Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1996.06a
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pp.119-124
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1996
본 논문에서는 복잡하고 다양한 시공간적 장면들을 하이퍼텍스트적 구조[1]를 이용하여 서로 연결하고 스크립트 및 프레임이라는 구조를 통해서 장면을 구성함으로써 객체의 재활용도 및 네트워킹을 높이는 객체지향적 멀티미디어 시스템을 설계하고 개발한다. 장면을 구성하는 사물을 객체로 정의하며, 이러한 객체는 2D 그래픽, 텍스트, 사운드와 같은 멀티미디어 정보와 장면에 적용되었을 때 필요한 정보로 구성되어져 있다. 이와 함께 장면과 객체 사이를 연결하는 스크립트와 프래임구조를 통해서 장면 속에서의 객체의 역할을 정의한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2003.10d
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pp.108-112
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2003
웹 문서의 가장 큰 특징 중 하나는 링크 구조이다. 이 링크들을 이용하여 전체 웹 문서를 커다란 하나의 네트워크로 구성할 수 있으며 이러한 네트워크를 분석함으로써 보다 중요한 문서, 보다 유용한 사이트를 찾아낼 수 있다. 전통적인 검색 모델인 벡터 모델의 성능 개선을 위해 이러한 링크 분석 기법을 활용하여 검색 정확도를 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 또한 하이퍼 텍스트는 보다 정확한 키워드를 포함할 확률이 높으므로, 이를 가중치 계산에 적용하여 보다 정확한 결과를 산출한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.184-186
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2000
이 연구에서는 텍스트 문서를 웹에서 HTML 문서 형태로 효율적으로 검색할 수 있는 변환 시스템을 개발하였다. 웹상에 사용자가 원하는 부분만을 HTML 문서 형태로 제공하도록 문서의 논리적인 구조를 파악하며 그 구조에 대한 정보와 각 논리 단위에 해당하는 부분의 범위 정보를 저장할 수 있도록 관계형 데이터베이스 스키마를 개발하였다. 개발한 시스템은 문서의 목차 테이블을 자동으로 구축하고 목차 테이블의 각 항목에 하이퍼링크를 설정한다. 문서를 웹에서 검색하기 위한 첫 화면은 목차 테이블이며, 그 중 한 항목이 클릭되면 그 항목의 내용이 제공되고, 만약 그 하위에 속하는 항목들이 있다면 그들에 대한 링크를 역시 제공한다. 이러한 방법으로 한 문서의 전체를 그 논리 구조에 따라 사용자가 원하는 대로 검색할 수 있다. 이 시스템은 멀티미디어 타입의 문서를 하이퍼미디어 문서 형식으로 변환할 수 있도록 확장하여 보완 개발될 수 있고, 장래에 전자 출판과 전자 도서관에 응용될 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.128-130
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2000
인터넷의 발전으로 온라인 문서들의 양이 급증하여 문서의 자동 분류 기술의 중요성이 증대되고 있다. 문서를 미리 정의된 카테고리로 분류할 때 카테고리는 평면구조보다 계층구조를 갖도록 하는 것이 사용자의 측면에서 볼 때 훨씬 더 자연스럽다. 본 논문에서는 계층구조 카테고리를 가지는 문서를 분류하는 방법을 연구하고 실제 20개의 유스넷 뉴스그룹 문서들을 분류하도록 시험하였다. 여기서 사용한 알고리즘은 하이퍼링크 정보를 이용하여 웹 문서분류를 목적으로 개발된 IBM의 TAPER(taxonomy and path enhanced retrieval system) 알고리즘을 변형한 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.373-375
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2002
하이퍼 텍스트 구조의 특성을 이용한 순위 평가 알고리즘 중의 하나인 HITS 알고리즘은 웹 페이지들의 상호간에 연결된 링크 정보로부터 웹 문서들의 중요도를 평가하여 순위에 따른 결과를 제시한다. 그러나 초기의 HITS 알고리즘은 문서 내의 링크 빈도 수만을 고려하고, 입력 값으로 주어지는 웹 문서 집합의 특성에 의존적인 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 여러 웹 검색 엔진들로부터 얻어진 문서 집합에 수정된 HITS 알고리즘을 수행하는 메타 검색 에이전트를 설계하여 보다 나은 검색 성능을 구하고, 결과의 지역성을 보완한다.
