give drivers time to prepare are the cause of secondary accidents. This risk results in more fatalities on highways with high driving speeds. Existing studies have conducted research on traffic accidents and on secondary traffic accidents that occur after a primary traffic accident, without considering unexpected situations that may occur on the road. Therefore, to reduce damage and casualties caused by secondary accidents, there is a need to create a safe road environment by removing the possibility of causing accidents. This study analyzes whether the day of occurrence, time of occurrence, and radius of the curve of an unexpected situation are related to the occurrence of an unexpected situation. This study was based on data of accidents that occurred in 2022 on the Cheonan-Nonsan Expressway and the Seoul-Yangyang Expressway. The radius of the curve was calculated by dividing the section of the highway into straight, clothoid, and curved sections through cluster analysis. Results of the analysis indicate that the day and time of occurrence and the curve radius are associated with unexpected situations.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.4
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pp.221-232
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2023
This paper presents a novel convolutional neural network (CNN)-based approach for predicting bolt clamping force in the early bolt loosening state of bolted structures. The approach entails tightening eight bolts with different clamping forces and generating frequency responses, which are then used to create a similarity map. This map quantifies the magnitude and shape similarity between the frequency responses and the initial model in a fully fastened state. Krylov subspace-based model order reduction is employed to efficiently handle the large amount of frequency response data. The CNN model incorporates a regression output layer to predict the clamping forces of the bolts. Its performance is evaluated by training the network by using various amounts of training data and convolutional layers. The input data for the model are derived from the magnitude and shape similarity map obtained from the frequency responses. The results demonstrate the diagnostic potential and effectiveness of the proposed approach in detecting early bolt loosening. Accurate bolt clamping force predictions in the early loosening state can thus be achieved by utilizing the frequency response data and CNN model. The findings afford valuable insights into the application of CNNs for assessing the integrity of bolted structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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