기존의 VOD 시스템을 확대하여 원거리에 존재하는 서비스 제공자로부터에서 사용자에세 더 빠른 응답서비스를 제공하고, 장애가 발생하더라도 사용자에게 중단 없이 제공되도록 하기 위하여 프락시 서버를 두었는데, 특히 일정 지역내 존재하는 프락시 서버들간에 틀러스터를 형성하여 단일 프락시 서버로 만족할 수 없는 다수의 클라이언트로부터의 요구를 받아들이고 cache사이즈와 감소와, 더 높은 hit tate를 제공하도록 한다. 또한 이 클러스터내의 프로그램관리를 위해 비디오데이터에 대한 정보를 hint로 저장하여 각 프락시에서 관리함으로써 네트웍을 통해 사용자까지 실시간으로 비디오 데이터를 전송이 가증하고, 직접 데이터를 전달 없이 클러스터를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다.
사용자의 요구와 인터넷 어플리케이션의 발달로 규모가 큰 미디어 오브젝트의 수가 급증하고 있다. 따라서 네트워크 전송비용은 반드시 고려해야 하는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 기존 프락시 캐시 교체 정책들을 분석하고, 이를 개선한 G-N 및 L-N 정책을 제안한다. 이것은 프락시 캐시 소프트웨어인 'Squid'에서 채택하고있는 GDSF와 LFU-DA 정책에 네트워크 전송 비용을 추가하여 확장한 알고리즘이다. 시뮬레이션을 통하여 기존의 알고리즘과 비교해 본 결과, 평균 응답 시간을 10%이상 감소시킬 수 있었으며, 추가로 드는 비용(Processing Overhead)은 3게 증가하지 아니 하였음을 확인하였다.
멀티미디어 특히 비디오 데이터는 대용량 파일 단위의 저장 특성을 가지며 사용자 접근 패턴이 기존의 햄 객체인 이미지 또는 텍스트와 다르기 때문에 기존의 웹 캐슁 정책은 멀티미디어 프락시 서버에는 적절하지 않다. 본 연구에서는 멀티미디어를 위한 프락시 서버의 캐쉬 히트율을 높이고 파일 단위 캐쉬 관리 정책을 세그먼트 관리에 적용하여 세그먼트 관리의 과부하를 줄이는 고정 크기 세그먼트 기법과 개선된 캐쉬 제거 기법을 제안하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안 기법의 성능 개선 정도를 분석 제시하였다.
웹 프락시 통신량 특성은 캐싱, 용량 설계 및 모의 실험 연구에 영향을 미치는 매개 변수를 인식하는데 도움을 준다. 본 논문에서는 프락시 서버에 나타나는 통신량을 추적하여 사용자의 액세스 패턴을 분석하고 그에 따른 캐싱 모델을 수립하였다. 적중률과 가중치 적중률을 평가한 결과 캐싱의 유용성을 개선하였다.
WWW의 사용량이 대단히 빠르게 늘어남에 따라 웹 프락시 서버의 캐싱 기능은 그 중요성이 날로 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 프락시 캐시의 교체 정책을 웹 요구의 특성과 프락시 서버환경자체를 고려하여 주어진 환경에 맞는 교체 정책이 되도록 유전 알고리즘을 사용하여 설계하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 대부분의 기존 연구에서처럼 특정한 교체 정책 자체를 제시하는 것이 아니라, 주어진 프락시 환경에 적합한 교체 정책을 동적으로 설계할 수 있는 방법을 제시한다는 점메서 기존의 연구보다 일반성이 높다.
프락시 암호 기법은 안전한 그룹 통신에서 중간 노드 신뢰 문제를 해결하기 위한 좋은 방법을 제공한다. 기존의 연구에서 프락시 암호 기법을 이용한 방법들이 제안되었으나 이들은 멀티캐스트 데이터전송 측면에서 매우 비효율적이거나 1-affect-n 문제로 인해 확장성이 저하되는 단점을 가지고 있다. 이에 따라 이 논문에서는 그룹 가입/탈퇴 분석 모델에 기반하여 동적으로 그룹을 분할/병합함으로써 키 분배에서의 확장성과 데이터 전송에서 효율성을 같이 제공하는 새로운 프락시 암호 기반의 안전한 그룹 통신 기법을 제안한다. 제안한 방법은 인터넷이나 무선 네트워크와 같이 공개된 환경에서 가입/탈퇴가 빈번히 일어나는 대규모 가입자를 대상으로 하는 실시간 멀티미디어 방송 서비스에 적합하다.
