• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.6
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• pp.99-110
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• 2005

These days, many image processing techniques have been studied for effective image compression. Among those, The 2D image filtering is widely used for 2D image processing. The 2D image filtering can be implemented by performing the 1D linear filter separately in the horizontal and vertical direction. Efficiency of image compression depends on what filtering method is used. Generally, circular convolution is widely used in 2D image filtering for image processing. However it doesn't consider correlations at the boundary region of image, therefore effective filtering can not be performed. To solve this problem. I proposed new convolution technique using loop convolution which satisfies the 'alias-free' and 'error-free' requirement in the reconstructed image. This method could provide more effective compression performance than former methods because it used highly-correlated data when performed at the boundary region. In this paper, Sub-band Coding(SBC) was adopted to analyze efficiency of proposed filtering technique, and the simulator developed by Java-based language was used to examine the performance of proposed method.

• Journal of Information Management
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• v.33 no.1
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• pp.1-17
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• 2002

This study examined several recommendation techniques to construct an effective book recommender system in a library. Experiments revealed that a hybrid recommendation technique is more effective than either collaborative filtering or content-based filtering technique in recommending books to be borrowed in an academic library setting. The recommendation technique based on association rule turned out the lowest in performance.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.8A
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• pp.683-690
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• 2011

The conventional sensor tag data filtering algorithm uses time window based data filtering for each tag data. However, this approach shows many performance problems such as low error and event detection rate and larger storage size requirement. In this paper, we propose a collaborative sensor tag data filtering algorithm to improve sensor data processing performance. simulation study shows that the proposed sensor tag filtering algorithm outperforms the conventional filtering algorithm in terms of the processing time, the size of required data storage memory and accuracy of error and event detection rate.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2005.05a
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• pp.393-408
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• 2005

인터넷의 성장은 고객에게 많은 혜택을 주었지만, 방대한 양의 정보는 오히려 장시간의 상품 탐색과 제품 선택을 어렵게 만들었다. 이에 따라, 정보의 양을 줄여 줄 수 있는 서비스를 고객들은 요구를 하기 시작하였고, 이에 따라 다양한 방법들이 고객에게 제시 되어졌다. 제시되어진 방법 중의 하나가 개인화 추천 시스템이다. 추천 시스템은 고객의 취향과 관심에 적합한 상품을 추천 해 주는 서비스로서 상품 검색 노력을 줄여 주고, 고객의 취향에 적합한 제품을 제시 해 줌으로써 고객충성도 제고에도 많은 도움을 주고 있다. 이러한 추천 시스템에서 가장 많이 사용되어지고 있는 기법은 협업 필터링이다. 협업 필터링은 협업에서도유용한 기법으로 인정을 받았다. 하지만 희박성과 확장성이라는 문제점으로 인해 추천의 정확도가 다소 떨어진다는 것이 단점이다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복할 수 있는 방법으로써 Hybrid 협업 필터링 기법을제시하고, 이를 토대로 추천 기법이 혼합되어진 Hybrid 추천 시스템에 대한 개념을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.203-213
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• 2006

대량의 정보를 취급하는 현대사회에서는 획득하는 정보를 모두 처리할 수 없어 이용자의 요구에 맞는 정보를 얻기 위해 정보 필터링 시스템을 사용한다. 그러나 정보 필터링 시스템이 이용자의 의도와 다르게 정보를 분류하거나 이용자의 다양한 요구를 반영하지 못할 때는 정보 필터링을 사용하지 않은 경우 보다 못할 수 있다. 본 연구에서는 정보 필터링의 정확도를 향상시키기 위해 인간의 뇌에서의 정보처리 과정을 시뮬레이션하는 인지적 매핑의 정보 필터링 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 특정 단어 또는 패턴만을 이용하여 필터링하는 기존 시스템과는 달리 단어의 존재, 단어와 단어의 연결이 창출하는 의미와 단어의 가중치를 종합하여 정보를 필터링하는 점에서 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.363-366
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용자에게 필요한 서비스를 지능적으로 제공하기 위해서는 컨텍스트 정보의 효과적인 필터링이 필요하다. 현재까지 사용되고 있는 필터링 기술은 온라인상에서 사용되는 사용자 정보를 기준으로 서비스를 제공하고 있다. 하지만 휴대용 유$\cdot$무선기기에서 컨텍스트 인식에 기반을 둔 서비스를 제공하기 위해서는 복잡한 필터링과정과 큰 저장 공간이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 사용자 주변에 널려 있는 센서를 통해 입력된 컨텍스트 정보들을 효율적으로 필터링하여 사용자에게 필요한 서비스만을 제공하도록 하였다. 이를 위해서 기존의 P2P 모바일 에이전트에서 사용되는 협력적 필터링 기술에 Naive Bayesian 알고리즘을 혼합한 컨텍스트 협력적 필터링 알고리즘을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.8
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• pp.50-58
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• 2007

