• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.1-4
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• 2000

지금까지의 데이터베이스는 문자정보만을 사용하여 시스템을 구성하였기 때문에, 공간정보를 접하기가 쉽지 않았다. 본 논문에서는 문자정보와 공간정보가 결합된 시스템을 구현함으로써 공간정보와 문자정보에 대한 서비스를 제공할 수 있었다. 본 연구에서는 먼저 로컬 컴퓨터에서 공간정보와 연계된 데이터베이스시스템을 구현하였고, 다음에 웹에서 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.166-168
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• 2004

지리정보시스템에 대한 응용분야가 확대되면서 지리정보시스템의 기반이 되는 데이터베이스의 성능에 대한 정확한 평가가 중요하게 인식된다. 이때 지리정보시스템의 기반이 되는 데이터베이스는 일반적인 데이터베이스와는 달리 공간 질의와 비공간 질의가 동시에 처리될 수 있어야 하므로 이를 위한 효율적인 색인 구성이 요구되며 이에 대한 성능의 명가가 특별히 중요하다. 본 논문에서는 주기억 데이터베이스 기반의 지리정보시스템에 적합하도록 비공간 색인과 공간 색인을 별도로 두는 이중 색인 구성을 제안하고 실제 색인이 지리정보시스템에 적용되었을 때 그에 이 시스템에 대한 성능을 평가하였다. 실험을 통친 색인에 따른 데이터베이스의 성능비교도 함께 측정하였다. 지리정보시스템을 위한 주기억 데이터베이스에 T-tree와 MR-tree가 비공간 및 공간색인을 위해 적용되었을 때 데이터가 증가하여도 질의에 대한 속도가 거의 변화가 없는 우수한 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1997.08a
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• pp.209-212
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• 1997

문헌의 구조화를 통한 전문의 이용은 검색에 있어 많은 효율을 가져올 것으로 기대된다. 여기에서 구조화된 문헌을 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스는 그 특성을 반영하여 구축되어야 한다. 본 연구에서는 이를 위한 데이터베이스로서 객체지향 데이터베이스를 선정하고 객체지향 모델링 기법을 이용하여 구조화된 문헌을 위한 데이터베이스를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1997.08a
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• pp.199-202
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• 1997

본 연구는 국내에서 제작한 데이터베이스의 품질을 평가하고자 4개의 문헌 데이터베이스를 선정하여 각 데이터베이스를 정확성, 일관성, 완전성, 현행성 등 네가지 기준에 따라 분석하였다. 실험결과는 각 평가기준별로 정리되었으며 그에 대한 최우선 대책을 제안했다. 데이터베이스의 품질은 정보 검색과 서비스에서 매우 중요한 것이므로 시스템 설계자나 이용자 모두 데이터베이스의 품질에 대해 넓은 안목을 갖추고 체계적인 분석을 수행하여야 하며 이와 함께 제도적인 뒷받침도 이루어져야 할 것이다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.370-380
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• 2004

정보화시대에 학생들에게 요구되는 가장 중요한 기술 중에 하나는 많은 양의 정보를 조작하는 능력으로, 데이터베이스는 이러한 기술을 가르치는데 이상적이다. 데이터베이스 기반 마인드 툴은 지식을 표현할 때 분석적이고 비판적인 사고를 한 수 있도록 하는 도구로 데이터베이스를 이용하는 것을 말한다. 데이터베이스는 많은 분야에서 사용이 되고 있지만 아직까지 교과교육에서 활용되는 사례는 많지 않으나 그 가능성은 무궁무진하다. 이 논문에서는 교과교육에서 데이터베이스 기반 마인드 틀을 사용할 수 있는 내용과 그 방안을 분석해보고 구체적으로 적용해 보고자한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.21-23
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• 1998

최근 들어 웹의 편리성과 데이터베이스의 방대한 자료를 다양한 방법으로 연동하는 기술들이 발전되어 왔다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 웹과 데이터베이스를 연동하는 기술에 대한 문제점을 파악하고 웹의 편리성을 살리고 데이터베이스의 방대한 자료를 효과적으로 사용할 수 있도록 스키마정보를 가지고 사용자가 직접 데이터베이스를 검색할 수 있도록 하는 가상 데이터베이스 시스템의 구조에 대한 간략한 설명과 웹상에서 Fill-in Query를 사용하여 실제 SQL Query를 하는 것과 같은 효과를 가지도록 하는 SQL처리 프로토콜에 대해 연구한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.292-295
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• 2008

