• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2016.05a
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• pp.81-82
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• 2016

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.261-262
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• 2015

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2011.10a
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• pp.31-32
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• 2011

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.245-247
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• 2022

컨테이너선에서 스위치보드와 리퍼컨테이너의화재 발생 전과 후를 CCTV 및 열화상카메라, 추가센서류로 상시 모니터링하여, 화재 전 이상감지와 화재 후 불꽃, 연기 등의 화재 종류를 선내 알림하여 즉시 조치할 수 있도록 효율적인 화물관리시스템을 설계하고, 정확도 높은 화재 감지를 목적으로 데이터 학습을 위한 영상 및 전류 데이터 수집과 실제 컨테이너 스위치보드 및 리퍼컨테이너 레이아웃을 모사한 Testbed를 구축하였습니다.

• 전기산업
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• v.6 no.4
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• pp.110-116
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• 1995

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.602-604
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• 2021

최근 자연어 처리 분야에서 사전 학습된 언어 모델은 다양한 응용 태스크에 적용되어 성능을 향상시켰다. 하지만 일반적인 말뭉치로 사전 학습된 언어 모델의 경우 중공업 분야처럼 전문적인 분야의 응용 태스크에서 좋은 성능을 나타내지 못한다. 때문에 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 중공업 말뭉치를 이용한 RoBERTa 기반의 중공업 분야에 특화된 언어 모델 HeavyRoBERTa를 제안하고 이를 통해 중공업 말뭉치 상에서 Perplexity와 zero-shot 유의어 추출 태스크에서 성능을 개선시켰다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.278-279
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• 2020

최근 전기차 배터리는 일 주행거리 증대를 위해서 50~100 kWh 급으로 대용량화 되고 있다. 그와 동시에 충전시간 단축을 위해서 배터리 전압은 400V에서 800V로 높아지고 급속충전기 용량은 50kW에서 350kW 급으로 대용량화 되고 있다. 본 논문에서는 전기차 증가 추세에 따라 기존 주유소를 대체하는 MW급 전기차 급속충전소를 위한 에너지 저장 장치(Energy Storage System, ESS) 연계 지능형 반도체 변압기(Solid State Transformer, SST) 기술 기반의 전력변환 시스템 모델을 제안하고자 한다. 이 모델은 배전계통에 직접 연계가 가능하기 때문에 대용량 전기차 급속충전소뿐만 아니라 DC Grid 구축에 응용 가능하다.

• 한국초전도학회:학술대회논문집
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• v.15
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• pp.22-22
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• 2005

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.18 no.4
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• pp.4-9
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• 2018

• 에너지협의회보
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• s.19
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• pp.62-63
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• 1991