본 연구에서는 스테인드글라스 렌더링을 위한 조명 모델을 제안한다. 본 기법은 스테인드글라스에서 중요시되는 광학적 요소를 렌더링 알고리즘에 반영하여 보다 사실적인 스테인드글라스 결과 영상을 만들어낸다. 이를 위해 3단계의 작업을 수행하게 되는데 먼저 스테인드글라스의 표면과 빛의 방향에 의해서 영향을 받게 되는 확산광과 빛과 시선의 각도에 따라 달라지는 하이라이트를 계산한다. 그 다음으로 프레넬 항을 이용하여 스테인드글라스에 투과된 빛의 양을 계산한다. 그 후, 각 유리조각의 색상에 따른 빛의 흡수를 표현하여 사실적인 스테인드글라스 영상을 만든다.
디지털 음성 도서는 독서장애인의 독서 환경 개선을 위해 개발되었다. 그러나 기존 디지털 음성 도서에서의 어노테이션 기능(도서에 노트나 하이라이트 등의 주석을 표기하는 행위)은 시력을 필요로 하는 화면 인터페이스를 통해서만 가능했기 때문에 독서장애인들에게는 무용지물이었던 것이 사실이다. 이에 본 논문에서는 듣는 능력과 음성만으로도 노트나 하이라이트 달기 같은 어노테이션 기능을 가능하게 해주는 음성 어노테이션 기법을 제안한다. 디지털음성도서 재생 중 입력된 음성 어노테이션이 어느 문장에 해당하는 것인지를 결정하는 기법을 설계하였으며, 이의 효용성을 검증하기 위해 안드로이드 환경에서 구현하였다. 눈가리개를 착용한 복수의 실험자들을 대상으로 실험한 결과 실험자들이 의도했던 위치에 정확히 어노테이션이 삽입된다는 것을 확인하였다.
디지털 카메라의 센서는 각각의 픽셀에 대응하는 휘도 값을 저장한 것이다. 이러한 상태의 기록을 로파일이라고 한다. 로파일은 가장 밝은 하이라이트 한 스톱부터 이미지가 갖는 레벨 값의 절반을 할당하고 그 나머지의 절반을 그 다음 스톱에 할당하는 방식으로 가장 어두운 섀도에는 가장 적은 레벨을 분배하는 특성을 갖는다. 그러므로 가장 많은 레벨 정보를 갖고 있는 가장 밝은 하이라이트 한 스톱을 촬영 시 반드시 확보하면 디지털 카메라의 향상된 화질을 구현할 수 있을 것이다. 즉 이러한 디지털 이미지의 정보 기록 분배 방식으로 인하여 촬영 시 노출이 매우 중요하다고 판단할 수 있다. 본 논문은 디지털 카메라의 최적노출을 위하여 가장 많은 레벨 값이 할당되는 하이라이트 한 스톱을 가능한 한 최대한도로 유지하기 위하여 얼마만큼의 노출 과다 조정과 감도가 효과적인지 실험을 통하여 밝혀냈다. 이를 위하여 디지털 카메라를 적정 노출에서부터 1/3스톱씩 2스톱까지 7단계의 노출 과다로 촬영하고 적정 노출을 기준으로 노출이 과다된 로파일을 노출 부족으로 컨버팅 하여 화질을 향상시키는 ETTR(Exposure to the right) 노출 방법의 효용성을 검증하였다. 그 결과 다이내믹 레인지를 확장시키고 비주얼 노이즈를 최소화시키는 디지털 카메라의 최적 화질 구현을 위하여 가장 적정한 노출은 약 $1\frac{2}{3}$ 스톱 정도 노출을 과다하였을 때이며 고감도로 갈수록 그 효과가 높았다. 이와 같은 논문은 카메라 사용자와 제조사에게 실용적인 ETTR 노출 정보를 제공함으로써 넓은 다이내믹 레인지를 구현하는 동시에 노이즈를 최소화시켜 최적화된 디지털 카메라의 화질 구현할 수 있게 할 것이다.
본 논문은 모바일 단말기, Digital Video Recorder (DVR) 등에 적용할 수 있는 뮤직비디오 브라우징 시스템을 위한 실시간 중요 구간 검출 알고리즘을 제안한다. 입력된 뮤직비디오는 음악 신호와 영상 신호로 분리되어 음악 신호에서는 에너지기반의 음악 특징값 최고점기반의 구조분석을 통해 음악의 후렴 구간을 포함하는 음악 하이라이트 구간을 검출하고, SVM AdaBoost 학습방식에서 생성된 모델을 이용해 음악신호를 분위기별로 자동 분류한다. 음악신호로부터 검출된 음악 하이라이트 구간과 영상신호로부터 검출된 가수, 주인공의 얼굴이 나오는 영상장면을 결합하여 최종적으로 중요구간이 결정된다. 제안된 방식을 통해 사용자는 모바일 단말기나 DVR에 저장되어 있는 다양한 뮤직비디오들을 분위기별로 선택한 후에 뮤직비디오의 30초 내외의 중요구간을 빠르게 브라우징하여 자신이 원하는 뮤직비디오를 선택할 수 있게 된다. 제안된 알고리즘의 성능을 측정하기 위해 200개의 뮤직비디오를 정해진 수동 뮤직비디오 구간과 비교하여 MOS 테스트를 실행한 결과 제안된 방식에서 검출된 중요 구간이 수동으로 정해진 구간보다 사용자 만족도 측면에서 우수한 결과를 나타내었다.
