The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.4
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pp.177-185
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2020
Recently, the popularity of professional baseball is increasing day by day, and it has data related to professional baseball on various portal sites. If you want to increase the popularity of professional baseball and produce results through analysis using relevant data, you have the advantage of accessing professional baseball. In this paper, three analyzes were conducted using data related to professional baseball. Therefore, in this paper, the trend related to the number of articles retrieved from a specific site of a professional baseball team was examined, and the correlation between professional baseball scores and the number of spectators was analyzed. Finally, we analyzed the current status of professional baseball batting average and on base percentage in 2016 and 2017.
Team standings in the regular professional baseball league should be determined based on a reasonable criterion; however, an unreasonable Japanese method is being used in Korea as of 2011. In this paper, we suggest a new method of computing the percentage of victories constructed by combining the advantages of the methods to determine team standings used in Korean professional baseball. We also have applied preexistent methods and suggested method to past and present Korean professional baseball data.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.721-722
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2014
야구는 흔히 기록의 스포츠라는 별명으로 많이 불린다. 그만큼 야구라는 운동이 갖는 기록의 종류는 무척 다양하고 또한 기록의 활용 가능성 역시 무궁무진하다. 이러한 별명에 걸맞게 미국에서는 야구에 대한 다양하고 방대한 정보를 수집하고 활용하고 있다. 그러나 한국 프로야구에 대한 정보의 수집과 활용은 아직까지 크게 부각되지 못하는 것이 현실이다. 랜덤 포레스트 기법을 이용하여 경기의 승부를 예측함으로써 한국 프로야구 데이터의 수집과 활용을 증대 시키는 효과를 기대 해 본다. 본 논문에서는 2014년 한국 프로야구의 승부 예측을 주제로 어떠한 누적 스포츠 데이터집단이 가장 유효한지를 실험 하였다. 승부 예측을 하기위해 사용된 누적 스포츠 데이터는 2014년 선수와 팀 기록, 2013부터 2014년까지의 선수와 팀 기록, 2012년부터 2014년까지의 선수와 팀 기록이다. 이들 세 그룹의 데이터를 이용하여 이분데이터 모형에 랜덤 포레스트 기법을 사용한 승부예측 알고리즘에 적용 시킨 후 어느 그룹의 데이터가 가장 실제 2014 한국 프로야구 정기결과와 맞을 확률이 높음을 구하여 가장 유용한 데이터 그룹이 어떤 그룹인지 연구 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1203-1206
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2011
출범 30주년을 맞은 국내 프로야구가 600만 관중을 넘어섰다. 국내 프로야구의 인기가 그만큼 높으며 식을 줄을 모른다.[7] 하지만 많은 선수와 복잡한 규칙은 새로운 야구팬을 주춤하게 만든다. 본 논문을 통하여 필자는 새로운 방식의 야구선수 분석 방법을 제안하고자 한다. 새로운 방식의 야구선수 분석 방법은 쉽고 간단하게 야구선수들의 특성을 분석하여 표현할 것이며, 야구를 좋아하고자 하는 사람들은 조금 더 쉽게 다가갈 수 있을 것이다.