본 논문은 주문형 서비스의 한 분야로서 부족한 네트워크 자원을 고갈시키지 않을 뿐만 아니라 서버의 부하를 크게 경감시켜 MOD의 성능을 최대화시켜 효율적인 노래방 서비스를 위한 새로운 프락시 캐슁을 제안한다. 제안된 프락시 캐슁 구조는 일반적인 unicast 전송으로 멀티미디어 데이터를 서비스 받고 동시에 요청된 데이터가 다른 종단노드(HEN)에 이미 캐슁 되어 있을 경우 후 순위 예약 곡들을 그 종단노드(HEN)로부터 데이터를 전송 받아 스위칭 에이전트(SA)의 스위칭 테이블을 통해 미리 디스크에 저장하여 unicast 채널의 서비스 종료된 다음 후 순위 예약 곡을 서비스 받는 방법을 사용한다. 제안된 분산 프락시 캐슁은 예약 곡목이 많을수록 서버 부하와 과도한 네트워크 트래픽으로 인한 병목현상으로 인한 지연을 크게 감소시킬 수 있고, 시뮬레이션을 통해 성능의 우수함을 확인하였다.
월드 와이드 웹 사용의 폭발적인 증가는 네트워크 트래픽과 서버 부하의 급격한 증가를 초래 하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 웹 프락시 캐싱 기술은 빈번히 요청되는 웹 문서를 사용자와 인접한 위치에 설치된 프락시(proxy)에 저장한다. 캐시 성능을 결정짓는 가장 중요한 요소는 캐시 교체 정책으로서, 가까운 미래에 빈번히 요청될 문서들을 저장하기 위해 사용된다. 캐시 교체 정책이 문서의 인기도를 정확히 예측하기 위해서는 웹 프락시 워크로드의 특성을 반영하는 것이 중요하다. 시간 지역성과 Zipf 빈도 분포는 웹 프락시 워크로드에서 빈번히 관찰되는 특성으로서 문서의 인기도를 예측하기 위한 중요한 속성들이다. 본 논문은 1) LFU를 기반으로 하여 Zipf 빈도 분포를 반영하며, 2) 문서들의 시간에 따른 인기도 감소를 효율적으로 측정하여 시간 지역성을 적응적으로 반영하는 적응형 LFU(ALFU) 캐시 교체 정책을 제안한다. 트레이스 기반의 모의 실험을 통해 다른 교체 정책들과 ALFU를 비교 분석한다. 실험 결과, ALFU는 다른 교체 정책보다 우수한 성능을 보였다.
블록체인은 증가하는 트랜잭션 수와 사용자 수로 인해 많은 계산과 네트워크 통신을 지연시켜 실시간 처리에 효율적이지 않다. 이를 해결하기 위하여, 본 연구는 클라우드 프락시 서버를 제안하므로 적법한 사용자가 블록체인을 사용할 뿐만 아니라 네트워크 지연 시간을 단축할 수 있다. 블록체인 트랜잭션 진행을 위해, 블록체인 복사 서버에서는 트랜잭션 관련 모든 데이터를 검증하지만 클라우드 프락시 서버는 간단한 영지식 증명 알고리즘으로 적법한 사용자를 검증하므로 효율적인 블록체인 실시간 처리가 가능하다. 클라우드 프락시 서버는 블록체인 사용자의 키 쌍을 등록 받아 제안한 영지식 증명으로 적법한 사용자를 검증할 수 있는 블록체인 익명성, 보안성, 확장성을 지원할 수 있다. 제안 연구 분석에서 블록체인 기반 클라우드 프락시 서버는 이전 연구들과 비교하여 네트워크 지연 시간을 단축시키고, 클라우드 프락시 서버의 키 프로세싱은 이전 연구들보다 키 계산 비용을 감소시킨다.
최근 몇 년 사이 보다 쉽고 간편한 인터넷 사용을 위하여 TV를 인터넷 단말로 이용하고자 하는 시도가 있어 왔다. TV용 웹 브라우저 시스템은 셋탑 박스와 TV 디스플레이를 실행 환경으로 하므로 여러 가지 제약이 따르고 고유한 요구사항이 발생된다. 이러한 TV용 웹 브라우저를 효과적으로 구현하기 위해서는 일반적인 캐쉬 기능 뿐만 아니라 TV 환경에 적합한 HTML 변환 기능까지 포함하는 프락시 서버가 필요하다. 본 논문에서는 인터넷 사용의 가장 보편적인 방법인 웹 환경을 일반 TV와 셋탑에 구현하기 위해 프락시 서버를 이용한 분산 구조를 소개하고, 이 프락시 서버의 주요 기능으로 TV-HTML 변환을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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