• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.469-469
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• 2015

산업혁명 이후 인간사회의 산업화 및 도시화의 가속으로 지구온난화는 기후변화를 야기해 왔으며, 이로 인한 각종 부정적인 영향과 심각성은 날로 커져가고 있는 현실이다. IPCC(Intergoverment Panel on Climate Change)는 기후변화의 주범인 온실가스를 감축할 지라도 기후의 탄성 때문에 앞으로 수세기 이상 계속 진행될 것으로 전망하였으며, 기후변화 영향의 근원적 방지는 불가능하기 때문에 결국 수자원 관리 측면에서도 기후변화에 적응하기 위한 각종 적응전략 개발의 필요성을 강조하였다(IPCC, 2007). 또한, 극한강수의 발현비율이 도시 및 비도시 지역의 구분 없이 과거 30년에 비해 크게 증가하고 있으며 이러한 추세는 수공구조물의 치수안전도 저하에 큰 영향을 준다. 우리나라는 그동안 하천, 유역 홍수저감 시설물과 댐 등 대형 수공구조물에 대한 안전성 평가를 주기적으로 수행해 왔으나 단순히 모니터링을 통하여 현재의 안전기준의 부합 여부만을 판단하는 수준에 그치고 있다. 장래 증가하는 홍수피해에 대처하기 위해서는 다양한 극한강우 및 극한홍수시나리오를 기반으로 시설물 설계기준별 홍수 위험도와 취약성을 평가하고, 극한홍수 방어기준을 재설정하여 현재 설계기준을 제고할 필요가 있으며, 시설물별 안전도 평가와 위험도 저감계획 및 경제성 평가를 종합적으로 고려한 실행프레임워크 개발이 시급한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 도림천 유역에 대하여 최적화된 도시유출모형을 통하여 기후변화가 도시유역에 미치는 유출영향을 분석하였으며, MCS(Monte Carlo Simulation)을 통한 극치수문사상의 적용 및 유출분석을 통한 하천제방의 취약성 평가와 위험도 분석을 실시하여 도시하천의 기후변화 영향을 정량적으로 표현하고자 하였다. 또한 기후변화에 따른 도시하천의 수문특성 변화분석 결과를 바탕으로 향후 발생할 수 있는 극치 수문사상의 값을 반영한 설계기준 강화 수방시설 계획 등의 연구에 활용하며, 여러 가지 수문학적 불확실성에 의하여 가변 가능한 도시하천 유역의 취약성 평가 및 위험도 분석을 통한 기후변화 대응과 수공구조물 설계 및 수방전략 수립에 활용하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.231-231
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• 2016

산업혁명 이후 인간사회의 산업화 및 도시화의 가속으로 지구온난화는 기후변화를 야기해 왔으며, 이로 인한 각종 부정적인 영향과 심각성은 날로 커져가고 있는 현실이다. IPCC(Intergoverment Panel on Climate Change)는 기후변화의 주범인 온실가스를 감축할 지라도 기후의 탄성 때문에 앞으로 수세기 이상 계속 진행될 것으로 전망하였으며, 기후변화 영향의 근원적 방지는 불가능하기 때문에 결국 수자원 관리 측면에서도 기후변화에 적응하기 위한 각종 적응전략 개발의 필요성을 강조하였다(IPCC, 2007). 또한, 극한강수의 발현비율이 도시 및 비도시 지역의 구분 없이 과거 30년에 비해 크게 증가하고 있으며 이러한 추세는 수공구조물의 치수안전도 저하에 큰 영향을 준다. 우리나라는 그동안 하천, 유역 홍수저감 시설물과 댐 등 대형 수공구조물에 대한 안전성 평가를 주기적으로 수행해 왔으나 단순히 모니터링을 통하여 현재의 안전기준의 부합 여부만을 판단하는 수준에 그치고 있다. 장래 증가하는 홍수피해에 대처하기 위해서는 다양한 극한강우 및 극한홍수시나리오를 기반으로 시설물 설계기준별 홍수 위험도와 취약성을 평가하고, 극한홍수 방어기준을 재설정하여 현재 설계기준을 제고할 필요가 있으며, 시설물별 안전도 평가와 위험도 저감계획 및 경제성 평가를 종합적으로 고려한 실행프레임워크 개발이 시급한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 SEEP/W 모형을 이용하여 일반적인 하천 제방을 바탕으로 침투해석을 실시하여 그 결과를 이용하여 안정성 평가에 대하여 검토하였다. 또한 기후변화에 따른 도시하천의 수문특성 변화분석 결과를 바탕으로 향후 발생할 수 있는 극치 수문사상의 값을 반영한 설계기준 강화 수방시설 계획 등의 연구에 활용하며, 여러 가지 수문학적 불확실성에 의하여 가변 가능한 도시하천 유역의 취약성 평가 및 위험도 분석을 통한 기후변화 대응과 수공구조물 설계 및 수방전략 수립에 활용하고자 한다.

