• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.37-39
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• 2016

최근 Convolutional neural networks(CNN) 기반의 초해상화 기법인 Super-Resolution Convolutional Neural Networks (SRCNN) 이 좋은 PSNR 성능을 발휘하는 것으로 보고되었다 [1]. 하지만 많은 제안 방법들이 고주파 성분을 복원하는데 한계를 드러내는 것처럼, SRCNN 도 고주파 성분 복원에 한계점을 지니고 있다. 또한 SRCNN 의 네트워크 층을 깊게 만들면 좋은 PSNR 성능을 발휘하는 것으로 널리 알려져 있지만, 네트워크의 층을 깊게 하는 것은 네트워크 파라미터 학습을 어렵게 하는 경향이 있다. 네트워크의 층을 깊게 할 경우, gradient 값이 아래(역방향) 층으로 갈수록 발산하거나 0 으로 수렴하여, 네트워크 파라미터 학습이 제대로 되지 않는 현상이 발생하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 층을 깊게 하는 대신에, 입력을 다중 채널로 구성하여, 네트워크에 고주파 성분에 관한 추가적인 정보를 주는 방법을 제안하였다. 많은 초해상화 기법들이 고주파 성분의 복원 능력이 부족하다는 점에 착안하여, 우리는 네트워크가 고주파 성분에 관한 많은 정보를 필요로 한다는 것을 가정하였다. 따라서 우리는 네트워크의 입력을 고주파 성분이 여러 가지 강도로 입력되도록 저해상도 입력 영상들을 구성하였다. 또한 잔차신호 네트워크(residual networks)를 도입하여, 네트워크 파라미터를 학습할 때 고주파 성분의 복원에 집중할 수 있도록 하였다. 본 논문의 효율성을 검증하기 위하여 set5 데이터와 set14 데이터에 관하여 실험을 진행하였고, SRCNN 과 비교하여 set5 데이터에서는 2, 3, 4 배에 관하여 각각 평균 0.29, 0.35, 0.17dB 의 PSNR 성능 향상이 있었으며, set14 데이터에서는 3 배의 관하여 평균 0.20dB 의 PSNR 성능 향상이 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.5
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• pp.73-83
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• 2005

This paper proposes both a novel tactile human-computer interface method and an improved algorithm for the wearable PC. Under the condition of Ubiquitous computing, the next generation PC aims at effective representation and integration of colors, brightness of light. sound, odor, taste and feelings. Also, it aims at human being centered man-machine interface. In spite of various functions of the wearable PC, for the convenience of possessing, hardware platform for the wearable PC should be small-sized and light weighted one. The main problems of making small sized PC are user interfaces, like keyboard, monitor and so on. The traditional user interfaces have critical limitations for reducing their size. In this paper, we propose a novel user input method and improved algorithm to constructing small sized, light weighted and wearable PC. And, we verify the effectiveness of suggested method and algorithm compared to the traditional algorithm.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.36 no.6
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• pp.35-46
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• 2020

The input parameters for numerical simulation of the liquefaction phenomenon need to be properly evaluated from laboratory and field tests, which are difficult to be performed in practical situations. In this study, the numerical simulation of the cyclic direct simple shear test was performed to analyze the applicability of Finn and PM4Sand models among the constitutive models for liquefaction simulation. The analysis results showed that the Finn model properly predicted the time when the excess pore water pressure reached the maximum, but failed to simulate the pore pressure response and the stress-strain behavior of post-liquefaction. On the other hand, the PM4Sand model properly simulated those behaviors of the post liquefaction. Finally, the evaluation procedure and the equations of the input parameters in the PM4Sand model were developed to mach the liquefaction cyclic resistance ratio corresponding to design conditions.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.169-169
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• 2016

농업 유역 내 수문 순환 및 비점오염원의 발생 및 거동에 대해서 유역단위로서의 많은 연구가 진행되어 왔다. 하지만 유역단위로서의 모의를 통해서는 필지 별 발생되는 농업 비점오염물질을 평가하고 대책을 세우기에는 한계가 있다. 따라서 농업 유역의 농경지를 대상으로 유역단위 모의가 아닌 필지단위 모의를 진행함으로써 농업 비점오염물질에 대한 관리를 해야 할 필요성이 있다. 그리하여 본 연구에서는 필지단위로 상세한 모의가 가능한 ArcAPEX 모형을 사용하였으며 모형 내 임계값 조정을 통한 유역 구분 시 우리나라 지형 및 농업특성 상 지형인자 추출의 어려움으로 Pre-defined Streams and Watersheds 기능을 활용하는 것이 농경지를 대상으로 정확한 필지 분할 및 필지 특성 반영이 될 것이라 판단하였다. 하지만 Pre-defined Streams and Watersheds 기능에 필요한 자료를 구축하는데 시간과 노력이 많이 소모되고 어려움이 있었다. 따라서 본 연구에서는 입력 자료 구축의 편의를 도모하고자 Subarea-Stream 자동 연결 모듈을 개발하여 그 활용성을 평가하고자 하였다. 이를 위해 지형적 특성으로 인해 집약적인 농업이 행해지고 있는 강원도 양구군에 위치한 해안면 유역의 농경지 경계와 하천 및 수로에 대한 자료를 Subarea-Stream 자동 연결 모듈에 입력하여 최종적으로 Pre-defined Streams and Watersheds 기능에 필요한 입력 자료를 변환시켜 모형에 적용하였다. 본 연구결과 Pre-defined Streams and Watersheds 기능에 필요한 입력 자료를 단시간에 편리하게 구축할 수 있었으며, 농경지를 대상으로 필지 단위로 분할이 된 것을 확인 할 수 있었다. 최종적으로 본 연구를 통해 지형인자 추출 오류로 인해 수계 추출 시 나타날 수 있는 문제점에 대한 해결을 할 수 있었으며 모형 내 Pre-defined Streams and Watersheds 입력 자료 구축 시 Subarea-Stream 자동 연결 모듈을 활용한다면 농업 유역 내 농경지에 대해서 편리하게 유역단위에서의 모의가 아닌 필지단위에서의 상세한 모의를 하는데 큰 기여를 할 것이라 판단된다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.659-662
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• 2000

