현재 수문관측 자료의 양적 확보와 더불어 질적인 측면에서도 대부분의 기술자들이 자료의 신뢰도에 의문을 제기하고 있다. 이러한 의문은 자료의 오.결측, 자료계열에 내재된 오차 등으로 인한 자료의 불확실성에서 찾을 수 있고, 품질을 알 수 없는 원시자료가 설계와 평가 등에 여과 없이 반영되고 있기 때문이다. 본 논문에서는 건설교통부 한강홍수통제소에서 수행하고 있는 수문관측자료를 대상으로 하여 관측, 기록, 전송, 품질관리, DB구축 및 정보화의 5단계로 임의 분류하고 각 단계별 현황을 파악하여 문제점을 검토한 후 개선방안을 도출하고자 하였다.
네트워크 설계, 관리, 트래픽 엔지니어링 등을 수행하기 위해서는 우선적으로 인터넷 트래픽을 측정하여 품질(또는 성능)과의 관계 및 트래픽 변화 추세 등을 파악하는 것이 필요하다. 그러나 인터넷 트래픽 특성 및 구조로 인하여 한가지 방법으로는 네트워크 상태를 명확히 측정하는 것이 어려우며, 현재까지 목적에 따라 다양한 방법이 개발되어 시도되는 상황이다. 본 연구는 국내 인터넷 트래픽 상황을 지속적이고 대규모적으로 살펴보고자 하는 목적으로 수행되었다. 본 논문에서는 먼저 인터넷의 품질 또는 트래픽 특성 분석을 위하여 사용되는 측정방법을 그 특성에 따라 분류하고 상기목적을 위해 설계된 인터넷 트래픽 측정 인프라를 구성하는 측정 시스템들과 그 특성을 살펴보고자 한다. 특히 본 측정시스템은 네트워크 성능(품질)과 트래픽 규모에 동시에 초점을 맞추어 설계 제작되었으며, 상시측정, 실시간 데이터 처리, 분석 및 실시간 상황판 제공 기능을 갖고 있다.
e-Business는 최근 IT산업에서 가장 빈번히 등장하는 화두이다. 인터넷이 빠른 속도로 보급되고 시간과 공간의 한계를 극복할 수 있는 가능성을 제공함에 따라 기존의 오프라인 시스템들의 인터넷과 연동이 추구되고 있다. 인터넷과의 연동은 단순한 정보의 공유뿐만 아니라 지식, S/W, E/W 등의 거의 모든 IT자원들에 대한 공유를 촉발시키고 있다〔1〕. 1990년대 정보기술 아웃소싱은 괄목할 만한 성장을 가져왔다. 최근 새로운 종류의 아웃소싱 비즈니스 모델인 ASP(Application Service Providers)의 등장으로 정보기술 시장의 주요 이슈로 주목받고 있다. 하지만 아직 초기단계이기 때문에 수요층의 인식부족, 효과에 대한 확신 부족 등과 같은 여러 걸림돌이 있지만 e-Business의 핵심영역으로 발전할 것으로 전망된다. ASP는 e-Business관련 소프트웨어 및 어플리케이션을 배송하는 하나의 방식이다. 즉, ASP는 e-Business를 가능하게 하는 Enabler라고 볼 수 있다〔3〕. 본 연구는 ASP(Application Service Provider, 이하 ASP)의 서비스 품질의 차원을 분류하여 고객에게 보다 중요한 품질 요인을 찾기 위한 측정의 개념적 틀을 제시하고자 한다.
본 논문은 Haar-like 마스크와 유사한 특징을 갖지만 두 사각형 영역의 크기와 위치를 제한하지 않는 분리된 두 사각 특징 마스크를 이용한 Adaboost 기반 얼굴검출 알고리즘을 제안한다. 기존의 Haar-like 특징이 단순히 두 사각 영역의 화소값들의 차를 구함으로써 계산이 용이하나 인접한 두 사각 영역으로 한정함으로써 고품질 특징을 얻기 어렵다. 이런 Haar-like 특징마스크의 내재된 문제점을 개선하기 위해, 제안하는 특징 마스크는 다양한 크기와 분리된 두 사각 영역을 갖는 형태로 고품질의 특징을 얻는다. 고품질의 특징은 Adaboost 알고리즘의 약 분류기(weak classifier)의 성능을 학습단계부터 높여 전반적으로 얼굴 검출 알고리즘의 성능을 향상시킨다. 제안하는 분리된 두 사각 특징을 이용한 adaboost 기반 얼굴검출 기법의 우수성을 다양한 실험을 통해 검증하였다.
