• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.125-127
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• 2024

최근 COVID-19 팬데믹으로 전 세계적으로 원격 근무로의 전환 속도가 가속화되면서 VPN 을 사용하는 기업이 증가하면서 VPN 을 통한 국내 개인정보 및 기술 유출이 빈번하게 일어나고 있다. 기존 전통적인 네트워크 프로토콜 분석 방법은 다양한 우회 방법과 패킷의 암호화로 인해서 VPN 프로토콜 탐지가 불가능하다. 하지만 AI 기반 모델을 사용하면 암호화된 패턴을 학습을 하여 분류가 가능하다. 따라서 본 논문에서는 오토인코더 기반 이미지 분류 기법으로 전통적인 방법으로 탐지하기 불가능하다고 생각했던 암호화된 VPN 패킷 중의 VPN 프로토콜을 직접 수집 및 탐지했고 성능이 0.99 가 나왔다.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.36-38
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.128-129
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.10a
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• pp.39-41
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• 2023

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.787-790
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• 2021

본 논문에서는 최신 모션 인식 기술을 활용하여 골프 스윙 비디오에서 사람의 자세를 추정한 후 다양한 원인으로 오검출된 좌표들을 보정하여 자세 추정의 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 기존의 사람 자세 추정 모델은 골프 스윙 데이터에서 오검출, 반전, 불안정성, 미검출의 문제를 보여 정확한 자세 추정을 어렵게 했다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 자세 추정시 발생하는 이상치 데이터들을 Bi-LSTM 으로 학습하고 골프 스윙의 특징을 고려한 간단한 규칙을 통하여 이상치 데이터를 효과적으로 검출하고 이를 보정하는 방법을 제안한다. 또한 다양한 실험과 분석을 통하여 제안하는 방법이 골프 스윙 모션에서 사람의 자세를 정확히 추정할 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.39-40
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.55-57
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.102-104
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2023.04a
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• pp.111-113
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• 2023

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2021.10a
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• pp.65-66
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• 2021