The existing content-based spam mail filtering algorithms have difficulties in filtering spam mails when e-mails contain images but little text. In this thesis we propose an efficient spam mail classification algorithm that utilizes the link structure of e-mails. We compute the number of hyperlinks in an e-mail and the in-link frequencies of the web pages hyperlinked in the e-mail. Using these two features we classify spam mails and legitimate mails based on the decision tree trained for spam mail classification. We also suggest a hybrid system combining three different algorithms by majority voting: the link structure analysis algorithm, a modified link structure analysis algorithm, in which only the host part of the hyperlinked pages of an e-mail is used for link structure analysis, and the content-based method using SVM (support vector machines). The experimental results show that the link structure analysis algorithm slightly outperforms the existing content-based method with the accuracy of 94.8%. Moreover, the hybrid system achieves the accuracy of 97.0%, which is a significant performance improvement over the existing method.
This paper proposes how to support various media on online conversational activity using XML(extensible Markup Language). The method converts media information into XML based messages and handles alike conventional text based messages. The XML based messages are unified to an XML document, and then a HTML document is generated using the XML and an XSLT documents in a server. A user in each client can play or present media through the hyperlink that is associated media information on the HTML document. The suggested method supports use of various media (text, image, audio, video, documents, etc) and efficient maintenance of font size, color, and style on messages according to extension and modification of XML tags. For application, this paper implemented the system to support media that has client and server architecture on online conversational activity. A user in each client inputs text or media based message using JAVA applet and servlet on the system, and conversational messages on every users' interfaces are automatically updated whenever a user inputs new message. Media on conversational messages are played or presented according to a user's click on hyperlink. Applications for the media presentation are as follows : distance learning, online game, collaboration, etc.
This paper presents a novel feature engineering technique that can improve the conventional machine learning-based text classification systems. The proposed method extends the initial set of features by using hyperlink relationships in order to effectively categorize hypertext web documents. Web documents are connected to each other through hyperlinks, and in many cases hyperlinks exist among highly related documents. Such hyperlink relationships can be used to enhance the quality of features which consist of classification models. The basic idea of the proposed method is to generate a sort of ed concept feature which consists of a few raw feature words; for this, the method computes the semantic similarity between a target document and its neighbor documents by utilizing hierarchical relationships in the WordNet ontology. In developing classification models, the ed concept features are equated with other raw features, and they can play a great role in developing more accurate classification models. Through the extensive experiments with the Web-KB test collection, we prove that the proposed methods outperform the conventional ones.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.679-681
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1999
최근 웹의 폭발적인 성장으로 인하여 웹을 교육의 매개체로 활용하려는 노력이 활성화되고 있다. 그러나 현재 대부분의 웹 기반 교육 시스템들은 대체로 수동적이며, 정적인 하이퍼텍스트 위주이기 때문에, 학습상황을 수시로 점검할 수 있는 상호작용기능이 부족하고, 특정 학습자의 학습결과에 따른 동적인 학습환경의 제시가 어렵다. 일반적으로 웹기반 교육시스템은 다양한 지식계층의 사람들에게 노출되어 있기 때문에 보다 상세한 학습전략이 요구되며, 따라서 최근에는 기존의 지능형 교수시스템(Intelligent Tutoring System: ITS)에서 연구된 풍부한 기술들을 웹 환경에 도입함으로서 보다 지능적이며 적응력 있는 시스템개발에 관한 연구가 활성화되고 있다. 본 연구에서는 이러한 웹 기반 교육시스템에서의 문제점들을 해소하기 위한 한가지 방안으로 ITS의 동적 교수계획기법을 웹 기반 시스템에 도입한다. 문제영역으로 C 프로그래밍 언어 학습을 선정하여 이를 웹 기반 교수시스템으로 설계하고 구현하였다. 또한 기존 시스템들의 서버 집중형 구조에서 탈피하여 CORBA를 이용한 분산기반구조로 시스템 개발에 접근하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.64-66
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2005
웹의 규모가 시간이 지날수록 팽창하고 종류가 방대해져 가면서 그 구조화가 중요해지고 있다. 웹은 홈페이지와 여러 가지 일반 웹 페이지들이 하이퍼텍스트 링크로서 서로 복잡하게 연결된 유방향 그래프(directed graph)의 특성을 가진다. 그러나 웹을 그래프로서 탐색하면 중복된 링크나 다시 같은 페이지로 돌아오는 링크 즉, 회로(circuit)들이 무수히 존재하고, 또한 그 경로의 길이가 방대하기 때문에 구조화에 있어 큰 장애가 된다. 본 연구에서는 웹에서 회로를 효과적으로 탐색 및 나열하는 알고리즘을 제시하였다. 기존의 회로 탐색 중심의 알고리즘에 비해 복잡도가 개선된 전회로나열 다항식 알고리즘을 개발하고, 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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