We design a filtering management scheme with synchronization function under a realtime RFID middleware system for larger-scale data processing. The application interface(AI) is to support a various access protocol, HTTP, XML, JMS, and SOAP for the RFID applications. Generally, the synchronization problem is occurred in multiple accessing of clients for single filtering file. In this paper, we implement a filtering management scheme supporting the synchronization using the filter management process, and then demonstrate the RFID middleware filtering scheme.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.3
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• pp.47-59
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• 2007

IPv4 NAT, which often used in households or under SOHO environments, is one of the factors that delays IPv6 propagation. As IPv4 NAT does not operate properly under the transition mechanism like ISATAP or 6to4 that acts as IPv6-in-IPv4 tunneling type, Microsoft proposed Teredo in order to resolve this issue. However, tunneling transition mechanism like Teredo has a security problem. That is, being tunneled packets have dual IP headers; general firewall systems apply the filtering rules only to the outer header but not inner header when these packets pass the firewall. Furthermore, attacks using unregistered server and relay can take place in Teredo. To resolve these problems, we propose a new packet filtering mechanism exclusively for Teredo. The proposed packet filtering mechanism was designed and implemented by using Linux Netfilter and ip6tables. Through functional and experimental performance tests, this packet filtering system was found operating properly and solving the Teredo packet filtering problems without serious performance degradation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.253-255
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• 2003

XML 문서를 비롯하여 인터넷을 통해 교환되는 문서의 비약적인 증가로 인하여, 불필요한 문서에 대한 필터링 및 문서 내의 데이터를 필터링하여 정보를 선택적으로 사용하고자 하는 사용자의 요구가 증대되었다. 기존 XML 필터링 방식은 질의 구조에 의존적이기 때문에, 질의 증가에 따른 필터링 인덱스 구성 및 유지의 문제점을 야기할 수 있다. 본 논문에서는 정보 추출 분야에서 널리 사용되는 단어 벡터의 개념을 사용하여 선택적으로 질의에 가중치를 주어 데이터를 효율적으로 추출할 수 있는 XML WFilter (Weighted Filtering) 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.328-330
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• 2011

본 논문에서는 OpenMP를 이용하여 HEVC 복호화기의 디블록킹 필터를 병렬화하는 것을 제안한다. 본 논문에서는 HEVC 디블록킹 필터를 병렬화하기 위하여 슬라이스를 병렬 처리가 가능한 코어의 개수만큼의 영역으로 균등하게 분할 한 후 각 영역에 코어를 할당하였다. 각 영역에 할당된 코어들은 자신의 영역 내의 LCU에 대해서 순차 주사 순으로 필터링을 수행하는데, 먼저 영역 내의 모든 LCU에 대하여 수평방향으로 필터링을 수행한다. 이러한 수평방향 필터링이 완료된 후 동일한 영역에 대하여 다시 수직 방향으로 필터링을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 OpenMP를 이용한 HEVC 디블록킹 필터 병렬화를 통하여 4-Core 환경에서 복호화기에서 디블록킹 필터링의 수행 시간을 약 2.51배 감소 시켰다.