내부 정보 유출 방지체계는 침입탐지시스템이나 방화벽 같은 외부 공격자에 대한 방어 대책으로는 한계가 있어 새로운 정보보호 체계가 필요하다. 본 논문은 내부정보 유통 구조에 내재되어 있는 내부 정보 유출 취약점을 분석하고 이에 대한 대책으로서 새로운 정보보호 모델을 제안하며, 제안된 정보보호 모델을 구현하는 한 방법으로서 DRM 기술을 적용한 정보보호 기술구조를 제안한다.
초고속정보통신망은 정보 서비스의 다양화, 정보통신의 대량화 및 정보서비스의 고속화에 대한 요구에 따라 대두된 정보 고속도로(Information Superhighway)의 개념이다. 정보고속도로 구축사업은 세계적인 정보화 추세에 따른 국가정보화의 하부구조(NII: National Information infrastructure)를 구축하는 것으로 미국에서는 초고속정보통신망 구축사업(GII: Global Information Infastructure)을 추진하고 있으며, 일본에서는 신사회 자본건설, 유럽연합에서는 고속행정통신망, 싱가폴에서는 IT-2000이라는 계획 아래 추진되고 있다.
오늘날 개인정보를 둘러싼 문제는 세계적 관심으로 부상하고 있다. 정보처리 정보통신기술의 비약적인 발전으로 대량의 데이터 수집과 가공이 가능하고 소비생활의 개성화. 다양화에 대응하기 위한 기업들의 개인정보 수집 열기는 날로 뜨거워지고 있다. 우리나라도 국가 기간전산망 구축이전에 프라이버시보호법이 제정, 시행될 전망이다. 따라서 고속으로 변화하는 정보관리환경에 적절히 대응하고 건전한 정보화사회의 구현을 위한 개인정보보호법 제정을 위해 지난해 12월 9일 제정된 일본의 행정기관보유 전자계산처리에 관한 개인정보보호법을 소개한다.
각종 첨단기술의 급격한 발전으로 정보활동의 효율성이 향상되었고. 정보화 현상이 더욱 보편화되면서 정보전문가들에 대한 수요가 급증하고 있으며, 그들의 역할과 능력도 재평가되고 있는 추세이다. 따라서 본 연구에서는 정보환경 변화에 따른 정보전문직의 역할을 규명하고, 정보전문직에게 요구되는 능력을 분석하고자 한다. 이에 더하여 정보전문직의 능력에 관한 설문 결과를 분석함으로써 정보전문직에 대한 시대적 요구와 현장이 요구를 파악하며, 궁극적으로는 21세기 사회, 문화, 정보기능을 담당할 정보전문직 양성에 이바지하고자 한다.
광역 네트워크 정보원으로부터 정보량이 증가함에 따라 효율적인 정보검색 도구의 필요성이 강조되고 있다. 기존의 정보검색 도구는 내용기반 검색방법으로 대상영역에 관계되는 체계적인 지식이 결여되어 사용자의 요구에 정확한 정보의 제공이 어려웠다. 본 논문에서는 광역 네트워크 환경에서 시시각각으로 생성.소멸되는 정보 중 사용자가 원하는 정보를 정확한 시간에 정확하게 제공하기 위해 지능적인 처리가 가능한 Ontology를 이용하였다. 광역 네트워크에 산재하는 대량의 정보원에서 Ontology를 이용하여 사용자가 필요한 정보를 자동적으로 수집.분류하는 지능형 에이전트인 정보검색 시스템을 제안한다.
인터넷이라는 새로운 정보환경 하에서 이용자는 정보를 손쉽게 획득할 수 있으며 획득한 정보를 다양한 정보전달매체(온라인 커뮤니티, 유즈넷, 메일링리스트, 이메일)를 통해 다른 사람들과 정보를 공유한다. 본 연구는 정보획득 및 공유행태를 분석하고, 공유하는 정보가 이용자의 정보요구를 충족하는지에 대한 유용성을 평가하고자 한다.
정보 공유의 중요성은 누구나 인식함에도 불구하고 정보 공유가 활성화 되지 못하는 가장 큰 이유로는 공유하고자 하는 의식의 부족에 있다고 볼 수 있다. 이런 의식은 개개인이 정보에 대해 가지는 소유감에 있다고 본다. 정보 공유에 있어서 가장 기본이 되는, 정보를 공유하고자 하는 의지에 영향을 미치는 정보 소유감의 구성 요소와 소유감의 정도에 영향을 미치는 요인이 무엇인지를 분석하고, 정보 소유감이 정보를 주고 받는 환경과 대상의 어떠한 측면에 영향을 받고, 정보 공유를 통한 업무 성과에 어떠한 결과를 초래하는지 살펴본다.
표본자료에 있는 정보표시는 그 표본에 있는 모든 자료의 내용을 상실하지 않도록 하기 위해서 필요하다. 그러한 정보표시는 또한 자료들의 구분을 명확히 하여 자료의 저장과 정보검색 목적으로 사용된다. 본 연구에서는 이러한 텍스트 정보표시의 잘못 쓰여진 오류의 검출과 수정 그리고 이러한 분류표시를 이용하여 방대한 표본자료를 정보표시별로의 화일처리와 필요한 정보에 관한 검색 시스템에 관하여 기술한다.
개인정보 유출사고에 대한 배상금 및 소송 판례들이 등장하기 시작했습니다. 이런 현상은 개인정보를 수집하는 기업이 향후 이용자들과 개인정보와 관련된 각종 분쟁과 민원에 더욱 자주 둘러싸이게 되는 것을 의미합니다. 때문에 국내 기업들은 깊은 고민에 빠져 있다고 합니다. 개인정보를 활용해 이익을 추구하는 한편, 그 활용방법이 합법적인지 또는 적정한 기준이 무엇인지 찾기 위해서 말이죠. 그런 의미에서 지난 호에 소개됐던 기술적 관리적 조치에 이어, 개인정보를 수집하는 기업에게 필요한 개인정보 영향평가 제도에 대해 알아보도록 하겠습니다.
정보 추출은 텍스트로 되어 있는 비 정형화된 데이터로부터 정형화된 정보를 추출하는 분야이다. 기존의 정보 추출이 구문 중심의 방법인데 비해 본 논문에서는 시맨틱 웹과 온톨로지를 이용한 의미 기반의 정보 추출을 시도한다. 또한 본 논문에서는 기존의 정보 추출 모델을 분류해 보고 반자동 정보 추출이라는 새로운 모델을 제시한다. 이 모델에 기반하여 개인 정보를 자동으로 정형화 시켜주는 정보 추출 도구를 개발하고 이를 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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