스마트 빌딩 시스템에서 건물내 설치된 온도센서를 통하여 인식된 온도를 효율적으로 데이터베이스화함으로써 기존 화재방지 설비가 가지지 못한 열이동을 추적할 수 있는 데이터베이스를 구축하게 된다. 이를 통해 화재의 이동을 데이터베이스상에서 추적함으로써 설비를 정확하게 조작할 수 있게 되어 기존의 방식보다 화재방지에 효과적인 데이터베이스 구축이 가능할 것이다. 또 구축된 온도 데이터베이스로부터 화재예방과 관련한 정보를 쉽게 질의처리하여 사용자가 화재 위험요소를 사전 제거하고, 화재방지 시스템의 정상적인 관리를 가능케 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.810-813
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• 2012

증강현실은 가상세계와 현실세계를 혼합한 기술로, 현재 여러 분야에서 증강현실을 접목한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 건설 산업은 복잡한 설계와 시설물을 기반으로 모든 업무가 행해지는 특징으로 인해 증강현실의 활용 가능성이 높은 분야로 주목되고 있다. 스마트폰을 이용하여 교량의 정보를 제공하는 증강현실 기반 교량 정보 시스템(InfoBridge)은 사용자들에게 많은 정보를 제공하기 위해서 최적화된 데이터베이스 모델링이 필요하다. 많은 사용자들이 원하는 정보를 찾을 때 정보의 누락이 없어야 하고 빠른 검색을 통해서 정보를 제공 받아야 한다. 또한 관리자는 사용자가 원하는 정보를 정확하게 제공하기 위해서 데이터베이스의 최신화가 필수이다. 이에 본 논문에서는 증강현실 기반 교량 정보 시스템의 데이터베이스 설계를 제안한다. 우리나라에 있는 많은 교량들의 내/외적인 정보를 데이터베이스에 담기 위해서는 적절한 설계가 필요하며 이러한 설계를 통해서 정보의 빠른 검색, 데이터베이스의 효과적인 유지보수를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.02a
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• pp.197-200
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• 2008

수사관이 사건 관련 조직의 데이터베이스 시스템을 조사할 때, 조직 내부의 많은 시스템을 수작업으로 조사하여 데이터베이스 시스템을 찾는 것은 비효율적이다. 게다가 용의자가 사건 은폐나 알리바이 조작을 목적으로 데이터베이스 시스템을 은닉하는 경우, 수사관이 시스템을 찾기 위해 더욱 많은 인력과 시간을 소비한다. 따라서 간단한 조사로부터 얻은 정보를 통해 어떤 시스템부터 조사해야 할지 결정해야 한다. 데이터베이스 시스템이 네트워크에 연결되어 있는 경우는 접속 오류 정보를 분석하여 데이터베이스 시스템 사용 유무 정보를 수집할 수 있고, 네트워크에 연결되어 있지 않은 경우는 데이터베이스 시스템 흔적 정보 분석을 통하여 데이터베이스로 예상되는 시스템을 찾아 낼 수 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 시스템을 은닉하는 사례에 대해 논하고 네트워크상의 은닉된 데이터베이스 시스템을 탐지하는 기법에 대해 살펴보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.274-276
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• 2004

단백질은 대부분 공간상의 특징을 고려할 때 유사한 부분을 기준으로 분류되는 경우가 많다 단백질 구조 분류 데이터베이스는 단백질이 가지는 다양한 구조 정보를 바탕으로 단백질 구조 분류 정보를 제공하고 있다. 대표적인 단백질 구조 분류 데이터베이스에는 CATH와 SCOP 데이터베이스가 있다. 이들 데이터베이스는 서로 다른 구조 분류 기준으로 단백질 구조를 분류하고 있으며, 단백질 구조 분류 정보를 검색하는 웹 서비스를 개별적으로 제공하고 있다. 따라서 여러 종류의 단백질 구조 분류 정보를 하나의 웹 사이트에서 검색할 수 있으면 유용할 것이다. 본 논문에서는 CATH와 SCOP에서 정의한 단백질 구조 분류 정보의 통합적인 검색 기능 일 통계 정보를 체계적으로 제공하는 웹 정보시스템에 관하여 기술한다. 제안된 시스템은 CATH와 SCOP에서 제공하는 각각의 데이터를 가공하여 효과적인 구조 분류 검색을 지원하는 구조화된 데이터베이스를 구축하였다. 개발된 시스템은 PDB 식별자, CAT터 식별자. 그리고 SCOP 식별자 또는 단백질 분류 이름으로 한번의 검색으로 두 데이터베이스에서 제공하는 계층적 구조 분류 정보를 제공한다. 또한, 단백질 구조에 대한 유용한 통계 정보를 제공한다.