본 연구에서는 시각센서를 이용하여 CAD데이터와 측정치와의 오차를 실시간으로 판정하여 다양한 형태의 불량검사 및 부품분류를 할 수 있는 2D 측정용 Machine Vision System을 개발하였다. 또한, 본 시스템은 품질검사 및 수율 관리를 하여 제품의 품질을 향상시킬 수 있도록 하기 위한 품질관리 제어시스템이다. 이를 위하여, 고성능 카메라와 서브픽셀, 레이블링, 켈리브레이션등의 최첨단 영상처리 기술을 개발하여 고속 온-라인 상에서 가공물의 치수를 정확하게 측정(10 ${\mu}m$ 단위)할 수 있도록 하였다.
The importance of quality logistics service has kept growing in fierce competitions. Accordingly, many have tried to assess the logistics service quality and attempted to propose the strategic ways to manage it. However, it has been known that service quality is a multi-dimensional construct and not all quality attributed are viewed as equally important to customers. In other words, each quality attribute has different implications for customer satisfaction. To this respect, the current study attempted to identify the satisfying/dissatisfying quality factor through the Kana approach. In so doing, several satisfying and dissatisfying quality factors in logistics service quality were identified. Further, several academic and practical implications for logistics service quality were proposed.
지문의 특이점은 인식이나 분류를 수행할 때 중요한 특징이다. 특이점 추출은 영상의 품질에 민감하기 때문에, 정확한 추출을 위해 영상의 품질을 향상시키는 것이 필요하다. 다양한 이미지 필터를 적절히 적용하면 개별필터를 적용하는 것에 비해 더 높은 품질을 얻을 수 있지만, 영상 필터가 다양할수록 성능이 좋은 필터 조합을 찾는 것이 어렵다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 특이점 추출율이 좋은 필터 조합을 찾는 방법을 제안한다. 진화에 의해 성능이 좋은 필터 조합을 자동으로 찾아주며, 전문가의 지식이 필요하지 않기 때문에 영상 개선의 여러 분야에 적용될 수 있다. 제안하는 방법을 NIST DB 4에 적용한 결과 기존의 영상 개선 방법보다 높은 성능을 획득하였다.
인터넷 서비스의 수요가 급증함에 따라 정보통신서비스 제공기법에서도 사용자에게 보장된 네트워크 품질 제공을 할 수 있도록 SLA(Service Level Agreement) 도입의 중요성이 부각되고 있다. 서비스 품질내부자원 활용도를 증가시키고 타 기업간의 경쟁에 효과적으로 대응하기 위해서는 서비스 제공자와 사용자간의 협약인 SLA 제공이 이루어져야 한다. 최근 국내 몇 IDC 업체들로부터 SLA 제공이 시작되고 있으나, 국내 IP 기반 통신서비스 제공업체에서는 SLA 제공이 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 IP 기반 통신망에서 필요한 SLA를 분류하고, 각 SLA에 영향을 미치는 네트워크 요소들을 살펴봄으로써, 기업에서는 SLA 제공을 통해 이용 가능한 네트워크 자원을 최적화 함과 동시에 사용자들에게 품질이 보장된 다양한 서비스를 제공한 수 있게 될 것이다.
펜데믹, 전쟁 등을 포함한 국제 정세 변화에 따른 물류대란, 원자재가격 상승 및 환율 급등으로 인해 2023년 기준 대한민국의 물가는 크게 오르고 있는 추세이다. 물가 상승은 사업장의 인건비 부담 증가로 이어지고 있고 특히 노동 집약 산업인 농업 분야에서의 인건비 부담 문제는 더욱 심각한 실정이다. 외국인 근로자 고용이 대안이 될 수 있지만 인건비 절감 효과는 미미하기에 농업계 관계자들은 자동화 시스템 도입에 관심이 집중되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 사과 분류 작업 자동화 체계의 핵심 요소에 해당하는 사과 품질 실시간 모니터링 시스템을 제안한다. 제안한 방식에서는 딥러닝 기반의 영상 분석 기법 및 무게 센서 데이터 분석을 통해 사과의 품질에 따른 등급 책정을 자동화 한다.
그라비어 잉크는 실린더의 특성을 어떻게 살려주느냐에 따라 인쇄 품질이 결정된다. 그라비어 잉크는 기본적으로 색채를 부여하는 착색제와 Vehicle로 구성되어 있으며, Vehicle은 Binder와 Solvent류로 구분된다. 지면상 이번호에서는 그라비어 잉크의 여러 조성을 알아보고, 다음호에서는 그라비어 잉크의 기능별 분류, 후가공 기술과의 관계, 시장동향, 환경대책 등을 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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