• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.393-396
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• 2008

의료 분야의 정보화 움직임으로 인해 단순한 정보저장과 검색시스템에서 벗어나 지능화된 서비스를 제공해주는 시멘틱 웹 기반의 의료 시스템이 요구되고 있다. 이에 한의학 분야도 한의사의 진단을 보조할 수 있는 지식기반시스템에 대한 요구가 증대되고 있다. 온톨로지는 시멘틱 웹의 핵심적인 지식체계로 지식의 처리와 추론이 가능하므로 질의 및 논리 추론을 통하여 진단을 내리는 한의학 지식 데이터베이스 구축에 적합하다. 따라서 본 연구에서는 한의학 진단의 기반이 되는 환자의 질병, 증상, 원인, 처방 등의 관계를 온톨로지로 구축하여 한의학 분야의 지식을 표현하기 위한 기본 지식 체계를 제시하고 구축된 한의학 온톨로지를 기반으로 한의학 진단보조시스템을 개발한다. 구축 된 시스템은 한의사 진단을 보조하여 줄뿐만 아니라 한의학의 진단 결과를 객관적으로 점검할 수 있게 해준다. 또한, 진단보조시스템과 온톨로지 관리시스템을 결합함으로써 컴퓨터 비전문가에 의한 한의학 온톨로지의 확장 및 수정이 가능하도록 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.1
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• pp.23-30
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• 2010

With the advancement of information technology and increasing diversity in medical field, there are ongoing researches on ontology based intelligent medical system in Oriental medicine field. Intelligent diagnostic support system uses ontology to give a structure to complex medical knowledge and personal medical history so that we can make diagnosis more scientific, and provide better medical services. In this paper, we suggest an ontology that structuralize three knowledge types basic medical data, clinical trial data, and personal health information, which can be used as important information for individually tailored diagnosis. Especially in Oriental medicine diagnosis, both patient's symptoms of illness and physical constitution play a great role; it can lead to distinct diagnosis depending on their combination. Thus, it is much needed to have a diagnostic support system that uses personal health history and physical constitution along with basic medical data and clinical trial data in the field. In this paper, we implemented an Oriental medicine diagnostic support system that provides individualized diagnosis service to each patient by building an ontology on Oriental medicine focused on individual physical constitution and disease information.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.342-344
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• 1998

본 연구는 초고속망에서 한방원격 검진시스템을 개발하는데 있어서 필요한 한의학 의료정보 검색을 위한 시소러스를 생성하였다. 이를 통해 한의학 처방에 따른 탕재별, 약재별, 구분별, 병증별 지능형 검색이 웹 상에서 가능하도록 구현하였다. 본 검색기를 통해 한의사는 처방에 따라 필요한 탕재 정보와 약재의 정량정보를 자세히 검색할 수 있으며, 일반 사용자(환자)는 개인별 병증에 대한 손쉬운 한의학 정보 서비스의 원격지 검색이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.43-46
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• 2009

의료 분야의 정보화 움직임으로 인해 단순한 정보 저장과 검색 시스템에서 벗어나 지능화된 서비스를 제공 해주는 시멘틱 웹 기반의 의료 시스템이 요구되고 있다. 이에 한의학 분야도 한의사의 진단을 보조할 수 있는 지식 기반 시스템에 대한 요구가 증대되고 있으며 관련 시스템들이 개발되어지고 있다. 온톨로지는 시멘틱 웹의 핵심적인 지식 체계로 지식의 처리와 추론이 가능하므로 질의 및 논리 추론을 통하여 진단을 내리는 한의학 지식 데이터베이스 구축에 적합하다. 본 연구에서는 한의학 분야의 지식을 보다 의미적이고 체계적으로 표현하고 온톨로지를 이용한 검색 결과의 이점을 보여주기 위해 추론 기술을 접목시켜 한의학 온톨로지를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.154-158
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• 2008

시간이 지날수록 처리해야 하는 정보가 점점 늘어나고 있어서 각 분야에서는 온톨로지를 구축하여 그것을 기반으로 보다 정확한 결과를 얻으려는 시도를 하고 있다. 한의학 분야에서도 온톨로지를 이용한 약재 정보 관리를 시도하고 있다. 하지만 한의학 약재 온톨로지에서는 약재 사이의 연관성 파악이 중요하지만, 기존의 검색은 키워드 기반의 검색으로 약재 사이의 연관성을 확인하게 어려움이 있다. 온톨로지의 구조적 내용을 파악하기 위한 기존의 온톨로지 뷰어들이 존재하지만 약재 온톨로지가 가지는 계층구조 위주의 탐색이 어렵고, 다양한 속성이 속성에 관계없이 그래프 상에 고르게 분포하기 때문에 속성에 따른 약재의 구분이 어렵다는 문제점이 존재한다. 따라서 기존의 뷰어를 수정 및 보완하여 한의학 약재 온톨로지에서 계층구조 파악 및 속성 별 약재 분류를 파악할 수 있는 뷰어를 개발하였다. 이러한 뷰어시스템을 통해 향후 한의학 전반적인 분야의 자원을 단계별로 체계화하여 관리함으로써 사용자 중심의 통합되고 현대화된 전통 의학 정보의 서비스의 기초시스템으로 활용될 수 있을 것이다.

