• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.2
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• pp.133-140
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• 2023

This study was conducted with the aim of improving the food image classification model of a health care application targeting Koreans in their twenties. 546,194 images were collected from the Public Data Portal and AI Hub, and 175 food classes were constructed. The ResNet artificial intelligence model was trained and validated. Additionally, we deeply investigated the reasons for the relatively lower recognition accuracy of the actual food images, and we attempted various methods to optimize the model's performance as a solution.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.571-572
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• 2024

본 연구에서는 딥러닝 기술을 활용하여 LA 갈비 이미지에서 살코기 부분을 검출하는 방안을 제안한다. 검출에는 이미지 픽셀을 미리 정의된 클래스로 분류하는 딥러닝 기술인 세그먼테이션을 활용한다. 세그먼테이션은 이미지 내 객체를 정교하게 탐지할 수 있는 특성을 가진다. 각 이미지에는 한 개의 손질 전 LA 갈비 이미지를 포함한다. 학습된 모델은 높은 정확도와 정밀도로 살코기 부분을 검출하였으며, 이는 육류 가공 과정에 추후 딥러닝 기술 활용이 유용할 수 있음을 시사한다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.51
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• pp.391-411
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• 2018

The purpose of this thesis is to examine ontology of digital photo image based on a Simulacre concept of Gilles Deleuze & Jean Baudrillard. Traditionally, analog image follows the logic of reproduction with a similarity with original target. Therefore, visual reality of analog image is illuminated, interpreted, and described in a subjective viewpoint, but does not deviate from the interpreted reality. However, digital image does not exist physically but exists as information that is made of mathematical data, a digital algorithm. This digital image is that newness of every reproduction, that is, essence of subject 'once existing there' does not exist anymore, and does not instruct or reproduce an outside target. Therefore, digital image does not have the similarity and does not keep the index instruction ability anymore. It means that this digital image is converted into a virtual area, and this is not reproduction of already existing but display of not existing yet. This not-being of digital image changes understanding of reality, existence, and imagination. Now, dividing it into reality and imagination itself is meaningless, and this does not make digital image with technical improvement but is a new image that is basically completely different from existing image. Eventually, digital image of the day passes step to visualize an existent target, nonexistent things have been visualized, and reality operates virtually. It means that digital image does not reproduce our reality but reproduces other reality realistically. In other words, it is a virtual reproduction producing an image that is not related to a target, that is to say Simulacre. In the virtually simulated world, reality has an infinite possibility, and it is not a picture of the past and present and has a possibility as the infinite virtual that is not fixed, is infinitely mutable, and is not actualized yet.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.14 no.1
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• pp.49-58
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• 2011

This study is the one on space image and preference of stylish hotels. And in addition to them, it is the one to verify the minimal style arrangement in the survey results about verbal image and color image of stylish according to gender and age which are the precedent studies. The research result has found that there was no any meaningful difference in gender and age. And the result which extracted the representative languages to investigate correlationship between space image and verbal image of stylish has done that you feel that space image is stylish recognizing individual, sensuous, simple and urban characteristics. Also, space image and preference has done that there are B Hotel of Robby space, C Hotel of food and drink space and A Hotel of room space and color image and preference has done that there are respectively high brightness and low chroma, high brightness and low chroma and low brightness and low chroma. They are the same result with the minimal style arrangement which was recognized as the most stylish things in the precedent studies. It has found that the respondents recognize space image of Stylish hotels as refined, sensuous and individual one linguistically and space of high brightness and low chroma, low brightness and low chroma and low brightness and low chroma as the stylish things. The purpose of the study is to suggest the new design directions for stylish space display and design marketing.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.519-523
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• 1999

