• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• spring
• /
• pp.149-152
• /
• 2000

음성신호처리분야에서 피치시점 검출은 음성 합성시에 여기원의 특성을 나타내어 음질의 자연성을 결정한다. 이에 본 논문에서는 음색 변경시에 운율조절에 필요한 피치시점 검출법을 제안한다. 제안한 방법은 시간영역에서 직접 처리하기 때문에 피치동기분석이 용이하고 다른 영역으로의 변환과정이 불필요하다. 또한 기존의 피치시점검출 방법에서는 결정논리를 실험적인 문턱 값이나 무게치를 적용하여 처리하는 반면에 제안한 방법은 분석구간별로 얻어지는 주기적인 성문특성을 적용하여서 정확한 피치시점을 검출할 수 있었다

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.401-402
• /
• 2006

음성인식, 합성 및 분석과 같은 음성신호처리 분야에 있어서 기본주파수 즉, 피치를 정확히 검출하는 것은 중요하다. 그러나 포만트의 영향과 천이진폭의 영향 때문에 음성신호에서 피치를 정확히 구하는 것은 매우 어렵다. 더구나 노이즈가 포함된 신호에서는 더 더욱 어려워진다. 따라서 본 논문에서는 켑스트럼영역에서 포만트의 영향 을 제거하고 밴드 필터링 한 후 기본 피치 정보를 강조 보상하여 피치주기를 검출하는 방법을 새로이 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1997.06a
• /
• pp.5-8
• /
• 1997

음성신호는 성대를 통과한 공기 흐름의 성질에 따라 유성음과 무성음으로 구분될 수 있다. 그 중 유성음에서는 성대의 규칙적인 지동이 존재하게 된는 데 이때 성대가 닫히는 순간을 GCI(Glotal Closure Instant)라 하며 성대 진동의 기본주기를 피치라고 한다. 이러한 피치는 음성합성, 음성인식, 피치동기 음성신호의 분석등에 중요한 파라미터 중의 하나이다. 본 논문에서는 가우시안 함수의 일차미분형태를 갖는 웨이브렛 함수를 사용할 경우 신호의 급격한 변화부분을 검출할 수 있다는 성질을 이용하여 음성 신호의 GCI를 찾아내고 이를 이용하여 피치를 검출하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.14-21
• /
• 1992

The waveform coding is concerned with simply preserving the wave shape of speech signal through a redundancy reduction process. In area of the speech synthesis, the waveform codings with high quality are mainly used to the synthesis by analysis. However, because the parameters of this coding are not classified as either excitation parameters and vocal tract parameters, it is difficult to applying the waveform coding to the synthesis by rule. In this paper, we proposed a new pitch alternation method that can change the pitch periods in the waveform coding by using the cepstrum analysis. Thus, it is possible that the waveform coding is carried out the synthesis by rule in speech processing.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2013.10a
• /
• pp.264-266
• /
• 2013

프리스트레싱으로 연결된 반강접 함체의 응답을 확인하기 위하여 일체형 함체를 기준으로한 실험을 수행하였다. 또한, 실험값과의 비교를 위하여 동-수역학 해석을 수행하였다. 그 결과, 실험에서 나온 피치 가속도는 상부 구조물의 유무와 상관없이 반강접 함체와 일체형 함체가 비슷하게 나타났으며, 해석값과는 1.2초의 주기를 제외하고 다른 주기에서는 비슷한 결과를 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2014.10a
• /
• pp.216-218
• /
• 2014

계류된 플로팅 구조물의 거동을 확인하기 위하여 플로팅 폰툰에 상부골조의 고유주기를 변화시키면서 수조실험을 수행하였다. 입사 파랑의 주기에 대하여 플로팅 폰툰의 피치가속도와 상부구조물의 수평가속도를 구하였으며, 동-수역학 해석을 통하여 실험가속도와 비교하고자 하였다. 회전의 영향을 받은 플로팅 구조물의 해석방법이 가장 근사한 해석임을 확인하였다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.235-242
• /
• 2017

