• 제목/요약/키워드: 한국전기안전공사

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인공 신경망을 이용한 전기 아크 신호 검출 (Electrical Arc Detection using Artificial Neural Network)

  • 이상익;강석우;김태원;이승수;김만배
    • 방송공학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.791-801
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    • 2019
  • 전기화재의 원인중의 하나는 직렬 아크이다. 최근까지 아크 신호를 검출하기 위해 다양한 기법들이 진행되고 있다. 시간 신호에 푸리에 변환, 웨이블릿, 또는 통계적 특징 등을 활용하여 아크 검출을 하는 방법들이 소개되었지만, 다양한 불규칙 아크 파형 때문에, 실제 환경에서는 아크 성능이 저하되는 문제가 있다. 따라서, 기존의 부족한 특징 데이터를 증가시켜, 성능을 개선하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 입력신호를 변분 모드 분할을 통해 원신호를 분할한 후 통계적 특징을 추출한다. 변분 모드 분할으로부터 추출한 통계적 특징의 성능이 원신호로부터 얻은 특징보다 개선된 성능을 얻는다. 아크 분류기로 인공 신경망을 이용하고, 14,000개의 학습 데이터에 적용한 결과 VMD의 사용이 약 4%의 아크 검출 성능을 높혔다.

국내외 정보

  • 한국전기산업진흥회
    • NEWSLETTER 전기공업
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    • 94-11호통권108호
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    • pp.32-39
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    • 1994
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전기기구의 접지표시장치 개발에 관한 연구

  • 안희석;정재희;김찬오;류보혁;남궁희중;김성준
    • 한국산업안전학회:학술대회논문집
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    • 한국안전학회 2001년도 공동학술대회
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    • pp.287-296
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    • 2001
  • 산업의 발달과 더불어 전기기구의 보급과 전력의 사용은 날로 증가되고 있으며 따라서 전기안전의 중요성도 날로 확대되고 있다. 최근 일어난 가로등에 의한 감전사고의 경우 감전사고의 위험성을 단적으로 보여준 사건이다. 한국전기안전공사의 통계에 의하면 (99년도)전기사고 중 감전사고자는 686명 이중 감전사망자가 총125명이며 또한 88.8%가 현장에서 즉사한 사고이다.(중략)

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전가동향

  • 한국전기산업진흥회
    • 전기산업
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    • 제12권9호
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    • pp.93-98
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    • 2001
  • 본 내용은 전기산업 6월호에 게재되었던 "개정된 전기사업법 논란확대"기사(105쪽)와 관련하여 한국전기안전공사에서 개정 법규에 대한 취지와 배경을 요약, 발표하는 자료입니다.

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