• Korean Journal of Oriental Medicine
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• v.8 no.1
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• pp.45-53
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• 2002

Objectives : On the internet, the bibliographic information service systems of the theses for the degree of Korean medicine(KMT) have been builded by the National assembly library, the National library of Korea and the eleven central libraries of eleven colleges of Korean medicine in Korea(KMU). Because there was a lot of information of Korean medicinal research & development(R&D) in those KMT, the MKT are most valuable in the Korean medicinal R&D. This study was carried out to understand and analyze the information service systems of the theses of Korean medicine provided by those libraries. Methods : We collected the bibliographic information of KMT on the internet in the National assembly library, the National Library of Korea, KMU, and some references of KMT, and then made a comparison between the bibliographic information of KMT and those KMU about the simpleness of searching and the accuracy of the contents. Results : Many of the Korean medicinal information service systems of KMU are poor on the simpleness of searching and the accuracy of the contents. On the accuracy of the contents, the bibliographic information service systems of KMT mistakes about 20% because of misusing of a Chinese character, a rule of the initial sound of a syllable of the Korean alphabet, and an erroro of the term day on KMT.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.12
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• pp.332-338
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• 2009

The statistics of traditional korean medicine is essential aspects for the information based policy establishment and the evidence based traditional korean medicine research. But because the integrated statistics service of traditional korean medicine is not provided, people are hard to find out suitable statistics. Thus we analyzed the produced statistics from many ministries, classified it into 7 categories and extracted common fields from it. We designed the database schema by summary table dynamic production method from the analysis of statistics and designed the system composed of excel import, statistics analysis, chart creation and search engine. Finally we implemented the statistics system of traditional korean medicine which users are capable of modifying the statistics data freely. We hope that the implemented system will provide pliability in searching and finding statistical information.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.2
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• pp.27-34
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• 2010

Recently, lots of internet service companies provide on-line health diagnosis systems. But general persons not having expert knowledge are difficult to use, because most of the health diagnosis systems present prescriptions or dietetic treatments for diseases based on western medicine. In this paper, a self health diagnosis system of oriental medicine coinciding with physical characteristics of Korean using fuzzy ART algorithm, is proposed. In the proposed system, three high rank of diseases having high similarity values are derived by comparing symptoms presented by a user with learned symptoms of specific diseases based on treatment records using neural networks. And also the proposed system shows overall symptoms and folk remedies for the three high rank of diseases. Database on diseases and symptoms is built by several oriental medicine books and then verified by a medical specialist of oriental medicine. The proposed self health diagnosis system of oriental medicine showed better performance than conventional health diagnosis systems by means of learning diseases and symptoms using treatment records.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.25 no.4
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• pp.309-326
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• 2008

NTIS(National Science & Technology Information Service) provides the information for domestic research projects. It in particular has several classification schemes to classify research projects and provide better retrieval and analysis services. It however is difficult to understand the characteristic of a research project clearly since only a classification in a classification scheme can be chosen about a research project. Moreover, the classification scheme covers the high-level classification for every research areas so that it cannot cover the area specialized to the oriental medicines. On the other hand, the classification schemes for oriental medicines have recently been studied in oriental medicine field. However, it also covers the high-level classification for oriental medicine so that it may not suit to a classification scheme for research projects. Therefore, in this paper we propose a classification scheme to understand clearly the characteristic of research projects in oriental medicine and use to use them to retrieval and analysis services.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.08a
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• pp.187-192
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• 2008

최근 자신의 건강에 대한 관심이 고조되고 있는 반면, 현재 대부분 On-line에서 제공되는 진단 서비스 시스템은 질병 명을 이용하여 질병에 대한 처방이나 민간요법 등을 제시하고 있다. 이에 질병에 대해 전문지식이 부족한 일반인들이 이용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 On-line에서 퍼지 ART 알고리즘을 이용하여 사용자가 제시한 증상을 바탕으로 이미 학습되어진 질병의 증상과 비교하여 신경망을 통해 유사도가 높은 상위 3개의 질병을 도출한다. 도출된 질병에 대해 질병의 전체적인 증상과 동의보감에서 제시한 민간요법을 결과로 출력한다. 질병 데이터베이스는 서울대학교에서 교육용으로 출판한 가정의학(家庭醫學)을 기초로 동의보감과 한방의학백과서적을 통해 한의학 전문의의 검증을 거쳐 생성하였다. 그리고 본 시스템은 전문의의 상담시스템을 지원한다. 전문의의 상담시스템을 이용하여 자택 및 직장에서 편리하게 전문의의 진료와 소견을 받을 수 있도록 하였다. 전문의 상담 시스템은 전문의가 서버에 접속한 상태에서 사용자의 진로 신청으로 연결되며, 텍스트 데이터 및 기존의 진료기록이 있다면 이를 기반으로 전문의의 진단을 유도하도록 한다. 제안된 한방 자가 진단 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과 기존의 질병 진단 시스템 보다 일반성이 개선된 것을 확인하였다.