본 논문은 주문형 서비스의 한 분야로서 부족한 네트워크 자원을 고갈시키지 않을 뿐만 아니라 서버의 부하를 크게 경감시켜 MOD의 성능을 최대화시켜 효율적인 노래방 서비스를 위한 새로운 프락시 캐슁을 제안한다. 제안된 프락시 캐슁 구조는 일반적인 unicast 전송으로 멀티미디어 데이터를 서비스 받고 동시에 요청된 데이터가 다른 종단노드(HEN)에 이미 캐슁 되어 있을 경우 후 순위 예약 곡들을 그 종단노드(HEN)로부터 데이터를 전송 받아 스위칭 에이전트(SA)의 스위칭 테이블을 통해 미리 디스크에 저장하여 unicast 채널의 서비스 종료된 다음 후 순위 예약 곡을 서비스 받는 방법을 사용한다. 제안된 분산 프락시 캐슁은 예약 곡목이 많을수록 서버 부하와 과도한 네트워크 트래픽으로 인한 병목현상으로 인한 지연을 크게 감소시킬 수 있고, 시뮬레이션을 통해 성능의 우수함을 확인하였다.
연속형 미디어는 대용량이고 실시간으로 전송되어야 하므로 전송에 요구되는 네트워크 자원에 부하를 준다. 일반적으로 프락시는 자주 참조되는 객체를 캐슁하여 서버로의 네트워크 전송 대역폭을 줄이기 위한 기법으로 사용되고 있으나 기존의 연구들이 이미지나 텍스트 등의 비 실 시간성 객체 지향적으로 설계되어 실 시간성 객체의 서비스에는 적합하지 않다. 그러므로 본 논문에서는 패칭기법[10]을 사용한 프락시 관리 기법을 사용하여 연속형 스트림 서비스를 하는 스트림 서비스 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 프락시에 캐슁된 데이터의 양에 따라 스트림 전송 방식을 달리한다. 첫째, 요청된 객체 전체가 캐슁되어 있을 경우 프락시 만으로 서비스한다. 둘째, 요청된 객체가 전혀 캐슁되어 있지 않을 경우 후행 스트림들이 서버로부터 객체를 전송할 때 발생하는 초기 지연을 상쇄할 만큼의 데이터를 선반입한다. 셋째, 일부분만이 캐슁된 경우에는 해당 객체를 요청하는 스트림 사이에 존재하는 양만큼의 데이터를 프락시에 패칭하며 이 경우에는 사용자 노드는 두 개의 채널을 열어 하나는 프락시에 패칭된 데이터를 읽는데 사용하며 또 하나의 채널로는 서버로부터 나머지 부분을 읽어오는데 사용한다.
연속미디어 데이터에 적합한 프락시 캐슁 기법을 연구하기 위하여 인터넷 상어서 서비스 되고 있는 비디오 데이터에 대한 사용자 액세스 패턴을 분석하였다. 비디오 특성에 따른 인기도의 변화와 life cycle 을 분석하여 효율적인 프락시 캐슁 기법을 제안한다. 연속미디어 객체의 인기도에 비례하여 전체 또는 앞부분을 캐슁함으로써 를라이언트에 대한 초기지연시간을 감소시키고, 캐쉬 공간을 효율적으로 사용하면서 캐슁의 효과를 극대화 하고자 한다. 비디오의 aging을 고려하여 재생량에 기반한 인기도를 계산할 수 있는 지수분포 모형을 제시하고 주기 적으로 인기 가 낮은 오브젝트를 인기가 높은 오브젝트로 대체해 나가는 방법을 계시한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위하여 인터넷 방송국 VOD서버의 로그 데이터를 이용한 트레이스 기반 실험을 수령하였다. 그 결과, 제안하는 기법이 BHR, DSR, 재배치외 측면에서 기존의 캐슁 기법들에 비하여 전반적으로 우수한 성능을 보여주었다.
