The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.8
no.2
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pp.111-120
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2003
To describe dinoflagellate cysts from Gwangyang Bay, surface sediment samples were collected at 20 sites by the TFO core sampler on 24 August 2001, in coupled with a phytoplankton investigation by surface seawater sampling. More than 17 genera, 36 species of dinoflagellate cysts were Identified from the sediment samples of Gwangyang Bay, consisting of 14 species of gonyaulacoid, 14 species of protoperidinioid, 3 species of diplopsalid, 2 species of gymnodinioid, 1 species of tuberculodinioid and calciodinellid, respectively. Cyst concentrations in Gwangyang Bay varied from 115 to 2,188 cysts/g, and generally increased toward a western part of the study area. The highest cyst concentration was observed at St. 11 located in the northwestern region with 11 genera and 19 species(2,188 cysts/g), while the lowest value with 6 genera and 9 species(115 cysts/g) was observed at St. 3 located in the center of the study area. The predominant dinoflagellate cyst was Spiniferites bulloideus, followed by Alexandrium sp., Brigantedinium simplex and S. delicatus. The motile forms of eight dinoflagellate cysts recorded in the sediment samples were also observed in the seawater: Polykrikos swartzii/kofoidii complex, Scripssiella trochoidea, Protoperidinium claudicans(cyst name: Votadinium spinosum), P. pentagonum(: Trinovantedinium capitatum capitatum), P. conicum(: Selenopemphix quanta), P. leonis(: Quinquecuspis concretum), P. conicoides(: Brigantedinium simplex), Gonyaulax spp.(: Spiniferites spp.). In this study, heterotrophic dinoflagellate cysts show the highest concentration at St. 6 where the highest density of diatoms simultaneously observed from surface water sample. This result suggests that the grazing of heterotrophic dinoflagellates on the diatoms in high concentration caused the higher concentration of heterotrophic dinoflagellate cysts.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.16
no.2
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pp.70-80
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2011
Estuarine ecosystem responds sensitively to natural and anthropogenic perturbations. lt is necessary to identify the direction of the change when the perturbation occurs as well as to understand the structure and functioning of estuarine ecosystem for a proper management of the area. In this study, the estuarine habitats were classified into different ecological districts so as to the switch from one district to another district could be related to the environmental change due to the perturbations. Total 16 ecological districts was defined according to the presence of barrage, salinity and vegetation characteristics. The defined ecological districts were applied to small estuaries in Goseong bay, south sea of Korea (Baedun, Guman, Maam, Goseong) to distinguish different regions which might have characteristic bottom topography, inclinations of river bottom, sediment characteristics, salinity structure and area of vegetation. Total 7 out of 16 ecological district was identified in this region; NFB (natural, fresh, bare), NHB (natural, high salinity, bare), NLV (natural, low salinity, vegetated) in natural (without barrage) estuaries and CFB (closed, fresh, bare), CFV( closed, fresh vegetated), CLV (closed, low salinity, vegetated), CHB (closed, high salinity, bare) in closed (with barrage) estuary. A comparison of environmental factors and biota between CHB and CLV demonstrated the effect of barrage on estuarine ecosystem. The height and sediment characteristics of CHB and CLV were similar but the average salinity was lower in CLV than in CHB due to the barrage, which produced favorable condition for the Phragmites australis in CLV. Information regarding the ecological districts in various sizes and location could be useful for predicting the ecosystem change due to natural and anthropogenic perturbations and for preparing management actions.
Among the currently recognized pathogenic vibrios, V. vulnificus and V. cholerae non O1 are the most serious bacteria from the point of view of sea food hygiene in Korea. In this paper, the authors compared the hemolytic activities of the crude hemolysin produced by V. vulnificus and V. cholerae non O1 isolated from shellfish collected in Chungmoo, Korea. The authors also attempted to improve the purification method of V. vulnificus hemolysin(VVH) and tried to make antiserum with the purified hemolysin. VVH was produced in abundance in heart infusion broth containing $2\%$ NaCl in a shaking cultivation process(140rpm) at $37^{\circ}C$ for 15 hours. While hemolysin production patterns of V. cholerae non O1 were quite different by the strain during the culture times compared with the V. vulnificus. Hemolytic activity of the VVH on sheep erythrocytes was stronger than those of rabbit, but hemolytic activities of the hemolysin produced by V. cholerae non O1 on rabbit erythrocytes were as much as twice as strong as on those of sheep and horse. VVH was purified by two steps of hydrophobic column chromatography on Phenyl-Sepharose HP with Fast Protein Liquid Chromatography(FPLC). Purification fold and yield of VVH was much improved by changing the elution buffer's pH from 6.0 to 9.8 and adding $1\%$ CHAPS(a zwitter ionic detergent) and $50\%$ ethylene glycol to the 10mM glycine buffer during the repeated hydrophobic column chromatography. Homogeneity of the purified hemolysin was shown by polyacrylamide gel electrophoresis. According to the five times repeated purification results, the specific activity was increased 27500 times and the yield was improved by $23.4\%$ on average. About $250{\mu}g$ of purified hemolysin was harvested from the 2400ml of culture supernatant of V. vulnificus. Molecular weight of VVH was estimated to be 50KDa by the SDS-PAGE and the neutralization scores of the obtained antiserum acting against VVH were $2000{\sim}8500$.