• Trans-
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• v.9
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• pp.93-122
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• 2020

I intended to establish Augmented Reality(AR) Museum of 3D Cyber Space where artists and graphic designers can freely create in user integrated environment. This study is aimed at building a sufficient and integrated production environment for artists and graphic designers who utilize three-dimensional simulation methods in integrated development environment(IDE). This study intends to build a 3D simulation engine and a creation module of augment reality of 3D cyber space in Android platform to help artists and graphic designers to freely perform their creation in IDE. Based on these designs, I produced exhibition rooms of National Museum of Contemporary Art in 3D virtual space in which artists and graphic designers can put the graphics they have created on display, conducted a user survey and conducted tasking to an Android smartphone.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.381-381
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• 2020

자료동화(Data Assimilation) 기법은 실시간 수문학적 예측에 있어 정확도 향상을 위해 필수적인 과정이다. 가장 대중적으로 사용되는 기법들 중 하나가 모델 상태변수와 매개변수를 동시에 업데이트할 수 있는 이중 앙상블 칼만 필터(Dual Ensemble Kalman Filter)이다. 이 방법은 정확도 개선 및 적용의 용이성 때문에 많은 연구 분야에서 사용되어져 왔지만, 앙상블을 생성하는 과정에서 상당시간이 소요되는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 상태변수와 매개변수를 동시에 업데이트 하면서 홍수 예측의 정확성을 보장할 뿐만 아니라, 앙상블 생성에 있어 계산 효율을 크게 향상시킬 수 있는 기법을 제안한다. Polynomial Chaos Expansion(PCE) 기법을 사용하여 앙상블 칼만 필터를 모방(mimic)할 수 있는 새로운 대체필터(Surrogate Filter)를 개발하는 것을 목표로 한다. 구체적으로 대체필터를 구성하기 위한 다양한 필터를 설계하였다. 첫째 시간에 대해서 PCE가 변화하지 않는 '불변 필터'(즉, 전체 예측기간에 대해 하나의 필터를 사용하여 자료동화할 수 있는 대체필터)와, 매 시간마다 PCE가 변화하는 '시변 필터'(즉, 예측하는 매 시간마다 새로운 필터를 생성해야 하는 대체필터)를 설계하여 적용성, 정확성, 예측성 등을 비교하였다. 또한, PCE의 하이퍼 매개변수를 최적화하기 위한 최적의 프레임 워크가 제안되어, 대체필터를 구축하는 데 효율을 높이고 PCE의 과적합(overfitting) 현상을 피할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제안된 기법은 기존 단일 및 이중 앙상블 칼만 필터(EnKF)의 결과와 비교 검증하였으며, 그 결과는 다음과 같다. (1) 대체필터의 대부분은 원래 EnKF와 비슷한 정도의 불확실성을 설명할 수 있음; (2) 모든 대체 필터는 선행시간이 짧은 경우의 예측에 있어 우수한 결과를 제공하며, 시변 필터가 불변 필터보다 더 정확한 예측 결과를 제공함; (3) 대체필터는 원래 앙상블 칼만필터보다 최대 500배 빠른 속도로 성능을 향상시킬 수 있음. 제안된 대체필터는 자료동화를 수행하는 기존필터와 비슷한 정도의 정확성, 매우 향상된 효율성을 보장함을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.1
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• pp.149-154
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• 2014

Quality is the value that can be measured by observing the characteristics of the service quantity or quality. QoS is predictable service traffic to a minimum requirements what passed in network. In the course of Smart Medical Information System Development there exist some functional requirements to satisfy quality objectives. The functional smart domains of healthcare information systems consists of Patient Module, a smart sensing and communication domain, RFID Tag Readers and the behavior domain, Homecare Station Domain, Clinical Station. This study is performed on evaluation methodology of u-health service satisfaction quality of each domain. In this paper QoS metrics and the quality of medical information requirements, functional requirements are separated by. Quality parameters consists of six items and the functional requirements and quality requirements 20 details the five items and consist of 20 detailed items. On this study the quality evaluation methodology of Korean smart health information quality assessment matrix 2 - factor evaluation method is proposed. The overall framework of this paper is organizing the specific criteria of quality of medical information system and modeling quality evaluation process under all smart environment.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.20 no.4
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• pp.103-126
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• 2015