본 연구는 디지털 이미지 데이터에 대한 창작자의 저작권 보호 기술인 watermarking 기술을 연구하였다. 저작권 보호를 위한 정보를 invisible watermark로 삽입하였고, watermarking된 칼라 이미지를 데이터 압축, Filtering, cropping 등과 같은 여러가지 외부 공격에 대한 내구성을 실험하였다. invisible watermark를 삽입하기 위하여 변형된 주파수 변환기법을 이용하였으며, 기존의 PRN(pseudo random number) 방법보다 가시성이 뛰어난 이미지 형태의 로고를 삽입하여 저작권에 대한 확증성을 제고하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.05a
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• pp.36-37
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• 1999

디자인 프로세스상에 이미지를 중심으로 하는 시각언어를 통한 디자인 컨셉 커뮤니케이션은 이미 여러 디자인분야에서 여러 가지 방향으로 진행되고 있다(스타일 스케치보드, 이미지 맵, 컬러맵, 캐털로그 리뷰 등). 그러나 대부분의 경우, 디자인 리서치에 사용되어진 이미지들은 리서치 이후 저장되지 않고 폐기되어지기 때문에, 새로운 디자인 작업에서 재활용되어지지 못하는 프로세스상의 단점을 가지고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.748-750
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• 2002

본 논문에서는 이미지 필터 모듈을 CORBA를 사용하여 분산 엔진으로 구현하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 이미지 필터 모듈들은 영상 처리 과정에서 기본적으로 응용되는 전처리 모듈로서 원 영상을 목적에 따라 변형시키는 기능을 수행하며, 다양한 어플리케이션에서 여러 플렛폼으로 빈번하게 구현되곤 한다. 이 연구에서는 각각 독립 적으로 구현된 이미 지 필터 모듈을 CORBA를 사용한 분산 서버로 구축함으로서 , 다양한 종류의 플랫폼에서 구현된 여러 어플리케이션들이 이미지 필터 기본 모듈들을 별도의 구현 없이 쉽게 사용할 수 있도록 하였다.00

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.519-523
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• 1999

본 연구는 디지털 이미지 데이터에 대한 창작자의 저작권 보호 기술인 watermarking 기술을 연구하였다. 저작권 보호를 위한 정보를 invisible watermark로 삽입하였고, watermarking된 칼라 이미지를 데이터 압축, Filtering, cropping 등과 같은 여러 가지 외부 공격에 대한 내구성을 실험하였다. Invisible watermark를 삽입하기 위하여 변형된 주파수 변환기법을 이용하였으며, 기존의 PRN(pseudo random number)방법보다 가시성이 뛰어난 이미지 형태의 로고를 삽입하여 저작권에 대한 확증성을 제고하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.447-452
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• 2001

내용 기반 이미지 검색에서 질감정보는 이미지의 검색 속성으로 사용할 수 있는 중요한 정보를 가지고 있다. 본 논문에서는 검색의 이미지 속성으로서 질감 특징을 사용한다. 의료영상 MRI 중 특히 뇌영상의 검색에서 질감의 특징은 전체 이미지를 대상으로 한 전역 질감 특징 값과 종양이나 뇌출혈 부분 등 정상이 아닌 이상객체 부분의 지역 질감 특징 값을 3단계 웨이블릿 변환을 통해 추출하고 추출된 여러 개의 특징 중 검색 효율성을 높일 수 있는 특징만을 선별하여 검색에 이용하는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.236-239
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• 2003

본 논문에서는 많은 잡음으로 인해 손상된 지문으로부터 향상된 특이점 추출에 관한 방법을 제안한다. 최근 들어 주민등록증 뒷면의 지문 이미지와 본인의 생체 지문을 비교하여 본인임을 판단하는 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되어지고 있다. 그런데 생체지문 인식 장치를 통해 입력받은 지문 이미지는 왜곡과 잡음이 없는데 반해 주민등륵증상의 지문이미지는 입력 당시 잉크를 통해 회전날인 방식으로 입력받아 잡음과 왜곡이 심하여 두 이미지간의 인증율이 좋지 않다. 이에 주민등록증의 지문 이미지에 대한 잡음과 왜곡보정 필터링과 오류 특이점 제거 등을 통하여 향상된 지문인식 시스템을 구성할 수 있는 방법을 제안한다.