• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2002년도 제9회학술대회 논문집
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• pp.221-226
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• 2002

현재 인터넷 상에는 많은 정보자원이 존재하고 있다. 이처럼 많은 정보자원 중 학술적인 가치가 있는 정보에 대한 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구를 바탕으로 웹학술정보에 대한 메타데이터 데이터베이스를 구축함으로써 웹정보에 대한 정확한 정보를 알고 웹상의 정보자원을 효율적으로 사용할 수 있다. 본 논문은 현재 진행하고 있는 IFL(Internet faculty Library, http://www.ifl.or.kr)을 사례로 웹학술정보의 메타데이터 데이터베이스 구축을 위한 데이터베이스 및 인터페이스의 설계 및 모델링하는 과정을 제시하도록 하겠다.

• 한국컴퓨터정보학회지
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• 제10권1호
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• pp.16-23
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• 2003

본 논문은 국가학술연구인력 데이터베이스의 구축 방안에 대해 기술했다. 학술연구자 정보는 국가적 연구지원 관련 업무의 가장 기본이 되고, 사회 각 분야에 있어서의 연구활동에 참여할 최적의 연구자를 찾거나 연구계획서를 심사할 최적의 심사자를 찾는데 필수적이다. 그러나 학술연구자 관련 정보들이 중복 구축되어 여러 낭비요소들이 많고 정보의 일관성이 유지되지 않아 정보로서의 질적 가치 저하로 오히려 혼란만 가중되고 있으며, 표준화 미비로 상호 정보 교환이 어려운 실정이다. 따라서 국가적 차원에서 표준 형식의 국가학술연구인력 데이터베이스를 구축하여 모든 관련 기관이나 연구자들이 공유함으로써 중복 구축에 따른 비용을 절감하고, 일관성을 유지하여 정확한 정보를 제공할 수 있는 구축방안을 제시하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.726-729
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• 2008

자연언어 데이터베이스 인터페이스는 자연언어를 데이터베이스의 쿼리(query)로 바꿔주는 시스템이다. 이를 통해, 데이터베이스에 잘 모르는 일반 사용자도 쉽게 데이터베이스를 이용할 수 있다. 본 논문에서는, 학술자료 검색에 사용되는 자연언어 데이터베이스 인터페이스 시스템을 소개한다. 패턴과 구문분석 기법을 동시에 사용하여 속도와 확장성을 모두 만족하게 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.157-159
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• 2005

한국과학기술정보연구원은 국가 과학기술 지식정보인프라의 중심기관이자 과학기술종합정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집 및 서비스 하고 있다. 그러나 이러한 정보들은 약 40여개의 웹사이트에 분산되어 서비스되고 있어, 하나의 서비스 접점에서 다양한 정보를 쉽고 편리하게 얻고자 하는 이용자들의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 서비스되고 있는 대용량의 이기종 과학기술관련 데이터베이스를 각 데이터베이스의 특성을 고려하여 효과적으로 통합검색 될 수 있도록 하는 통합검색 데이터베이스 구축시스템을 설계한다. 본 논문의 통합검색시스템은 KISTI에서 자체 개발한 정보검색관리시스템인 KRISTAL-2002를 사용한다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2000년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.770-773
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• 2000

본 연구에서는 인터넷 환경 하에서 광범위하게 분산된 복수의 이질적인 데이터베이스에 대해 일관성 있고 투명성 있는 액세스를 제공할 수 있도록 하기 위하여 JAVA / CORBA 기반 데이터베이스 브로커를 개발한다. 데이터베이스 브로커는 웹 클라이언트에서 원격 데이터베이스에 효율적인 접속을 위하여 원격 데이터베이스의 위치정보나 데이터베이스의 고유 특성들에 대하여 전혀 알 필요 없이 투명하고 일관되게 작업을 수행할 수 있도록 해 주며, CORBA-aware JAVA Applet 웹 클라이언트와 CORBA flop를 통해 통신하며, 데이터베이스와의 통신을 위해 JDBC 를 사용하므로 규모 확장성 있는 클라이언트/서버구축이 용이하다 본 논문에서 제안한 데이터베이스 브로커는 3-tier 아키텍쳐를 갖는 클라이언트/서버환경을 바탕으로 하며 , 인터넷(World Wide Web) 환경에서 실시간으로 원격 데이터베이스를 액세스 할 때 데이터베이스의 접근성과 데이터 처리를 신속하게 하고, 이를 기반기술로 활용하여 웹 기반 정보관리시스템 구축 시에 하나의 핵심기술로 이용할 수 있도록 구현하였다.

• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2000년도 한글 및 한국어 정보처리
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• pp.411-418
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• 2000

Hausser (1999)와 이기용 (1999a, 1999c)에서는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 이용하여 자연언어의 의미를 다루는 데이터베이스 의미론을 제안하였다. 특히 이기용 (1999c)에서는 수형도(tree), 논리 형태(logical fomulas), 자질 구조(feature structure)와 같은 다양한 언어 표상 형식들을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 표상 형식인 테이블 형식으로 전환 가능함을 보임으로써 데이터베이스 의미론에 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 도입할 수 있음을 제시하였다. 한편, Lee (2000)에서 제시한 데이터베이스 의미론 모형에서는 데이터베이스 관리 시스템과 사용자(end-user)를 연결하는 언어 정보 처리 시스템(LIPS; Linguistic Information Processing System)을 제안하였다. 이 언어 정보 처리 시스템은 사용자에 의해 입력된 언어 자료를 처리하여 그 분석 결과를 데이터베이스 관리 시스템에 전달하고, 이를 통해 구축된 데이터베이스에서 추출한 정보를 다시 사용자에게 전달하는 시스템이다. 이 논문은 한국어 '이, 히, 리, 기' 피동형을 전산처리 할 수 있도록, 데이터베이스 의미론에서 핵심 요소인 언어정보 처리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템을 구현하는 것이 목적이다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.103-108
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• 2003

데이터마이닝을 위한 대용량 데이터베이스를 축소시키는 방법 중에 속성선택 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 세 가지 속성선택 방법을 사용하여 조건속성 수를 60%이상 축소시켜 결정나무와 로지스틱 회귀모형에 적용시켜보고 이들의 효율을 비교해 본다. 세 가지 속성선택 방법은 MDI, 정보획득, ReliefF 방법이다. 결정나무 방법은 QUEST, CART, C4.5를 사용하였다. 속성선택 방법들의 분류 정확성은 UCI 데이터베이스에 주어진 Credit 승인 데이터베이스와 German Credit 데이터베이스를 사용하여 10층-교차확인 방법으로 평가하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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• pp.196-198
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• 2001

데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스를 효율적이며 편리하게 관리하기 위해서 사용되는 어플리케이션이다. 이를 위해서 데이터베이스 관리 시스템은 열러 가지 기능들을 사용자에게 제공한다. 이들 데이터베이스 관리 시스템 중에 하나인 MySQL은, 일반적인 데이터베이스 관리 시스템들이 지원해주는 몇 가지 기능들을 지원해주지 않아 사용자들은 불편함을 겪게 된다. 따라서 본 논문에서는 이들 기능들을 보완할 수 있는 기법을 제시하고, 제시된 기법에 따른 설계와 구현을 수행한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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• pp.42-44
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• 2000

다중 데이터베이스 미들웨어 시스템은 기존에 이미 개발되어 사용되고 있는 여러 상이한 데이터베이스 시스템을 상향식 기법으로 통합하여 기존 데이터베이스 시스템에 아무런 수정을 가하지 않고도 사용자에게 단일한 인터페이스로 동시에 여러 데어터베이스에 접근할 수 있도록 하는 시스템이다. 이러한 데이터 통합 미들웨어 시스템은 ERP/CRM/DW/전잔상거래 등 여러종류의 데이터 저장소를 통합 접근해야 하는 분야에서 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 한국통신에서 개발된 다중 데이터베이스 시스템인 MDATA를 종합망관리시스템 구축에 이용한 사례를 통하여 데이터 통합 미들웨어 시스템의 적용사례 및 그 유용성을 제시한다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2000년도 추계공동학술대회논문집
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• pp.447-451
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• 2000

데이터베이스 역공학은 소프트웨어의 융통성을 개선하여 과거의 개발들을 재사용하고 유지비용을 감소하는데 목적이 있다. 파일과 데이터베이스 구조의 의미 기술을 회복하는 것은 역공학의 중요한 측면이다. 이것은 데이터베이스의 정확한 데이터 구조와 무결성 제약을 발견하는 데이터 구조 추출을 포함한다. 본 논문에서는 관계 데이터베이스에 초점을 두고 소프트웨어 유지 보수를 용이하게 하기 위하여 역공학을 이용한 데이터 구조 추출 방법을 제안한다.