• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1833-1836
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• 2003

웹-기반 시스템을 개발하려면 컴포넌트 기반 웹 공학 기술에 관한 연구가 선행되어야 한다. 본 연구는 컴포넌트 기반 웹 공학을 지원하기 위한 개발 프로세스와 방법론에 관한 기초 연구이다 컴포넌트 기반 웹 응용 개발 프레임워크의 개발 방법과 관련하여 이 것의 요구사항과 구성에 관해 연구한다 다음과 같은 작업과 순서로 구성된다. 먼저 웹 공학과 관전된 도메인들을 분석하고 컴포넌트 모델링 작업을 수행한다. 여기에 기초한 컴포넌트 기반 설계 및 웹 응용 설계 연구를 통해 컴포넌트 기반 웹 응용 설계 프레임워크를 정의한다. 다음으로 컴포넌트 기반 설계 패턴 및 응용 패턴 추출 연구와 웹 서비스를 지원하는 프레임워크를 정의하며 컴포넌트 기반 웹 응용 시험 및 검증에 관해 연구한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.25-28
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• 2014

에너지 자립섬은 외부 전력의 유입이 어려운 상황에서 풍력/태양광 발전과 같은 재생 에너지를 주요 발전원으로 운영하는 섬이다. 에너지 자립섬의 운영을 위해서는 전력 수요와 공급량을 예측하여 발전기, 송배전 시스템, ESS 등의 운영 계획 수립이 필요한데 수요 및 공급의 예측은 기상 상황 및 시간 등의 다양한 요소에 영향을 받으므로 예측이 어렵다. 이러한 특성을 감안하여 효율적인 전력망 운영을 위해 기계 학습을 기반으로 한 스마트 그리드 운영 프레임워크의 활용을 통해 이 문제를 해결하고자 한다. 본 논문에서는 자립섬 운영 계획 수립에 필요한 구성 요소를 파악하고 요소들 간의 연계 관계를 분석하여 운영 시스템의 프레임워크 설계안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1163-1166
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• 2002

ASP서비스는 사용기업의 데이터를 외부의 데이터센터에 위치시키고, 데이터에 대한 사용권만을 제공하는 극단적인 외주 형태의 서비스이다. 따라서 ASP서비스는 보안문제와 서비스 제공업체의 신뢰성 문제가 어떤 형태의 정보시스템보다 크게 부각된다. 이러한 ASP서비스에 대한 신뢰성과 효율성 확보를 위한 감리 프로세스는 필수적일 것이다. 본 논문에서는 ASP서비스에 대한 감리 프로세스를 제안한다. 우선, 기존의 정보시스템 감리의 정의를 통하여 ASP감리의 정의를 도출하고, ASP프레임워크를 제안하며, 제안된 프레임워크에 따른 통제항목을 설정한다. 마지막으로 검증단계에서 ASP감리 프레임워크를 기존의 정보시스템 감리 프레임워크와 비교분석하고, ASP서비스 수명주기 세부활동 별 통제항목의 중요도를 산출한 설문을 통해서 통제항목의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.457-459
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• 2004

정보화 시대로의 진입과 더불어 정보기술이 발달하고 있으며 소프트웨어는 정보시스템의 핵심요소가 되고 있다 이에 따라 소프트웨어의 품질에 대한 관심이 증가하고 소프트웨어에 대한 품질보증활동이 요구되고 있다. 국제표준화 기구에서는 ISO/IEC 9126과 ISO/IEC 14598을 국제 표준으로 제시하였으나 소프트웨어 개발과정에 대한 구체적인 적용 방안이 제시되지 못하고 정성적인 평가에 종점을 두고 있으며 정략적인 품질 평가를 위한 세부기준이 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발과정에서 정략적 품질평가를 위한 프레임워크를 연구하고자 한다 이를 위하여 개발단계에서 이례 당사자에 따른 소프트웨어 품질특성의 중요도를 분석하고 이들 특성의 가중치를 이용하여 정량적 소프트웨어 평가 프레임워크를 제시하며 프레임워크를 이용한 품질관리 방안을 제시함으로써 소프트웨어 개발과정에서 효과적으로 소프트웨어 품질을 관리할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.355-360
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• 2007

본 논문에서는 웹 서비스 조합의 반자동화를 위한 피드백 기반의 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크에서는 웹 서비스를 조합해 서비스 프로세스를 생성할 때마다 프로세스상의 서비스들의 연결 패턴이 벡터형식으로 분석되어 저장된다. 또한 이 프레임워크에서 서비스들간의 결합도를 구하는 방법이 고안되었다. 이 방법을 이용해 좀더 밀접하게 결합되었던 웹 서비스를 추천할 수 있고 이를 통해 웹 서비스 조합을 반자동화 할 수 있다. 서비스 도메인 안에서 특정 웹 서비스가 선택되면, 웹 서비스들 간의 결합도를 통해 그 다음이나 그 바로 앞에 연결될 수 있는 서비스들을 추천해 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.769-772
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• 2014

