• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.11
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• pp.2020-2025
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• 2006

H.264/AVC is newest video coding standard of the ITU-T Video coding Experts Group and the ISO/IEC Moving Picture Expets Group. Recently H.264/AVC has been adopted as a video compression standard in DMB and multimedia equipments. In this paper, we propose a H.264/AVC intra frame decoder which can minimize the memory usage and chip size. The proposed intra frame decoder is described in VHDL language and simulated in model_sim. It was verified in chip level by downloading to XCV1000E FPGA chip.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.11b
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• pp.123-128
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• 1999

본 논문에서는 기존에는 샷 경계 검출에 초점을 맞춘 것과는 달리 본 논문에서는 샷 보다 상위레벨인 비디오 씬 추출에 초점을 맞추어 디지털 비디오를 구조화하는 시스템을 제안한다. 샷간의 유사도를 측정하기 위해서 칼라와 모션 특징을 이용하였으며, 비디오 내의 동적 또는 정적 특성을 반영하기 위해서 적응적 가중치를 적용하였다. 칼라 특징을 추출하기 위해서 각 샷의 내부에서 대표 프레임을 추출하였고, 각 샷 내부의 모션 정보는 MPEG 비디오 모션 벡터를 이응해서 추출하였다. 또한, 비디오 씬 분할 시 연산 시간을 줄이기 위한 기법을 제시하였다. 마지막으로 추출된 비디오 씬에 대해서 성능평가를 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05b
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• pp.599-602
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• 2010

음악 제작 과정의 마지막 단계는 마스터링이다. 과거의 마스터링은 단순히 컴프레서(Compressor)와 리미터(Limiter)를 이용하여 각 트랙의 오디오 레벨을 일률적으로 매칭시키는 것이었지만, 디지털 장비의 꾸준한 발전으로 많은 마스터링 제작자들은 이퀄라이저(Equalizer)와 컴프레서를 기본으로 리버브(Reverb), 딜레이(Delay), 그리고 디더(Dither)를 이용하여 모든 트랙을 하나의 통일된 분위기로 제작하는 방식으로 진보하고 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.102-112
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• 2000

The previous video structuring techniques are mainly limited to shot or shot group level. However, the shot level structure couldn't provide semantics within a video. So, researches on high level structuring are going on for getting over the drawbacks of shot level structure, recently. To overcome the drawbacks of shot level structure, we propose video scene segmentation technique based on color and motion features. For considering various color distribution, each shot is divided into sub-shots based on color feature. A key frame is extracted from each sub-shot. The motion feature in a shot is extracted from MPEG-1 video's motion vector. Moreover adaptive weights based on motion's property in search range are applied to color and motion features. The experiment results of proposed technique show the excellence in view of the over-segmentation and the reflection of semantics, comparing with those of previous techniques. The proposed technique decomposes video into meaningful hierarchical structure and provides video browsing or retrieval based on scene.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.106-108
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• 2002

신뢰성있는 소프트웨어의 개발을 위해 테스트의 중요성은 매우 크다. 특히, 최근에 점진적이고 반복적인 소프트웨어 개발 방법론이 각광을 받으면서 소프트웨어의 잦은 변경에 따른 회귀 테스트의 중요성이 점점 커지고 있다. 이에 따라 단위 데스트의 자동화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. JUnit은 자바 클래스의 단위 레벨 테스팅을 도와 주는 테스트 지원 프레임워크이다. 또한, JTestCase는 테스트 데이터와 테스트 코드를 분리함으로써, 데이터 중심 테스팅(data-driven testing)을 지원하기 위해 개발된 JUnit 확장 프레임워크이다. 본 논문에서는, 이 두 개의 테스트 프레임워크와 자바 리플렉션 API를 이용하여, 하나의 클래스 파일을 읽어 들여 XML 형태의 테스트 데이터 파일과 테스트 드라이버 코드를 자동생성하는 도구를 제안한다. 그리고, 구체적인 예를 통해 본 논문에서 제안하는 도구의 유용성을 보여준다. 본 논문의 데스트 도구는 회귀 단위 테스트에 필요한 노력을 줄여주고, 자바 클래스 단위 테스트를 지원하는 도구 개발의 기반 기술을 제공하며, 궁극적으로 소프트웨어 개발의 생산성을 향상시켜 준다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.19 no.1
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• pp.44-55
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• 2014