Peaks (or Nulls) finding algorithms for Average Magnitude Difference Function (AMDF) of speech signal are proposed in this paper. Both AMDF and Autocorrelation Function (ACF) are widely used to estimate a pitch of speech signal. It is well known that the estimation of the fundamental requency (F0) for speech signal is not only important but also very difficult. In this paper, two algorithms, are exploited the characteristics of AMDF, are proposed. First, the proposed algorithm which has a Threshold value is applied to the local minima to detect a pitch period. The Other proposed algorithm to estimate a pitch period of speech signal is utilized the relationship between AMDF and ACF. The data in this paper, is recorded by using general commercial device, is composed of Korean emotion expression words. The recorded speech data are applied to two proposed algorithms and tested their performance.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2000.09a
• /
• pp.799-802
• /
• 2000

음성신호처리 분야에서 음성신호의 기본 주파수를 정확히 검출 할 수 있다면 음성인식을 할 때 화자에 따른 영향을 줄일 수 있으므로 인식의 정확도를 높일 수 있고, 음성합성을 할 때 자연성과 개성을 쉽게 변경하거나 유지할 수 있다. 또한 분석을 할 때 피치에 동기시켜 분석하면 성문의 영향이 제거된 정확한 성도 파라미터를 얻을 수 있다. 위와 같은 피치검출의 중요성 때문에 피치검출에 대하여 다양한 방법 이 제안되었다〔1〕. 본 논문에서는 음성신호의 분석 시 불안정한 구간에 대해 피치 시점을 검출하는 방법을 연구하였다. 음성신호의 분석에 있어서 기존의 자기상관함수법(Autocorrelation Function)은 주기성을 강조할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그러나 자기상관함수는 위상성분을 보존하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 자기상관함수를 사용하면서 위상성분을 보존할 수 있는 알고리즘을 제안하고자 한다. 실험결과 피치시점을 수동으로 찾은 경우와 비교하였을 때 약 98% 정도의 정확도를 얻을 수 있었다. 위의 결과와 같이 위상 성분이 보존된 자기상관함수를 사용할 경우 음성합성, 코딩, 인식에서 유용하게 쓰일 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.15-23
• /
• 2001

This paper presents a voice conversion technique that modifies the utterance of a source speaker as if it were spoken by a target speaker. Feature parameter conversion methods to perform the transformation of vocal tract and prosodic characteristics between the source and target speakers are described. The transformation of vocal tract characteristics is achieved by modifying the LPC cepstral coefficients using Linear Multivariate Regression (LMR). Prosodic transformation is done by changing the average pitch period between speakers, and it is applied to the residual signal using the LP-PSOLA scheme. Experimental results show that transformed speech by LMR and LP-PSOLA synthesis method contains much characteristics of the target speaker.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.22 no.8
• /
• pp.717-726
• /
• 2003

This paper presents the methods that design the Wavelet-based pitch detector for 2,4 kbps Harmonic-CELP Coder, and that achieve the effective waveform interpolation by decision window shape of the transition region, Waveform interpolation coder operates by encoding one pitch-period-sized segment, a prototype segment, of speech for each frame, generate the smooth waveform interpolation between the prototype segments for voiced frame, But, harmonic synthesis of the prototype waveforms between previous frame and current frame occur not only waveform errors but also discontinuity at frame boundary on that case of pitch halving or doubling, In addtion, in transition region since waveform interpolation coder synthesizes the excitation waveform by using overlap-add with triangularity window, therefore, Harmonic-CELP fail to model the instantaneous increasing speech and synthesis waveform linearly increases, First of all, in order to detect the precise pitch period, we use the hybrid 1st pitch detector, and increse the precision by using 2nd ACF-pitch detector, Next, in order to modify excitation window, we detect the onset, offset of frame by GCI, As the result, pitch doubling is removed and pitch error rate is decreased 5.4% in comparison with ACF, and is decreased 2,66% in comparison with wavelet detector, MOS test improve 0.13 at transition region.