• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.4
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• pp.107-113
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• 2020

A number of studies have been conducted on predicting software faults, but most of them have been supervised models using labeled data as training data. Very few studies have been conducted on unsupervised models using only unlabeled data or semi-supervised models using enough unlabeled data and few labeled data. In this paper, we produced new semi-supervised models using tree algorithms in the self-training technique. As a result of the model performance evaluation experiment, the newly created tree models performed better than the existing models, and CollectiveWoods, in particular, outperformed other models. In addition, it showed very stable performance even in the case with very few labeled data.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.455-465
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• 2000

새로운 기술의 도입으로 바라보았을 때 인터넷이라는 기술은 기존에 가능하기 못하였던 다양한 비즈니스 모델의 출현을 가능하게 하여 주었다. 향후에는 지능형 에이전트라는 새로운 기술로 인하여 현재의 비즈니스 모델이 어떻게 새로운 기회를 찾게 될 수 있는지 파악하는 것은 관련 사업담당자들에게 의미 있는 일이라 사료된다. 본 논문에서는 지능형 에이전트 기술을 기존의 속성 기준의 분류를 지양하고 비즈니스 모델 관점에서 핵심역량, 사용주체, 사용공간, 수익원천의 기준으로 분류하고 대표적인 비즈니스 모델인 경매모델, P2P 모델, 전자몰 모델등에서의 구매자 혹은 판매자가 이러한 지능형 에이전트 기술을 보유하였을 경우에 가능한 시나리오와 도식화된 모델을 제시하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.707-710
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• 2023

관계추출은 문장 내 두 개체 간의 의미적 관계를 추론하는 자연어분석 태스크이다. 딥러닝의 발전과 더불어 관계추출은 BERT 계열의 이해형 언어모델을 이용하였다. 그러나, ChatGPT의 혁신적인 등장과 함께, GPT계열의 생성형 언어모델에 대한 연구가 활발해졌다. 본 논문에서는 소규모의 생성형 언어모델(Kebyt5)을 이용하여 관계추출 성능개선을 위한 프롬프트 구성 및 생각의 사슬(CoT) 학습 방법을 제안한다. 실험결과 Kebyt5-large 모델에서 CoT 학습을 수행하였을 경우, Klue-RoBERTa-base 모델보다 3.05%의 성능개선이 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1543-1546
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• 2012

반응형 시스템은 외부 환경과 지속적으로 상호작용하는 시스템이다. 반응형 시스템이 요구 사항을 만족하는지를 검사하기 위해서 상호 작용을 수행할 환경 모델을 구축 해야 한다. 환경 모델은 반응형 시스템에게 항상 올바른 입력들을 제공 해야만 검사 결과의 신뢰성을 보장할 수 있기 때문에 올바른 입력들을 포함하는 것은 매우 중요하다. GR(1) Synthesis 는 수학적 정형 기법으로써 논리식으로 표현된 요구 사항을 보장할 수 있는 모델을 자동으로 생성할 수 있다. 이 기법을 이용하여 올바른 환경 모델을 생성하고 반응형 시스템에게 올바른 환경의 입력들을 자동으로 제공 함으로써 반응형 시스템의 행위가 올바른지를 환경 모델 상에서 검사하였다. 또한 사례 연구를 통해 환경 모델을 이용한 검사가 기존 방법에 비해 우수함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.425-430
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• 1998

SMART 관류형증기발생기의 유동 불안정성을 분석할 수 있는 시간영역-비선형 해석모델을 개발하였다. 해석모델은 일차계통 모델을 포함하고 있으며 이차측 튜브 양단에 일정압력 경계조건을 이용하고 내부에서는 평형 균질 이상유동 모델을 도입하였다. 기존의 정상 상태 및 임계조건에 대한 실험 결과와 개발된 해석모델 모델을 이용한 계산 결과를 비교한 뒤 임계점 이후 나타나는 진동의 특성을 분석하였다. 개발된 해석모델은 SMART 관류형증기발생기에서 발생할 수 있는 유동 진동의 특성과 영향을 파악하고 유동 불안정성을 막기 위한 입구 오리피스 설계의 목적에 활용할 수 있을 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.3A
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• pp.235-239
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• 2008

