• Archives of design research
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• v.16 no.3
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• pp.361-370
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• 2003

We have understood Bauhaus being the origin of Modern Design and Formative Education to systematic semantic aspects to date. the facts that matter to us need to be understood on Bauhaus's education philosophy and the way of administration than Bauhaus's education contents. Bauhaus as designer has been informed to us how a design should be approached to viewpoints handling Objects, Methodology fixing up problems and Social viewpoints. But Bauhaus's design principle or Methodological solution is not setup by specific person but actualized by Masters and professors in charge of curricula. From these standpoints, inquiring into their characters and individual statements for design could be said to upright order. Especially Bauhaus has trio out lots of changes through inner discord and external challenge, taken great pains for the social function of design. So I would like to help right understanding on Bauhaus based on Bauhaus's statements.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2003.02a
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• pp.179-184
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• 2003

비닐하우스용 운반장치란 일반적으로 농가에 보급되고 있는 비닐하우스의 중앙 상부 도리 재에 이송레일을 설치하고, 운반장치 상단에 부착된 두 개의 롤러를 이송레일에 걸어 수확된 농산물이나 농자재를 운반하는데 사용되는 운반기구를 의미한다. 본 연구에서는 비닐하우스내의 작업에 사용할 목적으로 개발된 운반장치를 아치형 단동하우스에 설치할 경우에 구조해석을 실시하여 운반장치 사용 시 하우스의 구조안전성을 분석하였다. 이를 위해 농가 현지 실측 및 해석용 소프트웨어를 이용한 분석을 수행하였는데, 농가 현지조사를 통해서는 운반장치의 적재량에 따른 하우스의 골조 처짐량을 측정하였으며, 운반장치에 구조물의 안전성 분석을 위해서는 운반장치에 최대하중 작용시, 적설하중, 풍하 중 작용시의 구조적 안전성을 분석하였다. 그리하여 비닐하우스용 운반장치의 사용이나 장치의 설계에 있어 기초적인 자료를 제공하고자 하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.142-144
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• 2002

데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 기업의 운영 데이터베이스로부터 추출한 데이터의 집합으로써 OLAP 분석에 이용된다. OLAP은 이들 데이터를 다양하게 분석할 수 있도록 다차원 데이터로 표현하고 이를 활용하여 복잡한 분석 질의 처리 및 다차원 데이터 분석에 활용한다. 이러한 OLAP의 다차원 데이터를 관계형 데이터베이스에서 표현하기 위해 스타 스키마가 널리 사용된다. 또한 다차원 데이터와 데이터 웨어하우스는 방대한 분량를 갖는 전체 기업의 데이터를 표현하고 있어 이를 설계하는 것이 매우 복잡하고 많은 노력이 소요된다. 따라서 이를 설계하기 위한 체계적인 설계 방법론이 필요하다. 데이터 웨어하우스의 원천 데이터가 되는 운영 데이터베이스는 현재 ER 도형을 이용하여 개념적인 방법으로 널리 설계되고 있다. 따라서 이 논문에서는 ER 도형으로 설계된 운영 데이터베이스로부터 데이터 웨어하우스를 설계하는 개념적인 방법론을 제시한다. 이에 따라 OLAP 분석을 위해 사용할 수 있는 다양한 유형의 스타 스키마에 대해 ER 도형으로 표현/변환하는 방법을 제시한다. 이를 통해 자신이 원하는 다차원 데이터를 얻기 위해 유지해야 할 데이터 웨어하우스를 ER 도형을 이용하여 개념적으로 편리하게 설계하는 방법/지침을 제공하며, 나아가 해당 유형의 스타 스키마가 갖는 의미를 개념적으로 쉽게 전달할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1998.05a
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• pp.174-177
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• 1998

단동형 비닐하우스의 규격은 대부분 폭 5-6m, 하우스높이 2.4m정도로 아연도금파이프 ø22mm, ø25mm를 이용하여 아치형이나, 돌출형(복숭아형) 형태로 서까래간격 60cm에서 120cm까지 시공되어 있으며 남부지역에서는 서까래 간격이 넓게 시공되는 것이 일반적이다. 최근에는 하우스 환기를 위해 측면 권취 뿐만 아니라 하우스의 천장에 상품화된 연통형(굴뚝형) 환기구를 단동형 비닐하우스에 많이 이용되고 있으며 시설내환경을 조절하고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 2002.04a
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• pp.110-114
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• 2002

단동형 비닐하우스는 연동형 비닐하우스에 비해 생력화 및 자동화가 미흡한 재배시설이다. 그러나 전국 시설면적 52,189 ha 중 90%이상이 단동형 비닐하우스로서 대부분 초기투자 부담이 적고 파이프를 이용하여 손쉽게 설치할 수 있는 단동형 비닐하우스를 선호하고 있는 실정이다. 단동형 비닐하우스는 각 지역의 특성에 적합한 고유형 시설로 발전하여 왔기 때문에 폭이 5-6m, 높이가 2-3.5m 정도인 대형 터널형태와 폭이 l0m 이상인 광폭형태 등 규격이 다양하게 설치되어있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.137-139
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• 2000

