Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2013.08a
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pp.15-18
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2013
본 연구는 최근에 발표된 단위 논문별 영향력을 예측하기 위해 해당 저자가 이전에 발표했던 논문들의 년도별 피인용 추이를 분석하였다. 최근 IF가 가장 높은 "Cell & Tissue Engineering" 분야와 그 분야에서 IF가 가장 높은 저널 "Stem Cell"을 선정하여 최근에 실린 논문의 저자정보를 파악하고, 해당 저자의 이전에 발표한 논문들을 추출하였다. 분석 결과, 저자가 발표한 논문들이 최근에 인용이 많이 일어나면 이후 발표한 논문의 인용빈도가 높아지는 것으로 나타났으며, 특히 동일한 h-index를 가진 저자들 간의 비교에서 더욱 두드러지게 나타났다.
There exists a many-to-many mapping relationship between persons and their names. A person may have multiple names, and different persons may share the same name. These synonymous and homonymous names may severely deteriorate the recall and precision of the person search, respectively. This study addresses the characteristics of features for resolving homonymous author names appearing in citation data. As disambiguation features, previous works have employed citation-internal features such as co-authorship, titles of articles, titles of publications as well as citation-external features such as emails, affiliations, Web evidences. To the best of our knowledge, however, there has been no literature to deal with the influences of features on author disambiguation. This study analyzes the effect of individual features on author resolution using a large-scale test set for Korean.
This study aims to investigate an importance of Author keyword with analysis the position of author keyword. An analysis was carried out on the position of author keyword. we examined an importance of Author keyword by using degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality. In the next stage, we performed analysis on correlation between network centrality measures and the position of keyword. As a result, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality both has a high value in 4th author keyword order. eigenvector centrality was the comparatively effective method to separate of author keyword order method than other 3 centrality. Correlation analysis result shows that the network analysis value are increasing in order. This study has significance in that it was able to examine the author keyword behavior. Future research is needed to identify and supplement future situational factors, behavior, and psychology.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.107-111
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2007
There exists a many-to-many mapping relationship between persons and their names. A person may have multiple names, and different persons may share the same name. These synonymous and homonymous names may severely deteriorate the recall and precision of the person search, respectively. This study addresses the characteristics of features for resolving homonymous author names appearing in citation data. As disambiguation features, previous works have employed citation-internal features such as co-authorship, titles of articles, titles of publications as well as citation-external features such as emails, affiliations, Web evidences. To the best of our knowledge, however, there has been no literature to deal with the influences of features on author disambiguation. This study analyzes the effect of individual features on author resolution using a large-scale test set for Korean.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.385-389
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2010
논문에 부여되는 저자 주제어(author keyword)는 논문을 분류 및 검색하는데 활용될 수 있다. 이렇게 주제어를 부여할 때 자동으로 저자 주제어를 추천한다면 사용자에게 편리성을 제공하고 저자가 직접 부여한 저자 주제어 이외에 추가적으로 주제어가 있는지도 확인할 수 있어 유용하다. 본 연구에서는 논문에 달려있는 다수의 주제어 중 하나의 주제어를 선별하여 Labeled LDA를 이용해 주제어와 초록(abstract)의 관계를 학습했다. 이후 초록이 주어지면 자동으로 저자 주제어를 부여할 수 있도록 추천하는 기법을 제안하고 그에 따른 실험을 진행했다. 본 논문에서는 실험을 통하여 기계학습을 이용한 저자 주제어의 추천이 어느 정도의 성능을 보이는지 평가하고 향후 연구의 방향을 제시한다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.57
no.2
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pp.409-434
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2023
This study analyzes the authorship of all articles published in four domestic LIS journals over a 20-year period from 2002 to 2021 to examine the current status of scholarly communication through Korean LIS journals and suggest future prospects. To achieve this purpose, the study analyzed the number of co-authors, the proportion of returning authors, the publishing preference index (PPI), the author group change trend, and the researcher attraction index (RAI). The analysis revealed the level of collaborative research in each journal, the degree of formation of related author groups by journal, the inflection point of author group changes, the characteristics of emerging researchers, and the degree of author sharing between journals. Overall, 2015 was found to be an inflection point where the author community of Korean LIS journals changed. The newer generation of researchers showed a slightly different behavior of publishing papers than the older generation, as they mainly conduct collaborative research. These quantitative results could be triangulated with the qualitative interview data of previous studies to further strengthen the development strategy of Korean LIS journals.