본 논문에서는 패칭 기법[3]을 사용한 프락시 관리 기법을 사용하여 연속형 스트립 서비스를 하는 스트림 서비스 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 프락시에 캐슁된 데이터의 양에 따라 스트림 전송 방식을 달리한다. 첫째, 요청된 객체 전체가 캐슁되어 있을 경우 프락시 만으로 서비스 한다. 둘째, 요청된 객체가 전혀 캐쉽 되어있지 않을 경우 후행 스트림들이 서버로부터 객체를 전송할 때 발생하는 초기 지연을 상쇄할 만큼의 데이터를 선반입 한다. 셋째, 일부분 만이 캐슁 된 경우에는 해당 객체를 요청 하는 스트림 사이에 존재하는 데이터 양만큼을 프락시에 패칭하며 이 경우에는 사용자 노드는 두개의 채널을 열어 하나는 프락시에 패칭된 데이터를 읽는데 사용하며 또 하나의 채널로는 서버로부터 나머지 부분을 읽어오는데 사용한다.
본 논문에서는 캐슁 용량이 정해져 있는 프락시 서버의 효과적인 스케일러블 캐슁 알고리즘을 제안한다. 압축 효율 향상을 위해 엔트로피 코더를 사용하는 동영상 압축기의 특성과 움직임이 일정하지 않은 동영상 자체의 특성 때문에 동영상 데이터는 VBR(Variable Bit Rate) 성질을 가지고 있다. 이러한 VBR트래픽은 네트워크에 많은 부하를 주며, 네트워크에 부담을 줄이기 위해 CBR(Constant Bit Rate)로 전송하였을 때는 클라이언트에 보다 큰버퍼를 요구하며 또한 응답시간 지연이 발생할 수 있다. . 이러한 문제를 왜결하기 위한 한가지 방법으로 프락시 서버를 이용한 캐슁 방법이 제시되었다. 캐슁 방법을 사용하였을 때 클라이언트에서 요구되는 버퍼크기와 대역폭은 캐슁한 프레임의 크기와 위치에 따라 결정된다. 이러한 사실을 고려하여 정규화된 버퍼크기(Normalized Buffer Size)를 기초로 캐슁할 프레임을 선택함으로써, 효율적으로 버퍼크기와 대역폭을 줄일 수 있는 캐슁 기법을 제안한다. 마지막으로 실험결과에서 본 논문에서 제안한 알고리즘을 사용하였을 때 요구되는 대역폭은 Prefix caching과 거의 같으면서 요구되는 버퍼크기는 SCQ에 비해 10-35\%$ 개선된 것을 보인다.
멀티미디어 특히 비디오 데이터는 대용량 파일 단위의 저장 특성을 가지며 사용자 접근 패턴이 기존의 햄 객체인 이미지 또는 텍스트와 다르기 때문에 기존의 웹 캐슁 정책은 멀티미디어 프락시 서버에는 적절하지 않다. 본 연구에서는 멀티미디어를 위한 프락시 서버의 캐쉬 히트율을 높이고 파일 단위 캐쉬 관리 정책을 세그먼트 관리에 적용하여 세그먼트 관리의 과부하를 줄이는 고정 크기 세그먼트 기법과 개선된 캐쉬 제거 기법을 제안하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안 기법의 성능 개선 정도를 분석 제시하였다.
WWW의 성장으로 인터넷은 과부하 상태에 이르렀으며, 현재 인터넷 상에는 오디오나 비디오 같은 연속미디어 데이터가 급격히 증가하는 추세에 있다. 본 논문은 인터넷상의 연속미디어 데이터의 효율적인 서비스를 위한 프락시 캐슁 기법을 제안한다. 연속미디어 스트림의 앞부분부터 점진적으로 캐슁하고, 스트림의 캐슁 길이를 유동적으로 변화시켜서 인기도에 따른 사용공간의 차별화를 수행한다. 그리하여 캐쉬의 제한된 저장공간을 보다 효율적으로 사용하고, 클라이언트의 서비스 지연시간을 최소화 시킬 수 있다. 그리고, 실험을 통하여 다른 알고리즘과의 성능을 비교 측정한다.
