• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.136-138
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• 2001

인터넷과 통신기술의 발전으로 온라인 정보소스와 정보사용자의 수가 증가되었다. 이것은 정보시스템간 특히 데이터베이스간의 통합을 요구한다. 데이터베이스간 통합에 대한 연구는 오래 전부터 시작되었고, 많은 결과들이 발표되고 있다. 기존의 데이터베이스간 통합 방법은 일반적으로 전역데이터모델(Global Data Model)을 제공해야하며, 전역스키마(Global Schema) 작성, 전역스키마와 지역스키마간 번역과 같은 복잡한 작업들을 필요로 한다. 이는 최종 사용자에게 다양한 질의(정보)와 이질적인 지역 데이터베이스들에 대한 단일접근방법을 제공하기 위함이다. 하지만 데이터베이스간 통합이 요구되는 영역에서 필요한 정보만 제공해 준다면 다양한 질의를 제공하기 위한 기존 정보통합시스템들의 요구사항은 오버헤드로 작용한다. 본 논문은 데이터베이스간 통합 시 필요한 정보를 기반으로 데이터베이스간 통합을 하는 I2system(Information Integration System)을 제안한다. 이는 기존의 정보통합방법의 오버헤드를 줄이며, 단순하고 확장성 있는 데이터베이스간 통합을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.87-89
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• 1999

인터넷과 웹 환경이 발달함에 따라 다양한 종류의 웹 응용프로그램들이 개발되고 있다. 최근에 개발되고 있는 웹 기반의 데이터베이스 시스템은 웹 데이터베이스 액세스를 위한 클라이언트 프로그램의 설치 없이 웹 브라우저만으로 데이터베이스를 액세스할 수 있는 장점을 갖고 있다. 기존의 많은 웹 기반 데이터베이스 시스템들은 클라이언트/서버의 2-Tier 구조를 가진다. 그러나 2-Tier 구조는 사용자 수의 증가에 따라 데이터베이스가 존재하는 서버에 과부하가 발생할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문은 2-Tier 구조의 문제점을 해결하기 위한 3-Tier 구조의 웹 데이터베이스를 제시한다. 3-Tier 구조는 클라이언트 시스템과 서버 시스템간에 데이터베이스에 관련된 트랜잭션(transaction)처리와 사용자 관리를 위한 중간 시스템이 존재하는 구조이다. 3-Tier 구조는 사용자가 데이터베이스를 액세스할 때 중간시스템을 거쳐 서버로 연결되도록 함으로써 2-Tier 구조에서 발생할 수 있는 서버 과부하를 해결한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.343-345
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• 1999

데이터베이스 시스템은 실세계에서의 객체들이 다양한 모델링을 통하여 구축된 데이터베이스에 대해 검색, 갱신, 분석 출력 및 논리적인 일관성 제어 등을 할 수 있는 소프트웨어 시스템이다. 그러나 전통적인 데이터베이스 시스템은 시간에 따라 변화하는 데이터의 이력을 관리 할 수 없다. 따라서 이력정보(Historical Informations)를 관리할 수 있게 하기 위해서는 시간차원의 확장이 필요하다. 즉, 기존의 데이터베이스 시스템이 제공하지 못하였던 각 정보들의 이력관리와 이력을 이용한 다양한 서비스를 가능하게 하도록 시간차원을 지원할 수 있는 데이터베이스 시스템을 시간 데이터베이스 시스템이라 하며, 이를 위하여 이 논문에서는 객체관계형 데이터베이스 시스템을 기반으로 객체관계형의 특징과 레이어 개념을 이용하여 새로운 시간차원을 확장함으로써, 기존의 시스템을 현 상태로도 유지할 수 있는 시간 데이터베이스 시스템을 말한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1214-1217
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• 2011

데이터 레코드를 가로(row-wise)로 저장하는 기존의 데이터베이스를 Row-지향 데이터베이스, 세로(column-wise)로 저장하는 데이터베이스를 Column-지향 데이터베이스라 정의하자. 본 논문에서는 Row-지향 데이터베이스와 Column-지향 데이터베이스에서 분석 workload 형태의 조인 질의를 처리하여 비교 우위 성능을 보이는 데이터베이스 시스템을 고찰하고자 한다. 객관적인 성능 실험을 위해 분석적 모델인 스타 스키마 벤치마크를 이용하였다. Nested Loop 조인과 Sort Merge 조인 기법을 사용한 실험에서 Column-지향 데이터베이스의 성능이 우수하게 나타났음을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1995.08a
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• pp.55-58
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• 1995

본 논문은 문서를 기술하는 마크업 언어인 SGML의 개념과 SGML 응용 현황들을 고찰하고 우리 글로 된 전문데이터베이스 구축시 SGML을 이용하기 위하여 필요한 사항들을 제안하였다.

