• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.11b
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• pp.304-306
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• 2005

풍력 발전에 대한 관심이 증대 되면서 우리나라도 제주도와 강원도를 중심으로 풍력에 대한 계통연계를 시도 하고 있다. 특히 제주도의 경우 풍속이 적절하여 현재 총 15.8MW 설비의 풍력 발전 설비를 갖고 있으며 높은 이용률을 보이고 있다. 2007년 까지 추가 건설 계획 중인 용량은 85MW로 계속적으로 설비를 확대 하고자 한다. 계획 중인 풍력 용량이 완공되면 제주도 전체 설비의 14%에 달하게 된다. 이런 용량의 증가는 풍력 발전기의 불규칙적인 특성상 제주도의 전력 시스템에 영향을 줄 것으로 보인다. 제주도는 연평균 전력의 30%정도를 내륙과의 연계 선에 의지하고 있어 현재도 5단계의 부하차단 시스템을 운영하고 있다. 따라서 본 논문에서는 풍력발전기의 갑작스런 출력 변동 시 계통에 미치는 영향을 분석하고 증대된 풍력 발전기에 의한 영향을 안정화하기 위한 적정 부하 차단량을 산정하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.6
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• pp.2979-2984
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• 2013

This paper proposes a modeling and controller design method of Flywheel Energy Storage System(FESS) for solving the unstable operation problem in hybrid generation system with wind turbine and diesel generator applied in island area. FESS is considered as a permanent magnetic synchronous machine connected to flywheel because of its efficiency. The controller of FESS is composed of AC/DC/AC back-to-back converter. The AC/DC converter is designed to charge/discharge according to the frequency variation and the DC/AC converter to operate to keep the DC bus voltage constant. The proposed modeling and controller design method of FESS was applied to hybrid generation system with wind turbine and diesel generator. The unstable operation problem owing to wind variations was solved through simulation results.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.121_122
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• 2009

본 논문은 급증하는 제주지역의 풍력발전설비의 증가에 따라 제주계통의 안정적 운영을 위하여 제주EMS 기능의 일부인 경제급전프로그램의 개선된 내용을 소개하였다. 풍력발전기의 출력은 수시로 변하고 그 예측이 곤란하여, 소규모 계통인 제주계통의 불안정성을 야기할 우려가 더욱 커지고 있다. 이에, 계통운영자가 제주지역 풍력발전기 변동특성을 고려하여 계통운영을 할 수 있도록 풍력발전량 대비 연계선 및 발전기 예비력을 설정 또는 계산하여, 경제급전 참여 발전기에 대한 발전량을 배분할 수 있도록 개선된 제주EMS의 경제급전프로그램의 개선된 내용을 제시하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.503-505
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• 2012

본 연구에서는 실증기능 구현을 위해 75KW로 설계된 리튬-폴리머배터리(Lithium Polymer Battery 이하 배터리)와 ESS(Energy Storage System) 내장형 Hybrid-PCS(이하 PCS)을 이용하여 불균일한 풍력 발전원에 대한 Smoothing 제어 및 정출력 제어 대한 연구를 진행 하였다. 잦은 전류 변동으로 인해 발생되는 출력 변동의 안정화를 위해 인버터 전류제어, 벅/부스트 전압제어 기법을 사용하였다. 최적의 Smoothing 제어를 위한 필터 계수 값을 찾기 위한 시험을 진행 하였으며 Energy shift을 위한 정출력 시험도 진행 하였다. 또한 각 제어 모드에서 ESS 중요 파라미터인 SOC(State Of Charge 이하 SOC)변화를 배터리 특성과 관련하여 분석해 보았다.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.12 no.2
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• pp.131-138
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• 2007

In this paper, a novel nonlinear control method of the CVCF(constant voltage and constant frequency) output voltage for the three-phase PWM inverter with LC output filters is proposed. A nonlinear modeling including the output LC filters is linearized by feedback linearization theory, the controllers of which can be designed based on a linear control theory. It is applied to the DC/AC power conversion of the PWM inverter for stand-alone wind power generation system. It has been verified by the experimental results that the proposed control scheme gives high dynamic responses at load variation as well as a zero steady-state error.

• Journal of Wind Energy
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• v.9 no.4
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• pp.47-56
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• 2018

This paper introduces an active power dependent standard characteristic curve, Q(P) to compensate for voltage variations due to the output of distributed generation. This paper presents an efficient control method of grid-connected inverters by comparing and analyzing voltage variation magnitude and line loss according to the compensation method. Voltage variations are caused not only by active power, but also by the change of reactive power flowing in the line. In particular, the system is in a relatively remote place in a coastal area compared with existing power plants, so it is relatively weak and may not be suitable for voltage control. So, since it is very important to keep the voltage below the normal voltage limit within the specified inverter capacity and to minimize line loss due to the reactive power. we describe the active power dependent standard characteristic curve, Q(P) method and verify the magnitude of voltage variation by simulation. Finally, the characteristics of each control method and line loss are compared and analyzed.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.15 no.4
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• pp.309-318
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• 2010

This paper presents a simulation model based on support vector regression (SVR) for flicker estimation emitted from the wind turbines. For the SVR training, the voltage variation and flicker level are selected as input and output, respectively. Through the off-line training, the relationship between the voltage variation and flicker level is derived. The required amount of data for the flicker measurement is decreased and its proessing time is also reduced. The simulation and experiment results have shown that the flicker estimation is performed accurately.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.37 no.6
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• pp.59-68
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• 2017

In accordance with the policy of local government, the large scale of wind farms have been installed in Jeju power system. However, The intermittent characteristics of wind power output may cause grid voltage and frequency variation, especially in weak power system. One of the solution to solve this problem is installation of Energy storage system (ESS). In this case, the ESS will regulate the active power generated from wind farm to mitigate fluctuation. Actually, the local government of Jeju island constructed ESS connected to Hangwon wind turbine in 2016. From this point, this paper analyzes requirement capacity of ESS to mitigate wind power fluctuation based on measured data from Hangwon wind turbine and ESS. The simulation results will be carried out by Matlab program.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.3
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• pp.211-218
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• 2014

Recently, wind energy is expanding to combination of computing to forecast of wind power generation as well as intelligent of wind powerturbine. Wind power is rise and fall depending on weather conditions and difficult to predict the output for efficient power production. Wind power is need to reliably linked technology in order to efficient power generation. In this paper, distributed power generation forecasts to enhance the predicted and actual power generation in order to minimize the difference between the power of distributed power short-term prediction model is designed. The proposed model for prediction of short-term combining the physical models and statistical models were produced in a physical model of the predicted value predicted by the lattice points within the branch prediction to extract the value of a physical model by applying the estimated value of a statistical model for estimating power generation final gas phase produces a predicted value. Also, the proposed model in real-time National Weather Service forecast for medium-term and real-time observations used as input data to perform the short-term prediction models.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.488-490
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• 2008

지구 온난화 및 에너지 위기에 대비하여 신재생 에너지의 비율이 점점 증가하고 있고 이에 따라 전력계통의 운영 환경도 이에 따라 변하고 있다. 특히 풍력의 경우에는 현재에도 대용량이 계통에 연계가 되어 운전이 되고 있기 때문에 풍력발전기의 계통에 미치는 영향에 대한 연구는 이전부터 진행이 되어 왔다. 본 연구에서는 EMTDC를 이용한 시뮬레이션을 통해 이전에 수행한 PSS/E의 연구 결과와 비교 분석하여 그 차이점에 대해서 분석하고 일관된 결과를 얻기 위한 계통의 데이터 및 시뮬레이션 조건에 대해서 생각해 보았다.