인터넷의 사용이 일반화되어 WWW 기반 서비스와 사용자가 급증함에 따라서 서버의 과부하, 네트워크의 혼잡, 사용자에 대한 응잡 지연 등의 문제가 심각하게 나타나고 있다. 또한, 현재 인터넷상에는 오디오나 비디오와 같은 연속미디어 데이터가 급격히 증가하는 추세에 있다. 본 논문은 인터넷상의 연속미디어 객체의 일부분 또는 전체를 캐슁하는 프락시 캐슁 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 객체의 인기도에 따라서 캐슁할 최적의 데이터 양을 결정하고, 결정된 양만큼의 앞부분 데이터를 캐슁한다. 또한, 본 논문은 연속미디어 데이터의 특성을 고려하여, 각 객체에 대한 클라이언트의 재생량에 기반한 인기도 측정 방법을 제안한다. 마지막으로, 실험을 통하여 제안하는 기법의 성능을 평가한 결과, 제안한 캐슁 기법이 BHR면에서는 다른 알고리즘과 비슷하였으나, 전송 지연과 재배치 횟수면에서 다른 알고리즘들에 대하여 최고 2배 이상 성능이 우수하였다. 재생량을 이용한 인기도 측정법도 접근빈도를 이용한 경우보다 성능이 우수하였다.
연속형 미디어 데이터는 대용량이고 실시간으로 전송되어야 하므로 데이터 전송 시에 네트워크에 많은 부하를 주게 된다. 이러한 네트워크는 부하 문제를 해결하기 위하여 프락시 서버가 사용되며 프락시 서버에는 자주 접근되는 데이터가 저장되어 원래의 데이터가 존재하는 서버로의 네트워크 교통량을 줄이게 된다. 그러나 현재의 프락시 서버는 텍스트나 이미지 데이터등의 비 연속형 데이터만을 고려하여 설계되었으므로 연속형 미디어 데이터의 캐슁에는 적합하지 않다. 그러므로 본 연구에서는 연속형 미디어 데이터의 특징을 고려하여 프락시 서버를 두 계층으로 나누어 배치하여 데이터를 캐슁하고 데이터의 접근 패턴과 크기를 동시에 고려한 재할당 정책을 사용하여 캐쉬공간을 관리하는 프락시 서버 관리 정책을 제안한다. 제안된 정책에서는 각각의 LAN 마다 하나의 프락시 서버가 존재하며 각 LAN은 여러 개의 서브LAN으로 나뉘어 져서 이러한 각각의 서브 LAN에는 또한 하나의 서브 LAN 프락시가 존재한다. 이에 병행하여 각각의 데이터들도 각각 전방 분할(front-end partition)과 후방 분할(rear-end partition)로 나뉘어져서 해당 데이터의 참조 유형에 따라 하나의 프락시에 동시에 저장되기도 하고 LAN 캐쉬 서버와 서브 LAN 캐쉬 서버에 각각 따로 저장되기도 한다. 이러한 정책을 사용함으로써 전체 데이터를 단위로 캐슁할 경우보다 데이터공간의 할당과 재할당에 따른 오버헤드가 감소함으로써 궁극적으로는 원래의 저장 서버로의 네트워크 교통량을 보다 더 감소시킬 수 있다.
인터넷 이용의 확산으로 네트웍 사용량은 급격하게 증가하였다. 최근에는 인터넷 트래픽의 많은 부분을 웹 트래픽이 차지하게 된다. 본 논문에서는 둘 이상의 프락시서버가 서로 유기적으로 협동하여 캐슁을 하는, 새로운 공유 웹 캐슁 (Shared Web Caching)기법을 제안한다 제안된 기법은 DCOORD (Directory-based COORDinated Caching) 라고 이름짓는다. DCOORD는 여러 개의 캐쉬서버가 각자 자기에게 캐슁되어 있는 오브젝트들을 유기적으로 조정하여 전체의 캐슁 비용을 줄인다. 실제 사용된 트레이스에 기반한 시뮬레이션으로 DCOORD를 다른 두 개의 대표적인 공유 웹 캐슁 기법인 ICP와 CARP와 비교한다. 실험에서는 기존에 많이 사용되는 메트릭인 히트율 대신, 오브젝트를 가져오기 위한 비용을 고려한 메트릭인 CSR을 주로 사용한다. 캐쉬 수의 증가 등의 실험을 통하여 DCOORD가 기존의 ICP나 CARP 보다 일관되게 많은 비용 절감 효과가 있음을 보여준다 또한 DCOORD는 캐쉬 상호간의 메시지 수도 많지 않고, 캐쉬간의 트래픽도 상대적으로 적다. 본 논문에서 제안한 DCOORD는 협동적 웹캐슁에서 성능 향상 뿐 아니라 비용 절감에 효과적이다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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