An atmospheric correction algorithm based on the radiative transfer model is required to obtain remote-sensing reflectance (Rrs) from the Geostationary Ocean Color Imager-II (GOCI-II) observed at the top-of-atmosphere. This Rrs derived from the atmospheric correction is utilized to estimate various marine environmental parameters such as chlorophyll-a concentration, total suspended materials concentration, and absorption of dissolved organic matter. Therefore, an atmospheric correction is a fundamental algorithm as it significantly impacts the reliability of all other color products. However, in clear waters, for example, atmospheric path radiance exceeds more than ten times higher than the water-leaving radiance in the blue wavelengths. This implies atmospheric correction is a highly error-sensitive process with a 1% error in estimating atmospheric radiance in the atmospheric correction process can cause more than 10% errors. Therefore, the quality assessment of Rrs after the atmospheric correction is essential for ensuring reliable ocean environment analysis using ocean color satellite data. In this study, a Quality Assurance (QA) algorithm based on in-situ Rrs data, which has been archived into a database using Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) Bio-optical Archive and Storage System (SeaBASS), was applied and modified to consider the different spectral characteristics of GOCI-II. This method is officially employed in the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)'s ocean color satellite data processing system. It provides quality analysis scores for Rrs ranging from 0 to 1 and classifies the water types into 23 categories. When the QA algorithm is applied to the initial phase of GOCI-II data with less calibration, it shows the highest frequency at a relatively low score of 0.625. However, when the algorithm is applied to the improved GOCI-II atmospheric correction results with updated calibrations, it shows the highest frequency at a higher score of 0.875 compared to the previous results. The water types analysis using the QA algorithm indicated that parts of the East Sea, South Sea, and the Northwest Pacific Ocean are primarily characterized as relatively clear case-I waters, while the coastal areas of the Yellow Sea and the East China Sea are mainly classified as highly turbid case-II waters. We expect that the QA algorithm will support GOCI-II users in terms of not only statistically identifying Rrs resulted with significant errors but also more reliable calibration with quality assured data. The algorithm will be included in the level-2 flag data provided with GOCI-II atmospheric correction.
The spawning of the abalone, Haliotis discus hannai, was induced In October 1969 by air ex-position for about 30 minutes. At temperatures of from 14.0 to $18.8^{\circ}C$, the youngest trochophore stage was reached within 22 hours after the egg was laid. The trochophore was transformed into the veliger stage within 34 hours after fertilization. For $7\~9$ days after oviposition the veliger floated in sea water and then settled to the bottom. The peristomal shell was secreted along the outer lip of the aperture of the larval shell, and the first respiratory pore appears at about 110 days after fertilization. The shell attained a length of 0.40 mm in 15 days, 1.39 mm in 49 days, 2.14 mm in 110 days, 5.20 mm in 170 days and 10.00 mm in 228 days respectively. Monthly growth rate of the shell length is expressed by the following equation :$L=0.9981\;e^{0.18659M}$ where L is shell length and M is time in month. The density of floating larvae in the culture tank was about 10 larvae per 100 co. The number of larvae attached to a polyethylene collector ($30\times20\;cm$) ranged from 10 to 600. Mortality of the settled larvae on the polyethylene collector was about $87.0\%$ during 170 days following settlement. The culture of Nauicula sp. was made with rough polyethylene collectors hung at three different depths, namely 5 cm, 45 cm and 85 cm. At each depth the highest cell concentration appeared after $15\~17$ days, and the numbers of cells are shown as follows: $$5\;cm\;34.3\times10^4\;Cells/cm^2$$$$45\;cm\;27.2\times10^4\;Cells/cm^2$$$$85\;cm\;26.3\times10^4\;Cells/cm^2$$ At temperatures of from 13.0 to $14.3^{\circ}C$, the distance travelled by the larvae (3.0 mm In shell length) averaged 11.36 mm for a Period of 30 days. Their locomation was relatively active between 6 p.m. and 9 p.m., and $52.2\%$ of them moved during this period. When the larvae (2.0 mm in shell length) were kept in water at $0\;to\;\~1.8^{\circ}C$, they moved 1.15cm between 4 p.m. and 8 p.m. and 0.10 cm between midnight and 8 a.m. The relationships between shell length and body weight of the abalone sampled from three different localities are shown as follows: Dolsan-do $W=0.2479\;L^{2.5721}$ Huksan-do $W=0.1001\;L^{3.1021}$ Pohang $W=0.9632\;L^{2.0611}$
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[게시일 2004년 10월 1일]
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