The goal of 3D stereoscopy is not only to maximize positive experiences (such as sense of realism) by adding depth information to 2D video but to also minimize negative experiences (such as fatigue). This study examines the impact of different depth levels induced by adjusting 3D camera convergences on positive and negative experiences and finds an optimal parameter for viewers. The results show that there are significant differences among depth levels on spatial involvement, realistic immersion, presence, depth perception, screen transmission, materiality, shape perception, spatial extension and display perception. There are also significant differences for fatigue and unnaturalness. This study suggests that reducing the camera convergence angle of an object by $0.17^{\circ}$ behind the object is the optimal parameter in a 3D stereoscopic setting.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12b
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• pp.441-444
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• 2011

본 논문은 2D/3D 영상 처리에서 깊이지도 생성을 위한 Optical flow에서 레벨을 간소화하여 연산량을 감소시키고 객체의 고유벡터를 이용하여 영상의 잡음을 제거하는 연구이다. Optical flow는 움직임추정 알고리즘의 하나로 두 프레임간의 픽셀의 변화 벡터 값을 나타내며 블록 매칭과 같은 알고리즘에 비해 정확도가 높다. 그러나 기존의 Optical flow는 긴 연산 시간과 카메라의 이동이나 조명의 변화에 민감한 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 연산 시간의 단축을 위한 레벨 간소화 과정을 거치고 영상에서 고유벡터를 갖는 영역에 한해 Optical flow를 적용하여 잡음을 제거하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법으로 2차원 영상을 3차원 입체 영상으로 변환하였고 SSIM(Structural SIMilarity Index)으로 최종 생성된 영상의 오차율을 분석하였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.6
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• pp.547-553
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• 2019

Presence server should process massive SIP subscription request messages and massive presence event notifications from presence resources in real time. Therefore multiple servers architecture is needed for presence service system. In this paper, an architecture of multiple servers presence service system using SIP based CCMP control messages for lowering presence server load level has been presented. In this system, each presence server exchanges current load status using CCMP control messages, and total system load according to variance of users number and amount of presence resources has been effectively distributed processed. The CCMP control messages has been optimally designed to control presence servers, and exchange procedures of these control messages between presence servers has been also presented and the performance of the proposed multiple servers presence service system has been analysed by experiments. The result shows that average presence subscription processing time reduced from 40.8% to 69.2% and average presence notification processing time reduced from 29.4% to 62.7%.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.1
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• pp.72-77
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• 1999

In this paper, we propose a wavelet VQ approach to modeling VBR broadcast video traffic. The proposed method decomposes video traffic into two parts via wavelet transformation, and models each part separately. The first part, which is modeled by an AR(1) process, serves to capture the long-term trend of the traffic; the second part, classified via vector quantization, addresses the short-term behavior of the traffic. Compared with other VBR video models, our model has three advantages. First, it allows the separate modeling of long- and short-term behavior of the video traffic; second, it preserves the periodic coding structure in traffic data; and third, it provides an unified approach for the frameand slice-level traffic modeling. We demonstrate the validity of our model by statistical measurements and network performance simulation.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.2
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• pp.259-266
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• 2003

In this paper, we propose a multi-level block matching algorithm using motion information in blocks. In the proposed algorithm, the block-level is decided by the motion degree in the block before motion searching procedure, and then adequate motion searching performs according to the block-level. This improves computational efficiency by eliminating the unnecessary searching Process in no motion or low motion regions, and brings more accurate estimation results by deepening motion searching Process in high motion regions. Simulation results show that the proposed algorithm brings the lower estimation error about 20％ MSE reduction with the fewer blocks pet frame and the operation number was reduced to 56% compared to TSSA and 98% compared to FS -BMA with constant block size.