• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.6 no.4
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• pp.51-71
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• 1995

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.455-457
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• 1999

필기 숫자열의 인식성능을 향상시키기 위해서는 물론 인식기 자체의 성능 개선도 필요하지만 인식기에서 필요로 하는 정보를 제공해주는 초기단계의 개선 역시 매우 중요하다. 낱자와는 달리 숫자열 인식에서는 인식기에서 필요한 단위로 입력 데이터를 분할해야만 하는데 잡영, 기울어짐, 접촉 등의 원인에 의해서 쉽게 분할해내기 어렵기 때문이다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 극복하기 위한 방법들은 제시하였으며 NIST 숫자열 데이터에 적용해 본 결과 16%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.344-346
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• 2000

임의 길이 숫자열을 인식하기 위해서는 우선 숫자열 영상을 인식기가 다룰 수 있는 형태로 변환해야 한다. 만일, 사용하는 인식기가 낱자 단위 인식기라면 낱자 단위로 분할하여야 하는데, 두자 이상의 숫자들이 접촉한 경우 정확한 분할이 어렵다. 이 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 접촉 숫자쌍을 분할하지 않고 통째로 인식하는 방법을 사용한다. 필기 숫자열을 인식하기 위해 제안한 방법은 두 개의 인식기를 이용한다. 숫자열에서 분할된 패턴이 낱자인 경우 낱자 인시기가, 접촉 숫자쌍일 경우 접촉 숫자쌍 인식기가 인식한다. NIST 데이터베이스에 대한 실험 결과 2~10개의 숫자를 포함한 숫자열에 대하여 83.76%의 숫자열 인식률을 보여 접촉 숫자열 패턴을 낱자 단위로 분할하지 않고도 효과적으로 인식할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.36C no.4
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• pp.54-64
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• 1999

This paper proposes an efficient handwritten English word recognition scheme which can be applied practical applications. To effectively use the lexicon which is available in most handwriting related applications, the lexicon entries are introduced in the early stage of the recognition. Dynamic programming is used for matching between over-segmented character segments and letters in the lexicon entries. Character segmentation statistics which can be obtained while the training is being performed are used to adjust the matching window size. Also, the matching results between the character segments and the letters in the lexicon entries are cached to avoid repeat of the same computation. In order to verify the effectiveness of the proposed methods, several experiments were performed using thousands of word images with various writing styles. The results show that the proposed methods significantly improve the matching speed as well as the accuracy.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.4
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• pp.481-490
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• 2002

Off-line handwritten character recognition is in difficulty of incomplete preprocessing because it has not dynamic information has various handwriting, extreme overlap of the consonant and vowel and many error image of stroke. Consequently off-line handwritten character recognition needs to study about preprocessing of various methods such as binarization and thinning. This paper considers running time of watershed algorithm and the quality of resulting image as preprocessing for off-line handwritten Korean character recognition. So it proposes application of effective watershed algorithm for segmentation of character region and background region in gray level character image and segmentation function for binarization by extracted watershed image. Besides it proposes thinning methods that effectively extracts skeleton through conditional test mask considering routing time and quality of skeleton, estimates efficiency of existing methods and this paper's methods as running time and quality. Average execution time on the previous method was 2.16 second and on this paper method was 1.72 second. We prove that this paper's method removed noise effectively with overlap stroke as compared with the previous method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.38-41
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• 2014

본 논문에서는 필기 문서 영상을 분석하여 단어 단위로 요소들을 분할하는 방법을 제안한다. 일반적으로 인쇄 문서에 비하여 필기 문서에서는 글자 간 간격이 일정하지 않을 뿐만 아니라 필기자 또는 작성된 언어에 따라 특성이 매우 다르게 나타나기 때문에 단어를 분리하는 것은 어려운 문제로 간주되었고 많은 연구가 진행되었다. 제안하는 방법은 이 문제를 해결하기 위하여 글자 획의 두께를 고려하여 정규화시킨 각 연결 요소간 간격과 간격 안에 존재하는 글자 픽셀의 수로 구성된 2 차원의 특징값을 추출하였다. 이 특징값을 바탕으로, 제안하는 방법은 k-평균 클러스터링을 이용하여 각 텍스트라인을 구성하는 연결 요소간 간격을 단어 사이의 간격과 단어 내부 글자간의 간격으로 분류하였다. ICDAR 2013 Handwriting Segmentation Contest 데이터베이스에 대한 실험 결과 제안하는 방법은 가장 우수한 성능을 나타내었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1988.07a
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• pp.632-635
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• 1988

이 논문에서는 필기체 한글 인식에 있어서 입력된 기본자소를 window를 이용한 윤곽선 추적과 삼각분할에 의한 이분점 추출에 의해 각 기본자소가 갖고있는 특징성분을 찾아내고 그 특징성분에 의해 문자의 골격을 추출하여 인식하는 방법을 제안하였다. 윤곽선 추적시 window를 이용함으로 간단한 잡음제거와 추적속도를 증가 시켰으며 삼각분할에 의한 이분점 추출방법을 사용함으로 단순한 윤곽선 추적에 의해 특징성분을 추출하는 방법보다 문자의 특징성분을 정확하게 추출할 수 있다는 장점을 갖는다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.5
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• pp.575-584
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• 2002

On-line handwritten character recognition be achieved successful results since effectively neural networks divided the letter which is the time ordering of strokes and stroke position. But off-line handwritten character recognition is in difficulty of incomplete preprocessing because has not information of motion or time and has frequently overlap of the letter and many noise occurrence. consequently off-line handwritten character recognition needs study of various methods. This paper apply watershed algorithm to preprocessing for off-line handwritten hangul character recognition. This paper presents effective method in four steps in watershed algorithm as consider execution time of watershed algorithm and quality of result image. As apply watershed algorithm with effective structure to preprocessing, can get to the good result of image enhancement and binarization. In this experiment, this paper is estimate the previous method with this paper method for execution time and quality in image. Average execution time on the previous method is 2.16 second and Average execution time on this paper method is 1.72 second. While this paper method is remove noise effectively with overlap stroke, the previous method does not seem to be remove noise effectively with overlap stroke.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.503-506
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• 2001

본 논문에서는 획의 일부분이 손상된 숫자(broken digit)나 붙은 숫자(touching digits)와 같은 비정형 숫자들이 포함된 필기체 숫자 열을 인식할 수 있는 방법에 대하여 제안하였다. 비정형 숫자들은 분류(pre-segmentation) 단계에서 숫자들의 구조적인 특징 정보를 이용하여 정형인 개별 숫자(isolated digit)로부터 획의 일부분이 손상된 숫자 또는 붙은 숫자들로 분류된다. 획의 일부분이 분리된 숫자의 결합 및 붙은 숫자들의 분할 단계를 거쳐 인식을 시도하였다. 제안된 방법의 타당성을 증명하기 위하여 NIST SDl9 데이터베이스를 이용하여 시뮬레이션 해 보았다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.55 no.1
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• pp.135-140
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• 2017

This paper is on a study for discrimination on relative sequence as a most actively discussed topic in forensic document fields. This paper describes the application of the visual spectral comparator and infinite focus microscope as observation methods for overlapping region of printing and writing lines. As a result, we could categorize overlapping region images and identify the sequence of printing and writing lines by various inks.