• Digital Contents
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• no.5 s.60
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• pp.71-73
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• 1998

전자상거래 분야만을 대상으로 하는 '98 전자상거래 국제 학술대회가 지난달 개최됐다. 앞으로 매년 열릴 이 행사는 1999년에는 미국에서, 2000년에는 스위스에서 개최될 예정인데, 이번 서울대회에서는 4개의 초청강연, 29개의 튜토리얼(영문 튜토리얼 11개, 한국어 튜토리얼 19개)과 9개의 패널 토의 2개의 워크숍, 16개의 기술 논문 세션에서 50여편의 논문, 10여개 국내외 전자상거래 기업의 사례 등이 발표되었다. 학술대회에서 발표된 주제들 가운데 몇가지를 살펴봤다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.454-456
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• 2004

데이터베이스에 대한 제약사항들은 소프트웨어의 개발 및 사용에 있어 개발자와 사용자가 모두 참고해야 하는 중요한 사항임에도 불구하고 데이터베이스 모델링괴 소프트웨어 모델링의 불일치 및 표현 방법의 차이로 인해, 일관성 있는 제약사항 명세 및 설계에 많은 어려움을 겪어왔다. OCL(Object Constraint Language)은 객체의 제약사항을 표현하는 언어로서 UML(Unified Modeling Language)의 일부분이다. 본 논문은 객체의 제악사항을 표현하는데 사용하던 OCL을 데이터베이스의 제악사항을 설계에 일관성 있게 표현, 반영하기 위하여 사용하는 기법을 제시하고, 이에 대한 검증을 수행하는 방법에 대한 연구이다. 본 논문에서는 요구사항에서 추출한 데이터베이스의 제악사항을 정의한 규칙에 따라 추출해내고, 이를 OCL의 표현법을 이용하여 정형적으로 표현한다. 그리고 그 OCL의 형식적 표현을 ODL(Object Description Language)로 정의하는 기법을 정의함으로서 이에 대한 일관성 검증을 수행하는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.139-141
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• 2005

최근 인터넷의 발달에 따라 XML 문서의 사용과 각종 영상정보의 양이 크게 증가되었다. 이에 따라 XML 문서를 관리하기 위한 XML 데이터베이스의 필요성과 메타데이터 표준화에 대한 중요성이 증가되고 있다. XML 데이터베이스는 XML 문서의 특성을 고려하여 그 특성을 효율적으로 지원할 수 있다. 또한 국내에서는 교육정보분야 메타데이터 표준인 KEM 2.0이 제정 되었고 국외에서는 멀티미디어 데이터에 대한 표준으로 MPEG-7이 제정이 되었다. 이에 따라 본 논문에서는 MPEG-7을 기반으로 KEM 2.0을 이용한 영상정보 XML 스키마를 생성하고 이를 이용한 영상정보 검색시스템을 XML 데이터베이스 기반으로 설계하고자 한다. 본 논문에서 설계하는 XML 데이터베이스 기반의 영상정보 검색시스템은 XML 문서에 대한 빠른 저장과 검색이 가능할 것이다. 또한 검색 기능에 있어서는 키워드 기반의 의미기반 검색과 유사 이미지를 통한 내용기반 검색, 그리고 이를 내용기반과 의미기반을 통합한 검색 기능을 제공할 것이며 XML 문서에 대한 강력한 질의 수단인 XQuery 질의를 포함하게 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1567-1570
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• 2003

장바구니 데이터들로 구성된 다중데이터베이스를 마이닝 하기 위한 선처리 작업으로는 Ideal&Goodness 기법이 있으며, Ideal&Goodness기법은 유사한 항목이 존재하는 데이터베이스간의 식별이 불가능하다는 단점이 있다. 그러므로 본 논문에서 제안하는 기법은 항목으로만 구성된 집합을 생성하여 데이터베이스간의 거리를 측정하고 항목집합간의 식별능력을 향상시키기 위하여 항목과 지지도를 갖는 항목 데이터 집합을 생성하고 지지도에 대한 확률을 계산한 후, 이를 비교 연산하여 가중치를 계산한다. 본 논문에서는 장바구니 분석을 위한 선처리 단계로써 활용 가능한 클러스터링 기법을 제안하며 성능평가를 통하여 데이터베이스간의 우수한 식별 능력을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.48-50
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• 1999

본 논문은 공간데이터와 비공간데이터를 통합처리하는 공간 데이터베이스 시스템에서 데이터의 의미적 무결성을 보장하는 확장된 공간 데이터 모델을 설계한다. 공간 데이터베이스 시스템에서 다루는 단순 객체가 아닌 추상화된 복합 객체로 다양한 유도 데이터에 대한 의미적 무결성을 데이터베이스 시스템 내부에서 효율적으로 유지해야 하며, 공간 데이터의 의미적 무결성 제약 조건을 사용자에 의해 정의할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 공간 데이터베이스에서 사용하는 공간 데이터에 대한 무결성 정보를 술어 논리 형태로 표현하고 유지할 수 있는 무결성 공간 데이터 모델 (ISRDM: Integrity supported Spatial-Relational Data Model)을 제안한다. 제안된 공간 데이터 모델은 하부 단계 저장 구조, 개념적 데이터 표현 단계, 무결성 표현 단계가 독립적으로 구성되는 다단계 구조로 기존의 공간 데이터베이스 시스템을 용이하게 확장하고 다양한 응용 요구에 대해 유연하게 대처할 수 있도록 설계한다.