Using low outdoor temperature, free cooling system is used in a data center or industrial air-conditioning for energy saving. Because use of IT equipment has increased in some office building recently, there is a growing trend towards using free cooing system. Free cooling system performance is influenced by outdoor temperature. Therefore the performance is different with regions. In this study, performance characteristic of free cooling system is analysed and energy reduction is compared with some regions. Selected regions are 4 cities; including Ulsan analyzed in preceding research, Seoul, ChunCheon and Daejeon. The Aspentech software HYSYS 8.0v was used to conduct the analysis of free cooling system based on temperature per hour of 4 cities in 2013, respectively. The main result is following as. Free cooing system in this study has energy saving effect when outdoor temperature below $7^{\circ}C$. Becuase temperature of Chuncheon is relatively low, using free cooling system can conserve most air-conditioning energy. Energy reduction amount of Seoul is 11%, Chuncheon is 17.5%, Deajeon is 15%, Ulsan is 14%. In case of large scale of air-conditioning, it is reasonable to use free cooling system although the system is used in Seoul.
Recently, because of the deterioration of the nuclear generating station and increase of the cooler and heater, energy problem is increasing. To save the energy, the free cooling system is developed. The free cooling system is that cool the water to use cooled air in winter and is used in industrial process or data center. Yoon check the energy of free cooling system with dry cooler in korea. In this study, the value of the free cooling system with dry cooler is confirmed through using the NPV that is economic evaluation. when temperature degree of the cooled water is 10, in Chuncheon and Seoul the value is the most high. When temperature degree of the cooled water is 20, in Ulsan the value is the most high. As the result, because the using the temperature degree of the cooled water is high in the industrial process, the free cooling system is advantageous in korea.
현재, 전세계적으로 에너지 자원은 점차적으로 감소하고 있음에도 불구하고 에너지 수요 및 소비는 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따른 에너지 자원을 대체하기 위한 범국가적인 노력 및 연구가 수행되고 있다. 에너지 수요에 따른 공급의 증가 뿐만 아니라 에너지를 효율적으로 소비하는 것은 현 에너지 부족 현상을 해결하기 위한 적절한 수단이 될 수 있다. 본 연구는 에너지를 가장 많이 소비하는 제조 공장의 에너지를 효율적으로 소비할 수 있는 방법을 시뮬레이션하고 분석하였다. 제조 공장에서 가장 많은 에너지를 소비하는 HVAC (Heating, Ventilating, and Air Conditioning) 시스템의 효율적인 운전을 위해 온도기반의 제어를 통한 공장의 에너지 최적화 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 기반으로 실제 공장의 온도와 전력 데이터를 이용하여 머신러닝 알고리즘을 적용하고 공장 온도를 예측하였다. 또한 예측 온도를 이용한 제어 시스템 시뮬레이션으로 공장 에너지의 소비패턴을 분석하고 에너지(전력량) 소비량을 감소할 수 있는 운전 모델을 제안하였다. 공장 에너지 패턴에 있어 HVAC 시스템의 예측 기반 프리 쿨링을 통한 온도제어 알고리즘은 기존 대비 10% 이상의 에너지 절감 효과를 보여 준다. 이 결과는 HVAC 시스템의 최적 제어가 공장 에너지 소비를 절감할 수 있음을 나타낸다. 향후 본 제어 시스템의 알고리즘은 실제 공장의 최적 제어에 적용되어 에너지 소비 절감 운전을 수행할 예정이다.
Data centers not only consume significant electricity to operate IT equipment, but also use a lot of electricity to cool the heat generated by IT equipment. The waste heat of a high-temperature polymer electrolyte fuel cell (HT-PEFC) is capable of producing cooling , so it can be effectively applied to data centers that require cooling throughout the year. The energy-saving effects of the proposed combined cooling, heat and power (CCHP) system using HT-PEFC. That was analyzed based on the annual energy consumption data of a specific data center. When the system was running at 100% of the year, It was shown that the installation of 1 MW of the proposed system can save 3,407 MWh of electrical energy per year. In addition, compared to the existing system, the annual power usage effectiveness can be improved from 2.0 to 1.57 and 6,293 MWh of extra heat energy per year can be produced to sell. Furthermore, sensitivity analysis was performed on the fuel cell operating temperature and current density to guide the appropriate installation capacity of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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