Ko, Young Man;Song, Min-Sun;Kim, Bee-Yeon;Min, Hye-Ryoung
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.2
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pp.227-243
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2013
The purpose of this study is to verify the correlation between the appearance frequency of author keyword and the number of citation in journal articles. In this study, we were trying to develop a methodology that can select the term having semantic relation with other terms and higher utilization to build a structured scientific glossary. In order to achieve this purpose, we analyzed the number of citation and the author keyword of the humanities and social science journal articles of the Korea Citation Index (KCI) from 2007 to 2011. This study found a correlation between appearance frequency of author keyword and the number of citation of the journal articles, with higher appearance frequency of author keyword of the journal articles being more cited.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.339-340
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2022
연구개발 활동을 지원하는 웹서비스 ScienceON은 논문, 특허, 연구보고서, 정책동향 정보뿐만 아니라 연구에 필요한 다양한 기능과 인프라를 통합적으로 제공하고 있다. 하지만 개인 데스크톱에서 활용이 용이한 검색 중심의 웹서비스는 언제 어디서나 쉽게 학술정보를 활용하고자 하는 사용자 요구를 충족시키기 어려운 문제가 있다. 연구자가 모바일 환경에서 쉽게 학술정보를 이용할 수 있는 환경을 제공하기 위해 본 논문에서는 검색 중심이 아닌, 개인의 관심정보와 논문 저자 식별 기반의 논문 피딩(feeding) 프로세스를 제안한다. 관심 분야 및 키워드 기반의 최신논문과 인기논문을 실시간으로 제공하고, 공저자 네트워크 및 저자 식별정보를 활용하여 최적화된 추천 논문을 제공한다. 또한 논문 중심의 커뮤니티를 제공하여 연구 활동 및 논문에 관한 다양한 의견 교환 채널로도 활용될 수 있다.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.3
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pp.23-47
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2019
In order to ascertain disciplinary differences in publication patterns that can help improve assessment of research performance in Korea, we analyzed the bibliometric data of six disciplines from Korea Citation Index. Results showed differences in research size, competitiveness, productivity, impact, and collaboration among disciplines. Disciplines in science were the largest in terms of author and institution followed by humanities and social science, but humanities produced the most publications per author, followed by social science and science disciplines. Sociology publications received most citation per paper but humanities received most citations per author, which was greatly influenced by the number of co-authors per paper. Distribution of author counts per paper varied widely across disciplines. Humanities were dominated by single-author publications, whereas the majority of publications in sciences were co-authored. The study also highlighted differences in citation lag time and illustrated differences in distribution and impact of core authors and institutions across disciplines.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2011.08a
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pp.23-28
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2011
학술연구 저작물 중 연구 실적을 심층적으로 포함하는 학위자료를 저자 스스로가 개방 공유하는 움직임이 확대되고 있습니다. 국내 대학은 한국교육학술정보원(KERIS)에서 보급한 dCollection 시스템을 통해 전자학위논문(ETDs)의 유통과 보존 및 활용을 하고 있으며, 최근에는 온라인으로 저작권 동의, 이용범위를 설정하는 Creative Commons License(CCL) 적용이 확대되고 있습니다. 이처럼 저자가 공개한 학위논문은 각 대학도서관의 기관 레포지토리, 학술연구정보서비스(RISS) 및 민간포털 등을 통해 누구나 이용할 수 있습니다. CCL 적용에 따른 국내 학위논문의 유통과 이용 측면에서 변화를 살펴보고자 합니다.
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