• The KIPS Transactions:PartA
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• v.19A no.3
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• pp.121-128
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• 2012

This paper explores the optimal processing element (PE) configuration for ultrasonic image processing at different resolutions ($256{\times}256$, $768{\times}1,024$, and $1,024{\times}1,280$). To determine the optimal PE configuration, this paper evaluates the impacts of a data-per-processing element (DPE) ratio that is defined as the amount of image data directly mapped to each PE on system performance and both energy and area efficiencies using architectural and workload simulations. This paper illustrates the correlation between DPE ratio and PE architecture for a target implementation in 130nm technology. To identify the most efficient PE structure, seven different PE configurations were simulated for ultrasonic image processing. Experimental results indicate that the highest energy efficiencies were achieved at PEs=1,024, 4,096, and 16,384 for ultrasonic images at $256{\times}256$, $768{\times}1,024$, $1,024{\times}1,280$ resolutions, respectively. Furthermore, the maximum area efficiencies were yielded at PEs=256 ($256{\times}256$ image) and 4,096 ($768{\times}1,024$ and $1,024{\times}1,280$ images), respectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.183-186
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• 2011

본 논문에서는 모바일 초음파(mobile ultrasound) 영상신호의 빔포밍 알고리즘에서 요구되는 고성능 및 저전력을 만족시키는 매니코어 프로세서에 대한 디자인 공간 탐색 방법을 소개한다. 매니코어 프로세서의 디자인 공간 탐색을 위해 매니코어의 각 프로세싱 엘리먼트(Processing Element, PE)당 초음파 영상신호 데이터의 수를 변화시키는 실험을 통해 실행시간, 에너지 효율 및 시스템 면적 효율을 측정하고, 측정된 결과를 바탕으로 최적의 매니코어 프로세서 구조를 선택하였다.