다양한 보간 기법을 정리해 보고 이를 통해서 기존의 보간 기법의 한계를 고찰해 본다. 보간의 효율성과 보간 결과 영상의 화질과는 Trade off 관계가 있으며, 이를 적절한 수준에서 결정하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 Quadratic B-spline을 기저 함수로 하는 윤곽보존형 보간 필터를 사용한 영상확대 알고리즘을 제안한다. Unser의 Cardinal Cubic spline함수에 비해 적은 하드웨어만으로도 이상적인 저역 통과 필터의 특성을 가지며, 입력영상의 윤곽의 방향성을 고려한 적응적인 보간 기법의 적용으로 화질이 우수한 영상확대 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.643-644
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• 2007

서비스를 제공받는 대상의 상황정보를 고려한 서비스 제공은 좀더 사용자에게 적절한 서비스를 제공 가능하게 할 수 있다. 그러나, 서비스 제공을 위하여 사용자의 주변 상황 분석에 필요한 정보의 습득에는 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 사용자에게 제공 가능한 서비스를 한정하고 제한된 상황에서 상황정보를 습득하고 분석하여 사용자에게 능동적으로 서비스를 제공하는 방법을 제시한다. 제한된 상황과 서비스는 베이지안 네트워크를 이용하여 모델링하여 외부 입력의 불확실성을 해소한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.1 no.2
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• pp.9-11
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• 1988

PC는 기억용량, 계산속도 및 응용 소프트웨어 등에 있어서 구조공학 분야의 실무와 연구에 큰 지장이 없을 정도로 발전하였고, 대형 컴퓨터와 연결해서 사용할 수도 있으므로 앞으로 PC가 구조공학 분야에서 차지하는 비중이 날로 증가할 것으로 보인다. PC를 사용하여 대형구조물을 해석할 경우에는 기억용량이나 계산속도 등의 한계성으로 인하여 약간의 문제점이 발생하기도 하는데 이러한 문제를 해결하기 위해 어떠한 해결 방안이 있는지를 소개하고자 한다. 여기서 대형구조물이라 함은 구조물의 규모가 크다는 의미보다는 구성하고 있는 부재의 수가 많거나 형상이 복잡한 경우와 세밀한 해석 모델을 작성해야 하는 경우 등과 같이 PC가 기억하여야 할 입력자료가 많고 해석과정에 많은 계산이 요구되어 PC의 기억용량과 계산속도가 문제가 되는 경우를 의미한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.187-190
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• 2000

Web상에서 구현되는 대부분의 3차원 그래픽 객체는 특정한 사용자의 요구에 따라 원하는 행동을 수행하지 못한다. 단순히 물체에 대한 3차원적인 모습만 보일 뿐, 물체의 기능 등을 web상에서 보이는 데는 한계가 있다. 본 논문에서는 실제 영상으로부터 직접 3차원 모델을 손쉽게 구축하기 위한 영상기반 모델링 도구에서, 사용자의 입력에 따라 설정된 애니메이션 등 3차원 그래픽 객체에 대한 사용자 interaction을 지원할 수 있는 메커니즘 및 개발 방법에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.457-458
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• 2019

기존의 전산 장비 관리시스템은 장비 및 시스템을 관리하는 전산실에서 문서로만 관리되던 장비 정보들을 전산화하여 관리할 수 있도록 만들어졌다. 하지만 입력정보가 고정되어 있어 등록할 수 있는 장비에 한계가 있어 개선이 필요하였다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 전산 장비 관리 시스템을 재설계하고 구현한다. 기존 시스템의 장비 등록 수와 장비 검색 정확도를 비교하여 개선된 시스템의 효율성을 입증하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.10
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• pp.788-801
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• 2010

Advancing of mobile device is remarkable, so the research on mobile input device is getting more important issue. There are lots of input devices such as keypad, QWERTY keypad, touch and speech recognizer, but they are not as convenient as typical keyboard-based desktop input devices so input strings usually contain many typing errors. These input errors are not trouble with communication among person, but it has very critical problem with searching in database, such as dictionary and address book, we can not obtain correct results. Especially, Hangeul has more than 10,000 different characters because one Hangeul character is made by combination of consonants and vowels, frequency of error is higher than English. Generally, suffix tree is the most widely used data structure to deal with errors of query, but it is not enough for variety errors. In this paper, we propose fast approximate Korean word searching system, which allows variety typing errors. This system includes several algorithms for applying general approximate string searching to Hangeul. And we present profanity filters by using proposed system. This system filters over than 90% of coined profanities.