Jeopardy 퀴즈쇼와 같은 DeepQA 환경에서 인간을 대신해 컴퓨터가 효과적으로 답하기 위해서는 인물, 지리, 사건, 역사 등을 포함하는 광범위한 지식베이스와 이를 토대로 한 빠른 시공간 추론 능력이 필요하다. 본 논문에서는 대표적인 병렬 분산 컴퓨팅 환경인 하둡/맵리듀스 프레임워크를 이용하여 방향 및 위상 관계를 추론하는 효율적인 대용량의 공간 추론 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘에서는 하둡/맵리듀스 프레임워크의 특성을 고려하여 병렬 분산처리의 효과를 높이기 위해, 지식 분할 문제를 맵 단계에서 해결하고, 이것을 토대로 리듀스 단계에서 효과적으로 새로운 공간 지식을 유도하도록 설계하였다. 또한, 본 알고리즘은 초기 공간 지식베이스로부터 새로운 지식을 유도할 수 있는 기능뿐만 아니라 초기 공간 지식베이스의 불일치성도 미연에 감지함으로써 불필요한 지식 유도 작업을 계속하지 않도록 설계하였다. 본 연구에서는 하둡/맵리듀스 프레임워크로 구현한 대용량 공간 추론기와 샘플공간 지식베이스를 이용하여 성능 분석 실험을 수행하였고, 이를 통해 본 논문에서 제시한 공간 추론 알고리즘과 공간 추론기의 높은 성능을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.130-133
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• 2012

맵리듀스 프레임워크는 개발의 편의성, 높은 확장성, 결함 내성 기능을 제공하며 다양한 대용량 데이터 처리에 사용되고 있다. 또한, 최근의 데이터의 폭발적 증가는 높은 확장성을 제공하는 맵리듀스 프레임워크의 도입의 필요성을 더욱 증가시키고 있다. 이 경우 하나의 단일 클러스터에서 처리할 수 있는 계산 용량을 넘어설 수 있으며, 이를 위하여 클라우드 컴퓨팅 서비스 등에서 계산자원을 빌려오게 된다. 하지만 현재의 맵리듀스 프레임워크는 단일 클러스터 환경을 가정하고 설계되었기에 여러 개의 클러스터로 이루어진 환경에서 수행시킬 경우 전체 계산자원의 이용률이 떨어져서 투입된 자원에 비해 전체적인 성능이 낮아지는 경우가 발생하게 된다. 본 연구에서는 이의 원인이 맵과 리듀스 단계 사이에 존재하는 중간결과의 전송에 있음을 밝히고, 이의 전체 맵리듀스 프레임웍의 성능에 미치는 영향에 대하여 분석해보았다.

• Smart Media Journal
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• v.10 no.2
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• pp.92-99
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• 2021

Smart space is a technology that supports humans by interacting with the surrounding environment. Smart space has a built-in dynamic intelligent environment. This paper proposes a framework that provides user-customized dynamic intelligent environments in smart spaces. In the existing research that provides user-customized intelligent services, users' interests are only explicitly analyzed, and smart spaces are not considered. Implicit interest analysis can suggest a service that may be of interest to users rather than explicit interest analysis, but it requires higher performance than explicit interest analysis. Smart spaces can obtain useful information by interacting with information in the space. The framework proposed in the study uses a proximity-based social network of things to fit into a smart space. In addition, the implicit interest analysis provides intelligent information for smart spaces using the social media information and spatial information objects. In addition, we propose a method to prevent performance degradation while maintaining accuracy in consideration of the characteristics of the smart space.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.2
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• pp.99-108
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• 2012

Many methods had been developed to improve the accuracy of extracting information from a vast amount of data. This paper combined a number of natural language processing methods such as NER (named entity recognition), sentence extraction, and part of speech tagging to carry out text analysis. The data source is comprised of texts obtained from the web using a domain-specific data extraction agent. A framework for the extraction of information from unstructured data was developed using the aforementioned natural language processing methods. We simulated the performance of our work in the extraction and analysis of texts for the detection of organizational structures. Simulation shows that our study outperformed other NER classifiers such as MUC and CoNLL on information extraction.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.5
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• pp.721-736
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• 2023

The Command and Control Framework was developed for penetration testing and education purposes, but threat actors such as cybercrime groups are abusing it. From a cyber threat hunting perspective, identifying Command and Control Framework servers as well as proactive responding such as blocking the server can contribute to risk management. Therefore, this paper proposes a methodology for tracking the Command and Control Framework in advance. The methodology consists of four steps: collecting a list of Command and Control Framework-related server, emulating staged delivery, extracting botnet configurations, and collecting certificates that feature is going to be extracted. Additionally, experiments are conducted by applying the proposed methodology to Cobalt Strike, a commercial Command and Control Framework. Collected beacons and certificate from the experiments are shared to establish a cyber threat response basis that could be caused from the Command and Control Framework.