• 제목/요약/키워드: 한국컴퓨터

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ATM에서 TCP의 효율적 동작에 관한 연구 (Efficient TCP Traffic Control Over ATM Networks)

  • 이재원;윤현수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 1998년도 춘계종합학술대회
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    • pp.77-81
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    • 1998
  • 컴퓨터가 발전해오고 그 활용폭이 넓어지면서 컴퓨터 네트워크의 중요성이 점차 증가하고 있다. 단독으로 실행되는 컴퓨터 그 자체만으로는 활용에 제한이 있다. 다른 컴퓨터들과 유기적으로 연결된 상태에서 데이타의 공유와 작업의 분산을 통해 좀 더 효율적인 작업을 할 수 있는 것이다. 따라서 컴퓨터를 논함에 있어서 네트워크는 결코 빠질 수 없는 존재가 된 것이다. 이에 우리는 차세대 네트워크라 불리우는 ATM network에 대해 알아보고 여기에서의 현안 문제의 하나인 TCP의 동작에 대해 논하기로 한다.

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눈 쌓임 현상의 실시간 표현 연구 (A Study on Real-time Representation of Accumulated Snow)

  • 송현우;장재건;류승택
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.474-476
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    • 2011
  • 특수 효과를 생산하기 위해 컴퓨터 그래픽의 사용은 현재 특히 엔터테인먼트와 게임 업계에 큰 결과로 적용되어지고 있다. 컴퓨터 그래픽에서 실제 효과를 나타내는데 부족한 영역은 자연 현상의 표현영역이다. 본 논문에서는 자연 현상중의 하나인 눈이 쌓이는 효과에 대한 기존 연구에 대해 살펴보고 문제점 개선 및 향 후 연구 계획에 대하여 서술하였다.

Computational Thinking을 통해서 초등 교육 바라보기 (Seeing the elementary education through computational thinking)

  • 고영남;김종우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1534-1537
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    • 2011
  • 컴퓨터 사용이 우리의 일상 생활이 되면서 컴퓨터 과학은 이미 우리 사회 여러 영역을 바꾸어 놓았다. 그리고 이런 관점에서 볼 때 컴퓨터 과학자처럼 사고하고 문제를 해결하는 능력인 Computational Thinking은 앞으로의 사회에서 나타날 문제를 해결하는 해결 방법이 될 것이고 미래사회를 살아가는데 필수 능력이 될 것이다. 따라서 본 연구에서는 Computational Thinking의 정확한 개념을 살펴보고 초등교육에서는 어떤 부분에서 Computational Thinking을 찾아볼 수 있는 지 알아보고자 한다.

좌충우돌 감성분석 BERT 미세조정 분석 (Sentiment Analysis BERT Models Challenge)

  • 박정원;모현수;김정민
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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    • pp.13-15
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    • 2021
  • 텍스트에 나타나는 감성을 분석하는 NLP task 중 하나인 감성분석에 자주 사용되는 한국어와 외국어 데이터들에 대해 다양한 BERT 모델들을 적용한 결과를 고성능 순서로 정리한 사이트(Paper with code)와 Github를 통해 준수한 성능을 보이는 BERT 모델들을 분석하고 실행해보며 성능향상을 통한 차별성을 가지는 것이 목표이다.

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포톤 서버를 사용한 멀티게임 구현(Hide & Escape) (Implementation of Multi-games using Photon Server (Hide and Escape))

  • 심한뫼;방진욱;김인호
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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    • pp.69-70
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    • 2022
  • 본 논문에서는 Photon Network를 사용하여 경찰과 도둑 컨셉으로 5명이 함께 즐길 수 있는 Multi Game을 구현하였다. 서버는 리슨 서버 방식으로 Master Client가 게임을 시작하면 Game에 참가한 모든 Player는 Photon Network의 RPC 기능을 사용하여 Player의 동작, Game 진행 상황 등을 실시간으로 Server에 동기화한다.

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팬데믹 확진자 관리 어플리케이션 (Pandemic Confirmed Patient Management, Virus-Related Information Provision Service (Application))

  • 조장환;임현성;윤승준;임재민;이성철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.328-329
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    • 2022
  • 어플리케이션을 통해 전염병 및 감염병등을 쉽게 알려줌으로써 전염과 감염에 앞장서서 예방하고 또한 각종 정보들을 빠르게 알려주는 어플리케이션

다중 사용자 동기화 지원 개인용 클라우드 서버 개발 (Development of a Personal Cloud Server supporting Multi-User Synchronization)

  • 최효현;이우현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호
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    • pp.285-286
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    • 2023
  • 본 논문에서는 개인용 클라우드 서버를 구현하였다. 서로 다른 컴퓨터간의 파일 공유를 쉽게 해 주고 접속한 클라이언트간의 상태를 동기화하여 사용자 경험과 접근성을 높였다. 서버는 NodeJS환경으로 실행되며 solidjs로 만들어진 웹 페이지를 vite를 통하여 빌드하고 클라이언트에 전송하여 렌더링하고 클라이언트와 서버는 웹 소켓으로 연결되어 서버의 변경사항을 실시간으로 반영한다.

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날씨 기반 코디 추천 챗봇 설계 및 구현 (Design and Implementation of Weather-Based Coordination Recommendation Chatbot)

  • 이원주;이서영;김수지
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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    • pp.445-446
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    • 2023
  • 본 논문에서는 봇 프레임워크 기반의 날씨 기반 코디 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 셀레니움을 이용한 크롤링을 통하여 현재 위치의 날씨 정보와 원하는 지역의 날씨 정보를 제공한다. 또한 현재 위치의 날씨에 맞는 의류를 추천한다.

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CNN 알고리즘을 이용한 나이와 성별 구분 모델 (Age and gender prediction model using CNN)

  • 신성한;전흥석
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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    • pp.47-50
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    • 2023
  • 본 논문에서는 딥러닝 CNN 알고리즘을 이용하여 사람의 얼굴 이미지를 학습한 다음 나이와 성별을 예측하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 개개인 마다 각기 다른 외형적 특성을 고려하여 이를 분석한 다음 이에 맞는 헤어 스타일, 옷차림을 추천할 수 있다. 해당 기술을 활용하여 메타버스 아바타 생성에 사용자의 얼굴과 같은 신체적 특성을 고려할 수 있다. 향후에는 신체 전체를 이미지화하여 보다 더 다양한 정보를 인식할 수 있도록 연구를 진행할 것이다.

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빅데이터 기반 패션 추천 도우미 Shoes Navigator 설계 및 구현

  • 조현우 ;장지완 ;최현선;정목동
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.389-390
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    • 2023
  • 본 논문에서는 패션 매칭의 어려움을 해결해주기 위하여 '무신사' 쇼핑몰을 이용하여 크롤링하고 이를 정제한 dataset을 이용하여 패션 스타일의 핵심 요소 중 하나인 신발에 초점을 맞추어, 이미지 기반의 패션 매칭 시스템인 빅데이터 기반 패션 도우미, Shoes Navigator 를 제안한다. 이를 위해 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 기술을 활용하여 이미지에서 의류 항목을 자동으로 감지하고, 스타일, 색상과 같은 패션 특성을 추출한다. 또한, 사용자의 개인적인 스타일을 고려하여 최적의 매칭을 제안하기 때문에 패션 코디 문제를 용이하게 해결할 수 있다.