본 논문에서는 차세대 DBMS로 각광을 받고 있는 객체-관계형 DBMS(Object-Relational DBMS : ORDBMS)기반의 데이터 웨어하우스(data warehouse)에서 질의 처리의 성능을 향상시키는 AH(Attribute Hierarchy) 인덱스와 이를 이용한 질의 처리 기법을 제안한다. 지금까지 관계 DBMS를 이용한 데이터 웨어하우스의 성능 향상에 관한 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 데이터 웨어하우스는 기존의 데이터베이스와는 비교할 수 없을 만큼의 대용량 데이터를 가정하므로 ORDBMS를 이용하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 경우에서도 적절한 성능의 보장이 필수적으로 요구된다. 이 논문에서 제안된 AH 인덱스를 사용함으로써 데이터 웨어하우스 분석용 질의에서 자주 사용되는 조인과 그루핑 연산은 비용이 저렴한 인덱스 액세스 연산으로 대치되며, 데이터의 량과 무관하게 질의 처리비용이 거의 고정되는 효과를 얻을 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.215-221
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• 2005

최근 RFID가 비즈니스의 여러 분야에서 추적시스템을 중심으로 도입되기 시작하고 있으며, 이러한 시스템들이 기업에 괄목할만한 효율성의 중가와 비용의 감소를 가져올 것으로 기대되고 있다. 한편, 기업의 대용량 정보저장고로 사용되어 온 데이터 웨어하우스는 생태적으로 과거의 정적인 데이터를 분석하도록 디자인 되었으며, 온라인 분석도구인 OLAP은 데이터 웨어하우스에 저장된 정적 데이터를 분석하는 도구로 사용됨으로 의사결정 지원의 역할을 하고 있다. 그렇다면 RFID를 통하여 실시간으로 수집되는 정보가 OLAP과 결합할 경우 그 정보는 추적과 같은 단순한 정보분석이 아니라 실시간 기반의 보다 중요한 의사결정을 위하여 사용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 데이터 웨어하우스의 정보소스를 확장하기 위한 노력의 일환으로 RFID와 데이터 웨어하우스의 통합모델을 제안한다. 그와 함께 RFID 기기를 통하여 수집된 실시간 기반의 동적인 정보를 분석할 수 있는 OLAP을 제시하고 있다. 그리고 이러한 개념을 프로토타입으로 구현함으로서 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 핵심을 이루고 있는 RFID가 데이터 웨어하우스에 정보소스를 제공할 수 있으며 온라인 분석도구와 결합될 경우 보다 강력한 의사결정 지원도구가 될 수 있음을 보여 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.392-394
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• 1998

데이터 웨어하우스 시스템은 의사 결정의 지원에 필요한 요약, 분석 작업을 수행하여 다양한 고품질의 정보 서비스를 사용자에게 제공한다[1]. 이러한 데이터 웨어하우스에 사용자가 질의를 요청할 경우 다차원 모델을 고려해 보면 여러 테이블을 조인해야 할 경우가 발생하고 이때 방대한 양의 사실 테이블을 가지고 있는 데이터 웨어하우스는 질의 처리시 성능 저하를 초래 할 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 사용자의 질의에서 자주 요구되는 집계사실을 미리 저장하여 데이터 웨어하우스에 대한 질의 처리 성능향상을 기대할 수 있도록 집계사실이 저장될 효율적인 집계 테이블 생성에 따른 설계와 구현을 한다. 이를 수행하기 위해 본 논문에는 집계 사실의 저장방법에 대해 살펴보고, 집계 계획에 근거한 집계테이블 생성 인터페이스의 프로토타입 설계 및 구현을 살펴본다. 이렇게 함으로서 사용자의 의사결정에 필요한 정보를 데이터 웨어하우스에서 더욱 신속하게 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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• 1999.11a
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• pp.51-54
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• 1999

1. 하우스 개폐장치 조작 불능시를 가정하여 천ㆍ측창을 인위적으로 폐쇄한 경우, 하우스내 온도는 외기온 보다 16$^{\circ}C$ 높은, 즉 사실상 작물을 생육할 수 없는 고온상태를 나타내었다. 이러한 결과는 하우스 상태 및 외기조건 등에 따라 다소 상이할 것으로 예상된다. 2. 천ㆍ측창을 개방한 상태에서 환기팬을 가동한 경우, 환기팬 가동에 따른 추가적인 실온 저하 효과는 계측되지 않았다. 3. 본 연구에서는 비교적 노즐 입경이 큰 스프링클러를 이용하여 관수시의 냉각효과를 검토하였다. 이 경우, 하우스내 온도는 스프링클러 작동과 동시에 비교적 짧은 시간내에 급격한 온도강하가 이루어졌다. 이 후 지속적인 온도강하는 둔화되어 비교적 안정된 온도를 유지함으로서, 하우스의 실온저하에 크게 기여하고 있음을 확인할 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.3
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• pp.495-500
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• 2002

The DRM system has a clearinghouse module which is in the Important position in content delivery mechanism. Currently, the most of DRM systems in the market does not support compatibility functions with other DRM systems. The shopping malls must consider the multiple clearinghouses services if they have many contents using diverse DRMs. In this paper, we are modelling a clearinghouse module which can support several DRM systems. As a first step, this model supports Microsoft WMT Adobe ACS, and our own DRM system.