• Proceedings of the KSMRM Conference
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• 2003.10a
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• pp.73-73
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• 2003

목적： 피부조직과 같은 미세 인체구조 연구를 위해 고해상도 3T MRI 시스템에 적합한 고분해능의 RF surface coil을 개발하고 있다. In vivo 연구를 위한 여러 parameter를 최적화하여 기능영상에도 부합된다. 비침습적인 In vivo 검사에 의한 세포수준의 극 미세구조의 연구가 가능해짐으로써 과거 시행하던 침습적인 생검없이 각종질환의 진단적 접근이 병리학적 수준으로 향상되어 질병의 정확한 진단이 가능해지게 될 것이다.

• Journal of the Korean Medical Association
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• v.61 no.11
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• pp.649-654
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• 2018

Although the dermoscopy had very long history since its introduction in 17th century, only recently it has been possible to see the widespread application of dermoscopy in the dermatology clinic. One of the most promising areas where the dermoscopy can be applied is the diagnosis of skin cancer, especially malignant melanoma. Due to its inherent limitation to obtain in-depth information-literally, from more than skin-deep and more importantly, from microscopic structures-of skin cancers, dermoscopy cannot replace the present gold-standard 'biopsy' in the diagnosis of skin cancer. However, several advantages of dermoscopy over biopsy merit further considerations. For example, as a non-invasive tool, dermoscopy is best suited for the follow-up of suspicious skin lesions, and as an all-at-a-glance tool, dermoscopy can aid the selection of the best biopsy-site to obtain the most meaningful pathological information from the minimal tissue specimen. There goes a saying that 'it takes two to tango,' similarly, we might need the two (biopsy and dermoscopy) to cope rhythmically with the varying tempos of everprogressing skin tumorigenesis and to reveal the true face of skin cancers usually hidden in various disguises.

• Proceedings of the Korean Nutrition Society Conference
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• 2000.06a
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• pp.127-127
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• 2000

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.6
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• pp.66-71
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• 1998

High spatial resolution ultrasonic imaging is necessary in several fields of investigation, in order to permit greater precision of clinical diagnosis in the dermatology, ophthalmology etc. We present a B-mode scan system using sector scanning probe of 20MHz center frequency. This developed system allow the high resolution image of 250${\mu}m$ in lateral and 80${\mu}m$ in axial, which of display the size of a $5mm {\times} 5mm$ image with 20 frames/sec. We have shown the images of various structural elements of the human skin and of the nail. We have compared the skin images obtained for each of the different age and we have shown in a general with the age, the atrophy of the skin thickness and the appearance of the abnormal hypoechogene band under epidermis (named SENEB : Sub Epidermal Non Echogene Band).

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.33-34
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• 2020

사용자의 피부 관리 및 피부질환을 검사하는 기존의 어플리케이션은 유도 질문에 따른 사용자의 응답을 기반으로 결과를 유추하기 때문에 부정확한 진단 결과를 야기한다. 본 논문에서는 사용자의 미용관련 피부질환 이미지를 바탕으로 딥러닝 이미지 인식 기술 적용하여 건선, 사마귀, 여드름, 한포진을 대상으로 피부 미용질환에 대한 식별 정보를 제공하는 어플리케이션을 제시한다. 또한 이미지 인식률이 높은 ResNet과 SE-ResNet 알고리즘을 적용하여 피부질환 식별 적용 시 효과성을 실험적으로 비교한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.04a
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• pp.45-45
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• 2017

본 연구에서는 고압산소치료 후 포유동물의 피부에서 Melanin 세포의 생성이 줄어들었음을 이미 보고된 바 있고, 치료 후 전층 피부이식 생존율을 높였고, 또한 인체의 피부 진피층 확인은 더 많은 임상데이터가 필요하나 고압산소치료 후 표피면의 변화는 빠른 시간에 확인 할 수 있다고 판단됨으로 이에 피부진단기의 기준면과의 평행(parallel polarization) 이미지로 피부표피의 변화를 확인 하고자 했다. 본 연구의 고압산소챔버를 활용한 피부표피에 대한 분석 및 실험 결과, 주름살 및 상처(Wrinkle & Scar) 분석에서 피실험자 남자1 3%, 남자2 2%, 여자1 5.9%, 여자2 2.3%로 피실험자 모두 감소 현상을 보여 피부 탄력도가 좋아 지는 효과를 보였다. 피부미백(S-Gray) 분석에서는 피실험자의 피부 표피면의 멜라닌 및 에리즈마 색소의 피부 톤이 남자1 1.1%, 남자2 2.3%, 여자1 4% 로 피실험자 4명 중 3명은 상승 효과를 얻었으나, 피실험자 다른 1명인 여자2는 2.3% 하향의 결과가 나타났다. 홍도(Erythema) 분석, 피실험자 정상인 부위인 D.BLUE/BLUE 값이 남자1 5.6%, 남자2 4.9%, 여자1 17.3%, 여자2 15.3% 증가 현상을 보였으며 남자와 여자의 효과 차이가 10% 이상으로 나타낸 것으로 보아 남자 보다는 여자가 우세한 것으로 판단되었으며, 비정상인 에리즈마 색소(민감도)의 비정상인 부위인 YELLOW/RED 컬러 값에서 남자1 5.2%, 남자2 5%, 여자1 9.2%, 여자2 4.5% 감소 하였음을 보였다. 이에 피실험자 모두 에리즈마인 민감성 산소치료에 따른 피부에 미치는 영향이 효과가 있는 것으로 판명되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.11d
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• pp.845-847
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• 2000

