• Title/Summary/Keyword: 플래닝

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Web Service Agent with Re-Planning at execution time (실행시간 Re-planning을 지원하는 웹 서비스 에이전트)

  • Kim Yeo-Jung;Kim Ji-Hyeon;Jin Yun;Kang Ji-Hoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.751-753
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    • 2005
  • 기존의 시맨틱 웹 서비스 에이전트는 사용자 요구에 의미적으로 부합하는 서비스를 검색하고 합성하는 플래너에 중점을 둔 반면 실행자에는 큰 비중을 두지 않았다. 그러나 기존의 다수 플래닝 알고리즘은 사용자 제약 사항의 일부만을 적용하여 불완전한 결과를 도출함에도 불구하고 플래닝을 완료하는 문제가 있다. 따라서 실행자가 단순히 플래닝된 서비스만을 실행한다면 사용자 요구를 완전히 충족시킬 수 없다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 플래닝의 취약점을 보완하는 실행자를 제안하고 이를 기반으로 에이전트를 개발하였다. 본 논문에서 제안한 실행자는 서비스 실행 결과를 분석하여 사용자의 요구 사항 중 반영되지 않은 정보의 적용 또는 불필요한 정보의 제거를 위해, 플래너에게 re-planning을 요구하거나 서비스 실행 결과 자체에서 관련 정보를 추출한다. 이를 통해 사용자의 요구 사항에 대한 서비스 결과의 정확도 향상을 도모한다.

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A Resource Planning Policy to Support Variable Real-time Tasks in IoT Systems (사물인터넷 시스템에서 가변적인 실시간 태스크를 지원하는 자원 플래닝 정책)

  • Hyokyung Bahn;Sunhwa Annie Nam
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.23 no.4
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    • pp.47-52
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    • 2023
  • With the growing data size and the increased computing load in machine learning, energy-efficient resource planning in IoT systems is becoming increasingly important. In this paper, we suggest a new resource planning policy for real-time workloads that can be fluctuated over time in IoT systems. To handle such situations, we categorize real-time tasks into fixed tasks and variable tasks, and optimize the resource planning for various workload conditions. Based on this, we initiate the IoT system with the configuration for the fixed tasks, and when variable tasks are activated, we update the resource planning promptly for the situation. Simulation experiments show that the proposed policy saves the processor and memory energy significantly.

The Study on the Strategy for the Formation of the Innovation Clusters - Focused on the Scenario Planning of the 'Pankyo TechnoValley'- (기술혁신 클러스터 구축의 전략방향 설정에 관한 연구 - '판교 테크노밸리' 시나라오 플래닝을 중심으로 -)

  • Lee, Won-Il;Yim, Deok-Soon;Lee, Yeon-Hee;Jung, Eui-Jeong
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.14 no.2
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    • pp.301-319
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    • 2011
  • This research focused on the strategy consulting of the 'Pankyo Technovalley' for the formation of the innovation clusters The study was performed based on both theoretical study and related qualitative study approaches. Particularly, 'scenario planning' as a foresight method was used for the strategy formulation of the innovation clusters. The major determinants for the success of the formation of the innovation clusters can be summarized as follows; the enhancement of the service of the host institution of clusters, the alignment of the national cluster policy with the strategy of the host institution and the networks of the clusters. In terms of the needs of times, this study regarding the strategy for the formation of the innovation clusters is anticipated to be a good reference for the R&D organizations and technology cluster participants in coming years.

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시나리오 플래닝 기법을 이용한 다단계 용수공급시스템의 최적설계