2009년을 장식할 기업의 경영화두는 '녹색성장'과 '상생'이다. 그래서 연말연시부터 이와 관련된 계획들이 봇물처럼 쏟아졌다. 대기업과 중소기업 동반성장을 위해 LG는 유망협력사에 유상증자를 지원하고, 포스코는 투자 규모를 사상 최대인 6조 원으로 늘린다. 현대 기아차는 협력업체 상생펀드를 300억 조성하고 두산은 3,450억 규모의 네트워크 론을 시행하는 등 대기업들이 협력업체와의 상생을 푸짐한 선물보따리를 풀었다. 2009년 국내 대기업 상생을 위한 비전을 한자리에 모아봤다.
1969년도에 가금영양학자들은 가금영양학의 기초지식과 이의 응용분야에 대해 많은 연구결과를 발표하였다. 오늘날 가금영양학에 관한 연구는 크게 두 가지 분야로 대별된다. 첫째는 주요영양소의 생물학적 효율에 대한 보다 정확한 데이터를 얻는것과 특정 영양소의 정확한 요구량을 조사하는 기술 및 시험이며, 둘째 분야는 영양소들간의 상호작용과 대사과정의 효율성에 관한 정확하고 폭넓은 지식을 얻는 것이다. 이 시험집은 1969년도에 가금학자들이 연구발표한 가금영양학에 관한 하이라이트이다. 지면 관계로 전시험결과를 모두 수록치 못하였으나 사료공장이나 농장의 실제응용에 흥미가 많을 것으로 생각된다.
하이라이트를 구성하는데 종전에는 사람의 수작업에 의해서 이루어졌다. 요즘은 이런점을 연구를 통해 계속 자동화시키고 있는 추세이고 많은 논문들이 나오고 있다. 이 논문은 낮은 해상도의 동영상을 향상시키기 위해 Shannon Upsampling을 수행하고 적당한 임계치를 찾아내 이진영상을 만들어 전처리를 수행하고 수평 수직 히스토그램 기법과 다중프레임조함을 혼합해 자막위치를 찾는 방법을 제안한다. 이는 기존의 에지를 사용하는 방법들에 비해 간단하고 비교적 빠른 성능을 보인다.
19 세기 말에 유럽에서는 많은 사람들이 “달리는 말의 네 발굽이 모두 땅에서 떨어지는 순간이 있을까\ulcorner” 그리고 “말의 발의 움직임은 과연 어떨까\ulcorner” 라는 문제를 둘러싸고 열띤 논쟁을 벌이고 있었다. 그 당시 그릴 수밖에 없었던 것은 사람의 눈으로는 16분의 1초 보다 짧은 순간에 일어나는 현상을 인식하지 못하기 때문이다. 거북이의 움직임은 100분의 1초의 셔터로 포착이 가능하지만 올림픽 경기의 하이라이트인 100미터 경주의 골인 지점에서 등수를 가려내는 일은 10000분의 1초의 셔터 포착이 필요하다. (중략)
지난 7월, 올해도 어김없이 우리나라 산업안전보건의 최대 행사인 제43회 산업안전보건강조주간이 서울 코엑스센터에서 성대하게 개최되었다. 올해로 43회를 맞은 산업안전보건강조주간은 우리나라 산업안전보건인들에게는 1년에 1회 개최되는 축제의 장이자 새롭게 안전을 다짐하는 자리이다. 이 행사의 하이라이트는 산업재해예방에 공이 큰 안전보건인에 대한 포상, 지난 날 우리나라의 산업재해감소를 위해 자신의 위치에서 최선을 다한 이들을 선정하여 포상하는 자리, 오늘 만난 대한산업안전협회 경기북부지회 최원양 차장은 포상에서 국무총리표창을 받아 개인은 물론 협회에게도 큰 영광을 가져다주었다.
SBS에서는 다년간 지속적으로 핫클립 생성 딥러닝 기술을 방송 시스템에 적용하여 업무 효율을 높이려는 시도를 하였다. 본 기고문에서는 그동안 누적된 SBS의 핫클립 생성 딥러닝 기반 방송 시스템의 기획, 개발, 적용 및 운영 사례에 대한 전반적인 내용을 다루려 한다. 또한 구축 과정에서 발생하는 어려움과 그에 대한 해결책도 공유하려 하였다. 본 기고문에서 소개할 딥러닝 기반 방송 시스템은 하이라이트 구간 예측, UHD 방송 A-ESG 서비스 운영 시스템, 유튜브 채널 운영 시스템, 매쉬업 콘텐츠 제작 지원 시스템 등이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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