Compared to other countries, cloud computing in Korea is not popular especially in the government sector. One of the reasons for the current not-fully-blossomed situation is partly by early investment in huge government datacenters under Korea's e-government initiative; let alone, there was no strong control tower as well as no enforcing law and ordinances for driving such cloud computing initiative. However, in 2015 March 'Cloud Computing and Privacy Security Act' (hereinafter, Cloud Act) had been passed in the Parliament and from September 2015 Cloud Act was deployed in Korea. In U.S., FedRAMP (Federal Risk Assessment and Management Program) along with Obama Adminstration's 'Cloud First' strategy for U.S. federal institutions is the key momentum for federal cloud computing adoption. In 2015 January, U.S. Congressional Research Service (CRS) has published an extensive monitoring report for cloud computing in U.S. federal institutions. The CRS report which monitored U.S. government cloud computing implementation is indeed a good guideline for Korean government cloud computing services. For this reason, the purpose of the study is to (1) identify important aspects of the enacted Korean Cloud Act, (2) describe recent U.S. federal government cloud computing status, (3) suggest strategy and key strategy factors for facilitating cloud adoption in public organizations reflecting SDLC strategy, wherein.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.19 no.3
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• pp.16-28
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• 2016

Advancing geo-spatial web technologies and their applications require compatible and interoperable heterogeneous browsers and platforms. Reduction of common or supporting components for web-based system development is also necessary. If properly understood and applied, OGC-based standards can be utilized as effective solutions for these problems. Thus, OGC standards are central to the design and development of web-based geo-spatial systems, and are particularly applicable to web services, which contain data processing modules. However, the application for OGC WPS 2.0 is at an early stage as compared with other OGC standards; thus, this study describes a test implementation of a web-based geo-spatial processing system with OGC WPS 2.0 focused on asynchronous processing functionality. While a binary thresholding algorithm was tested in this system, further experiments with other processing modules can be performed on requests for many types of processing from multiple users. The client system of the implemented product was based on open sources such as jQuery and OpenLayers, and server-side running on Spring framework also used various types of open sources such as ZOO project, and GeoServer. The results of geo-spatial image processing by this system implies further applicability and extensibility of OGC WPS 2.0 on user interfaces for practical applications.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.5
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• pp.61-75
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• 2009

Generally, the development of the database application includes the requirement analysis phase of creating ERD (Entity Relationship Diagram) and process models, coding, and testing. From the above phases, the analysis phase is not most formalized. It is usually hard task because (1) customers don't know the details of the desired system; (2) developers can't with ease understand the business logic of the customers; (3) the outcomes of the analysis, which are ERD and process models, are not easy to understand to the customers. This paper propose that the executional forms, which are better to understand the systems, should be presented to the customers instead of the ERD. These forms should accept the data input so that customers can review the various aspects of the outcome models. The developers should be able to instantly implement the business logic and also should be able to visually demonstrate the logic in order to get the details of it. For this goal, the customer supplied business logic should be able to be implemented by the references between forms, actions, constraints from the perspective of the data flow. The customers try to execute the forms implementing the business logic and review their supplied logic find new necessary business logic of their own. Iterating these processes for the requirement analysis would result in the success of the analysis which is sufficiently detailed without conflicts.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.4
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• pp.251-258
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• 2013

Recently companies are confronted with a much more sophisticated business environment than before and at the same time have to be able to adapt to rapid changes. Accordingly, the need for selecting among alternatives and managing systematic decision-making has been steadily increasing to respond to a more diverse customer needs and keep up with the fierce competition. In this study, we propose a framework that consist of problem solving procedures and techniques and knowledge structure built on processes to support strategic decision making. and discuss how to utilize simulation tools as the knowledge-based problem solving tools. In addition we discuss how to build and advance the knowledge structure to implement the proposed architecture. Management decision support systems architecture consist of three key factors. The first is Problem Solving Approach which is used as reference. The second is knowledge structure on business processes that includes standard and reference business processes. The third is simulators that are able to generate and analyze alternatives using problem solving techniques and knowledge base. In sum, the proposed framework of decision-making support systems facilitates knowledge-intensive consulting processes to promote the development and application of consulting knowledge and techniques and increase the efficiency of consulting firms and industry.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.4
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• pp.1-6
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• 2018

In smart cities, data from various kinds of sensors are collected and processed to provide smart services to the citizens. Noise information services with noise maps using the collected sensor data from various kinds of ubiquitous sensor networks is one of them. This paper presents a research result which generates three dimensional (3D) noise maps in real-time for smart cities. To make a noise map, we have to converge many informal data which include big image data of geographical Information and massive sensor data. Making such a 3D noise map in real-time requires the processing of the stream data from the ubiquitous sensor networks in real-time and the convergence operation in real-time. They are very challenging works. We developed our own methodology for real-time distributed and parallel processing for it and present it in this paper. Further, we developed our own real-time 3D noise map generation system, with the methodology. The system uses open source softwares for it. Here in this paper, we do introduce one of our systems which uses Apache Storm. We did performance evaluation using the developed system. Cloud computing was used for the performance evaluation experiments. It was confirmed that our system was working properly with good performance and the system can produce the 3D noise maps in real-time. The performance evaluation results are given in this paper, as well.