  • Gang, Du-Seon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.215-215
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    • 2012
  • 사회는 우리의 예상보다 빠르게 혹은 느리게 발전할 수 있고, 정부의 법령이나 규정은 때때로 수정되며, 대중의 선호도나 정서 등도 시시각각 변화한다. 이러한 불확실하고 변화가 많은 환경하에서 수자원기술자들은 시스템의 구축에 있어서 종종 딜레마에 직면하게 된다. 즉, 언제(when), 얼마만한(how big) 규모의 시스템을 구축해야 불투명한 미래에 충분히 대비할 수 있을까란 의문이 바로 그것이다. 시스템의 계획단계(planning stage)에서 시스템과 관련된 여러 가지 불확실성을 고려할 수 있는 가장 강력하면서 또한 직감적인 방법은 바로 여러 가지 미래에 대한 가상 시나리오(scenario)를 구성하여 그것에 대비하는 방법이다. 최근 들어 시나리오에 기반한 시스템 플래닝 기법이 수자원분야에서 주목을 받고 있다. 미래에 발생 가능한 여러 가지 시나리오를 고려하여 구축된 시스템은 그 자체로 유연성을 발휘하여 미래에 발생할 수 있는 (예측에 어긋난) 다양한 변화에도 큰 사회적인 혼란 없이 최소의 추가비용만으로도 본래의 역할을 수행해 나갈 수 있다. 본 연구에서는 최적화 기법을 시나리오 플래닝 기법 (scenario planning technique)과 접목하여 분산형 용수공급 시스템(decentralized water supply system)의 최적설계에 적용하였다. 대상지역은 미국의 대표적인 준사막지역의 하나인 애리조나주에 위치한 투산시의 통합 물공급시스템으로 향후 20년을 대비한 시스템의 최적화에 본 연구에서 제안된 기법을 적용하여, 그 결과를 정리하였다.

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The Blue Ocean Strategy in the Agricultural Industry Convergence - Focused on the Scenario Planning of the 'Vertical Farm' in Gyeonggi Province - (기술융합화에 따른 농업분야 블루오션 전략 - 경기도 '식물공장(Vertical Farm)' 시나리오플래닝을 중심으로 -)

  • Lee, Won-Il
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.14 no.4
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    • pp.983-999
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    • 2011
  • This research focused on the strategy consulting of the 'Vertical Farm' for the blue ocean of Gyeonggi agricultural industry. The study was performed based on both theoretical study and related qualitative study approaches. particularly, 'scenario planning' as a foresight method was used for the strategy formulation of the Vertical Farm. The major determinants for the success of the formation of the Vertical Farm can be summarized as follows; the enhancement of research capability and the Relational Capability of the research institutions. In terms of the needs of times, this study regarding the strategy for the formation of the Vertical Farm is anticipated to be a good reference for the R&D organizations and technology cluster participants in coming years.

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Planning Future Technology Strategies Using Patent Information Analysis and Scenario Planning: The Case of Fuel Cells (특허정보분석과 시나리오 플래닝을 이용한 미래기술전략의 수립: 연료전지의 사례를 중심으로)

  • Yoon, Jang-Hyeok;Choi, Sung-Chul
    • Journal of Information Management
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    • v.43 no.2
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    • pp.169-197
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    • 2012
  • Patents are an up-to-date and reliable source of technological knowledge, and thus patent analysis has been considered to be a necessary step for identifying evolving technological trends and planning technology strategies. Although there exist many research papers and technical reports concerning patent analysis, few empirical studies on planning technology strategies for uncertain futures from a national or company perspective have been rarely conducted. Therefore, this paper aims presenting a procedure and its practical case of planning future technology strategies by incorporating patent analysis and scenario planning. Using patents related to polymer electrolyte membrane fuel cells, this paper developed technology strategies corresponding to future scenarios. We expect that the proposed method and case study can assist knowledge services of experts in the long-term technology strategy planning process.

Method of Predicting Path Loss and Base Station Topography Classification using Artificial Intelligent in Mobile Communication Systems (이동통신 시스템에서 인공지능을 이용한 경로 손실 예측 및 기지국 지형 구분 방법)

  • Kim, Jaejeong;Lee, Heejun;Ji, Seunghwan
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.26 no.5
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    • pp.703-713
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    • 2022
  • Accurate and rapid establishment of mobile communication is important in mobile communication system. Currently, the base station parameters to establish a network are determined by cell planning tool. However, it is necessary to perform new cell planning for each new installation of the base station, and there may be a problem that parameters are not suitable for the actual environment are set, such as obstacle information that is not applied in the cell planning tool. In this paper, we proposed methods for path loss prediction using DNN and topographical division using CNN in SON server. After topography classification, a SON server configures the base station parameters according to topography, and update parameters for each topography. The proposed methods can configure the base station parameters automatically that are considered topography information and environmental changes.