In this paper, we study a simulation model for cooperative MIMO (multiple-input multiple-output) channels and present a cooperative one-ring channel model which is extended from the geometrical one-ring and two-ring scattering models. Assuming that the source, the destination and the relay are surrounded by an infinite number of scatters, we derive a reference model for the cooperative one-ring channel and propose a simulation model based on the reference model provided in the paper. Then we show how modeling parameters of the simulation model are determined to match the correlation functions for the respective models. With numerical investigation, we also show that the correlation functions for the reference and the simulation are well matched.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.936-937
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• 2023

본 논문에서는 LLM(Large Language Model) 모델의 fine-tuning 을 통한, 기초 수리 서술형 문항 풀이용 모델 및 Dall-E2 등 이미지 생성형 모델을 활용한 따른 영어 퀴즈풀이용 이미지 생성형 모델을 생성하여, 한국어 기반 LLM 자체 모델 학습 및 교육용 이미지 생성에 대한 방법을 고찰하였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.14 no.4
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• pp.333-340
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• 2011

The purpose of this paper is to develop two kinds of finite element models for the heavy deformable obstacle defined in grade crossing collision scenario of the Europe TSI and the Korean rolling stock safety regulations and to apply the crashworthiness evaluation for the Korean high-speed EMU with the FE model. The numerical models of the heavy obstacle were changed from a past rigid one to a current deformable one whose stiffness requirement should be verified by a collision simulation defined in the regulations. Through several trial simulations, two types of numerical models for the heavy obstacle were developed, which satisfied physical properties specifies in the regulations. One is a solid-type obstacle with uniform density and the other is a shell-type. With the obstacles developed in this study, the grade crossing collision scenario for Korean high-speed EMU was simulated and evaluated for the two-type obstacle models. From the simulation results, the shell and solid-type obstacles showed quite different behaviors after collision, and the shell type model gave more severe results.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.29 no.4
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• pp.405-411
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• 2002

Open interfaces in the optica] Internet have been progressed by OIF's ISI, ITU-T ASTN's CCI and IETF's GSMP extensions with optical switching. These open interfaces enable the separation between the control plane and the optical transport plane. This separation allows flexibility in the network, but it suffers more setup delay than the traditional switch-by-switch connection setup. We propose the parallel interworking model, which will reduce the connection setup delay in the open interface of optical Internet. Based on the switch controller's caching capability about networks states, the parallel interworking procedures between signaling protocol and GSMP protocol are performed in the switch controller. We simulated and evaluated our proposed parallel interworking model and the existing sequential interworking model in terms of a connection setup delay and a completion ratio. We observed that the completion ratios of the two interworking models were quite close. However the connection setup delay of parallel interworking model is improved by about 30% compared with that of the sequential interworking model.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06d
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• pp.60-63
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• 1998

본 논문에서는 사용자가 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 추가 및 변경이 가능한 가변어휘 인식시스템에 관하여 기술한다. 가변어휘 음성인식에서는 미리 구성된 음소모델을 토대로 인식대상 어휘가 결정되명 발음사전에 의거하여 이들 어휘에 해당하는 음소모델을 연결함으로써 단어모델을 만든다. 사용된 음소모델은 현재 음소의 앞뒤의 음소 context를 고려한 문맥종속형(Context-Dependent)음소모델인 triphone을 사용하였고, 연속확률분포를 가지는 Hidden Markov Model(HMM)기반의 고립단어인식 시스템을 구현하였다. 비교를 위해 문맥 독립형 음소모델인 monophone으로 인식실험을 병행하였다. 개발된 시스템은 음성특징벡터로 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)를 사용하였으며, test 환경에서 나타나지 않은 unseen triphone 문제를 해결하기 위하여 state-tying 방법중 음성학적 지식에 기반을 둔 tree-based clustering 기법을 도입하였다. 음소모델 훈련에는 ETRI에서 구축한 POW (Phonetically Optimized Words) 음성 데이터베이스(DB)[1]를 사용하였고, 어휘독립인식실험에는 POW DB와 관련없는 22개의 부서명을 50명이 발음한 총 1.100개의 고립단어 부서 DB[2]를 사용하였다. 인식실험결과 문맥독립형 음소모델이 88.6%를 보인데 비해 문맥종속형 음소모델은 96.2%의 더 나은 성능을 보였다.