깊은 생체 조직에서 전자기 에너지의 일부가 피부로 전달되는데, 이때 생체 내부에서 피부로 전달되는 전자기 에너지의 세기는, 주파수 대역과 전자기파를 흡수, 반사, 투과시키는 인체의 매질에 따라 다르다. Microwave Radiometry는 인체 내부 조직에서 방출되는 1-6 GHz 대역의 전자기 에너지 일부를 피부 표면에서 측정하여 일정한 체적내의 인체 내부 온도 평균온도를 추정하는 방법이다. 이러한 Radiometry로 암이나 종양 등의 이상 조직을 진단하는 의학적 가설은, 암이 진행시 악성 종양의 세포의 신진대사가 정상 세포보다 활발하게 되고 또한 종양 세포 주위로 혈액의 유입이 증가하게되어, 주위의 정상 세포 보다 열을 보다 더 방출하는 데 있다. 이때 발생된 열은 일정한 주파수 대역의 마이크로파 에너지를 방출하게 되고, 이에 Radiometry로 인체에 무해하고(passive), 비침습적(non-invasive), 방사능의 영향이 없는 (non-ionizing) 방법으로 인체 내부에서 전달되는 전자기 에너지 강도를 측정하여 종양 부위와 주위 정상부위의 온도 차이를 추정 의학진단에 응용할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 Microwave Radiometry의 의학적 응용과 생리학적 특성을 고려한 인체모델용 팬텀에 대하여 살펴본다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.16 no.1_spc
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• pp.59-64
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• 2024

As the aging population grows, the incidence of cancer is increasing. Skin cancer appears externally, but people often don't notice it or simply overlook it. As a result, if the early detection period is missed, the survival rate in the case of late stage cancer is only 7.5-11%. However, the disadvantage of diagnosing, serious skin cancer is that it requires a lot of time and money, such as a detailed examination and cell tests, rather than simple visual diagnosis. To overcome these challenges, we propose an Attention-based CNN model skin cancer classification system. If skin cancer can be detected early, it can be treated quickly, and the proposed system can greatly help the work of a specialist. To mitigate the problem of image data imbalance according to skin cancer type, this skin cancer classification model applies the Over Sampling, technique to data with a high distribution ratio, and adds a pre-learning model without an Attention layer. This model is then compared to the model without the Attention layer. We also plan to solve the data imbalance problem by strengthening data augmentation techniques for specific classes.

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.39 no.3
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• pp.167-175
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• 2013

The aim of this study is to evaluate the effect of cosmetic products containing concentrated ginseng using novel methods based on Traditional Korean medicine (TKM). In TKM, inspection of facial skin was an important method to diagnose symptoms and body condition of patients. Doctors in oriental medicine examined a patient as observing symptoms on the face and skin related to inner organs. This was called "mang-jin. In this study, eleven female, who have been using the cosmetic products containing concentrated ginseng for the last 5 years, and eleven healthy controls, who have never used the same product, were recruited. Three doctors in oriental medicine evaluated 17 inspection factors on facial skin. And 7 non-invasive skin bioengineering factors were assessed by various instruments at the same time. In results, 7 factors of the inspection were better in using the product than in controls. And sebum, roughness, pigmentation and wrinkle depth were significantly lower in using the product than in controls. So, this results propose that the cosmetic product containing concentrated ginseng has a good anti-aging effect on skin. And it is suggested that the novel evaluation method combined, Traditional Korean medicine and modern bioengineering technique, has to be developed for holistic concept of Hanbang cosmetics.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.24 no.2
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• pp.148-154
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• 2020

Wrinkles are one of the main features of skin aging. Conventional image processing-based wrinkle detection is difficult to effectively cope with various skin images. In particular, Wrinkle extraction performance is significantly decreased when the wrinkles are not strong and similar to the surrounding skin. In this paper, deep learning is applied to extract wrinkles from microscopic skin images. In general, the microscope image is equipped with a wide-angle lens, so the brightness at the boundary area of the image is dark. In this paper, to solve this problem, the brightness of the skin image is estimated and corrected. In addition, We apply the structure of semantic segmentation network suitable for wrinkle extraction. The proposed method obtained an accuracy of 99.6% in test experiments on skin images collected in our laboratory.