Seo, JungWoo;Kim, Changmin;Kim, HyoJin;Lee, Hyunah
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.459-461
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2020
매일 게시되는 다양한 프로야구 관련 기사에는 경기 결과, 각종 기록, 선수의 부상 등 다양한 정보가 뒤섞여있어, 사용자가 원하는 정보를 찾아내는 과정이 매우 번거롭다. 본 논문에서는 문서 검색과 기계 독해를 이용하여 야구 분야에 대한 Q&A 시스템을 제안한다. 기사를 형태소 분석하고 BM25 알고리즘으로 얻은 문서 가중치로 사용자 질의에 적합한 기사들을 선정하고 KorQuAD 1.0과 직접 구축한 프로야구 질의응답 데이터셋을 이용해 학습시킨 BERT 모델 기반 기계 독해로 답변 추출을 진행한다. 야구 특화 데이터 셋을 추가하여 학습시켰을 때 F1 score, EM 모두 15% 내외의 정확도 향상을 보였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.3
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pp.677-687
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2016
Among lots of sabermetric statistics for baseball batters' ability, the wins above replacement (WAR) is the most popular statistic in MLB. However, there exists a difficulty applying WAR to KBO, since KBO data do not have position adjustment, league adjustment and park factor which are essential in calculating WAR. In this paper, using five statistics for both KBO and MLB qualified batters, we propose hitting ability index (HAI), an alternative sabermetric indices to represent batters' ability. Comparing HAI with WAR of MLB batters, we evaluate the validity of HAI and then applied HAI to 2015 KBO data in which HAI is analyzed statistically with respect to different teams, ages, and positions. Moreover, the linear relationship between KBO batter's HAI and their annual salary is discussed. Grouping 46 KBO batters based on confidence region of the regression model for annual salary, we also statistically investigate batter's annual salary in these groups with respect to several factors.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.3
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pp.625-633
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2017
Fielding Independent Pitching (FIP) is a statistic that measure pitcher performance by eliminating plate appearance outcomes that involve defensive play. FIP uses pitcher dependent outcomes such that walks, strikeouts, hit by pitches, and home runs allowed. The FIP equation derived from linear weights uses three coefficients 13, 3, -2 for evaluating Major League Baseball pitchers. However, these coefficients derived from run value of major league baseball are not suitable to Korea Baseball Organization pitchers due to baseball circumstances. In this study, new FIP called kFIP for Korea Baseball Organization pitchers are provided. We recalculate coefficients and get 14, 3, -1 for evaluating Korean Baseball pitchers. As a result, kFIP is statistically significantly better than FIP at predicting pitcher ERA in KBO League.
게임빌의 2004 프로야구가 모바일 게임 전문 사이트 엠플러그(www.mplug.co.kr)의 모바일 게임 인기순위에서 1위에 올랐다.나우콤이 운영하는 모바일게임 사이트 엠플러그의 지난달 주간 Top 50 순위에 따르면 2004 프로야구는 9월 8일 22일까지의 인기순위 집계에서 컴투스의 '붕어빵타이쿤2'를 제치고 1위에 올라선 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.532-534
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2018
본 논문은 한국에서 야구에 관련 직무에 종사하는 사람 또는 야구를 배우고 싶은 사람에게 도움을 주고자 Kinect의 모션 인식 센서를 이용하여 자세인식에 관련 된 연구 내용이다. 야구를 배우고자 하는 사람들에게 자세에 대한 교정과 자신이 직접 자신의 자세를 보면서 활용할 수 있도록 하는 것이 궁극적 목표이며 프로그램의 제작자의 개입이 없이 사용자가 주제가 될 수 있도록 한다. Kinect에서의 야구 자세를 저장하여 자신의 모습과 비교하여 자세에 대한 피드백을 받을 수 있다. 이 프로그램을 통해 사람들이 좀 더 야구에 대해 쉽게 접근하고 이용할 수 있음이 프로그램의 구현 방향이며 야구를 접하는 사람들에게 자세 부분에 도움을 주고 야구를 즐기는 사람들도 도움을 얻는 기대효과를 가지는 프로그램이다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.3
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pp.1238-1245
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2012
The main purpose of this study was to identify the current awareness and preference on the promotions of products in Korean professional baseball teams. For this study, the subjects were randomly selected where they have experienced purchasing any products in the Korean professional baseball stadium. Totally, 520 subjects were asked to answer the questionnaire relevant to the current awareness and preference of promotion of products. There were 11 questions for the current awareness and 14 questions for the preference on the promotion of products. The data gathered was determined within a frequency analysis, an independent sample T-test and one-way ANOVA tests. The results were discussed when the p-value were lest than .05. There were a couple of results found throughout this study. Firstly, there were no significant differences of the current awareness between gender. Secondly, there were significant differences of the preference on the promotion between age(p<.05). Especially, there were significant differences on the value of products and price between 20's, 30's and 40's groups. Thirdly, there were significant differences of the preference on the promotion between level of earing per year statistically(p<.05). In addition, there were significant differences on the price of products between 2000-2500 million won, 2500-3000 million won and 4000 million won groups. Consequently, the product promotion by the Korean professional baseball teams has to be more variety and structured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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