• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2005.11a
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• pp.696-701
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• 2005

조화가진력이 작용하는 고정경계를 가진 완전원판의 비선형 진동에 대한 응답특성을 연구하였다. 원판의 비대칭모드의 고유진동수 근처에 가진주파수가 작용하는 주공진에서의 응답은 정상파(standing wave)뿐만 아니라 진행파(traveling wave)가 존재 한다고 알려져 있다. 주공진 근처의 정상상태 응답곡선에서 최대한 5개의 안정한 응답이 존재하는 것으로 밝혀졌으며, 이들은 1개의 정상파와 4개의 진행파로 나타난다. 이 진행파 중 2개는 가진진동수가 변화함에 따라 Hope분기에 의해 안정성을 잃은 후 주기배가운동을 거쳐 흔돈운동에 이르게 된다. 초기조건에 의해 각각의 끌개(attractor)에 흡인되는 흡인영역의 경계를 주평면의 개념을 통하여 구하였으며, 가진진동수가 변화함에 따라 안정한 해가 혼돈운동에 이르는 과정에 대해 흡인영역의 경계가 변화되는 특성을 관찰하였으며, 흡인영역 경계에 대한 프랙털 차원(fractal dimension)을 계산하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.1
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• pp.33-40
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• 2012

This paper proposes a method to implement biological early warning systems(BEWS). This system generates periodically data event using a monitoring daemon and it extracts the feature parameters from this data sets. The feature parameters are derived with 6 variables, x/y coordinates, distance, absolute distance, angle, and fractal dimension. Specially by using the fractal dimension theory, the proposed algorithm define the input features represent the organism characteristics in non-toxic or toxic environment. And to find a moderate algorithm for learning the extracted feature data, the system uses an extended learning algorithm(UChoo) popularly used in machine learning. And this algorithm includes a learning method with the extended data expression to overcome the BEWS environment which the feature sets added periodically by a monitoring daemon. In this algorithm, decision tree classifier define class distribution information using the weight parameter in the extended data expression. Experimental results show that the proposed BEWS is available for environmental toxicity detection.