• Title/Summary/Keyword: 품질기준

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Usability Quality Evaluation Criteria of e-Learning Software Applying the ISO Quality Evaluation System (ISO 품질평가 체계를 적용한 이러닝 소프트웨어의 사용성 품질평가 기준)

  • Lee, Ha-Yong
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.5
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    • pp.239-245
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    • 2018
  • So far, various researches have been conducted on evaluation of e-learning software, but subjective evaluation criteria are formed according to the classification presented from the viewpoint of the researcher rather than systematized form according to related standards. In addition, standards for software evaluation are continuously being supplemented for practical use, so it is urgent to establish evaluation bases by establishing evaluation criteria. Therefore, in order to establish the quality evaluation standard of e-learning software, this study analyzes the quality requirements of e-learning software based on the usability system among the quality characteristics of ISO/IEC 25000 series. This evaluation standard is distinguished by the fact that the evaluation standard of e-learning software that reflects the latest trend of related standardization has been established and practical utilization has been improved. It can be used effectively for quality evaluation and certification of e-learning software in the future.

An Exploratory Study of Database Quality (데이터베이스 품질에 관한 연구)

  • 이국희
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.3 no.1
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    • pp.109-136
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    • 1996
  • 데이터베이스 품질문제는 학문적으로나 실무적으로 상당한 관심을 모으고 있지만 아직까지 많은 문제들이 풀리지 않은 상태로 남아있다. 본 연구는 DB 품질에 관한 다양한 관심과 문제들을 분석하고, 이 분야에 관한 체계적 연구흐름의 출발선을 찾고자하는 노력의 일환으로 시도되었다. 우선 지금까지 발표된 관련 연구와 현재 실무에 종사하는 전문가들의 견해를 종합하여 DB 품질에 관한 연구 프레임워크를 고안하고 그 속에서 다섯가지 연구영역(품질기준, 품질측정, 품질등급, 품질관리, 품질인증)을 제안하였다. 그리고 DB 품질을 분석할 수 있는 일곱개의 품질기준(정확성, 완전성, 일관성, 현행성 검색성능, 사용용이성, 사용자지원성)을 추출하고, 각 기준별로 이론적 정의를 시도하였다. 그리고 현실적으로 가장 논란의 여지가 많은 계량적 측정도구, 즉, 설문조사에 사용될 68개 문항과 척도를 개발하였다.

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Selection Criteria of Target Systems for Quality Management of National Defense Data (국방데이터 품질관리를 위한 대상 체계 선정 기준)

  • Jiseong Son;Yun-Young Hwang
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.24 no.6
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    • pp.155-160
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    • 2023
  • In principle, data from all databases and systems managed by the Ministry of Defense or public institutions must be guaranteed to have a certain level of quality or higher, but since most information systems are built and operated, data quality management for all systems is realistically limited. Most defense data is not disclosed due to the nature of the work, and many systems are strategically developed or integrated and managed by the military depending on the need and importance of the work. In addition, many types of data that require data quality management are being accumulated and generated, such as sensor data generated from weapon systems, unstructured data, and artificial intelligence learning data. However, there is no data quality management guide for defense data and a guide for selecting quality control targets, and the selection criteria are ambiguous to select databases and systems for quality control of defense data according to the standards of the public data quality management manual. Depends on the person in charge. Therefore, this paper proposes criteria for selecting a target system for quality control of defense data, and describes the relationship between the proposed selection criteria and the selection criteria in the existing manual.

A Proposal of Evaluation of Large Language Models Built Based on Research Data (연구데이터 관점에서 본 거대언어모델 품질 평가 기준 제언)

  • Na-eun Han;Sujeong Seo;Jung-ho Um
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.40 no.3
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    • pp.77-98
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    • 2023
  • Large Language Models (LLMs) are becoming the major trend in the natural language processing field. These models were built based on research data, but information such as types, limitations, and risks of using research data are unknown. This research would present how to analyze and evaluate the LLMs that were built with research data: LLaMA or LLaMA base models such as Alpaca of Stanford, Vicuna of the large model systems organization, and ChatGPT from OpenAI from the perspective of research data. This quality evaluation focuses on the validity, functionality, and reliability of Data Quality Management (DQM). Furthermore, we adopted the Holistic Evaluation of Language Models (HELM) to understand its evaluation criteria and then discussed its limitations. This study presents quality evaluation criteria for LLMs using research data and future development directions.

A Development of BIM Quality Assurance Checklists for Applying Super-tall Buildings (초고층 복합건축물 적용을 위한 개방형 BIM 데이터 품질관리 체크리스트 개발)

  • Kim, In-Han;Cho, Geun-Ha;Choi, Jung-Sik
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.371-374
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    • 2011
  • 본 연구는 개방형 BIM 환경의 품질관리 기준 확보를 목적으로 건설 산업의 공통업무분야와 추가적인 세부업무분야에 대한 품질관리 체크리스트를 제안하고자 한다. 공통업무는 일반적인 목적으로 적용 가능한 설계기준, 시설기준, 시공기준으로 대상을 분류하고, 세부업무는 초고층 건축물의 개방형 BIM적용 및 활용 목적에 따라 피난동선 검토, 에너지 분석 검토 측면으로 대상을 분류하여 각 분야 별 체크리스트를 도출하였다. 도출된 체크리스트가 검증을 통해 실무에 적용되면 BIM 모델의 작성 기준 및 지침과 연계되어 요구되는 조건들을 충족시키는 모델링을 유도하며 BIM 모델의 품질향상의 결과를 가져다 줄 것이라 기대한다.

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도계장에서의 수율제고와 닭고기의 품질향상

  • 김희진
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.17 no.7 s.189
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    • pp.126-132
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    • 1985
  • 국제적인 큰 행사가 아니라도 우리도 이제는 서서히 도계품으로 유통이 되어 가고 있다. 아직 도계에 관한 역사가 짧고 기술 축적이 되어있지 않아 시간과 금전과 시설에서 많은 낭비가 이루어지고 있는 것이 사실이다. 충분한 조사와 면밀한 계획없이 너무 덤비기 때문에 불필요한 시행착오를 수없이 반복하였다. 우리는 지금까지 품질향상과 시설을 같은 의미로 착각하고 있었기 때문에 시설기준에만 관심을 가졌지 그 시설을 어떻게 이용하고 실제 중요한 작업과정에 대하여는 관심이 소홀하였었다. 냉동실 몇평 이상 작업실 몇평 이상 등 최저 규모를 정해서 획일적으로 규모의 대형화를 유도하여도 계장의 경영을 어렵게 할 필요는 없는 것이다. 이 글은 도계장에서 품질향상을 위해서 요구되는 부문을 외국의 예에서 발췌 소개하여 도계품의 품질과 수율향상에 이바지함으로써 슈퍼마? 및 도계품 판매업소에서 자신감과 긍지를 가지고 판매를 할 수 있도록 하고자 함이다. 양계협회가 지난해 미국 농무성의 도계검사관을 초빙해 국내도계장을 돌아본 보고서에서 지적했듯이 이제는 품질과 수율을 높이기 위한 세부적인 기준이 설정되어야 하며, 이 기준에 따라 작업이 시행될 수 있도록 효율적으로 기준이 고안되어야 할 것이다. 이 글이 앞으로 도계장에서의 작업기준 제정에 도움을 주고, 소비자에게 환영받는 닭고기를 생산하는데 도움이 되기를 바란다.

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A Metric for Evaluation of Component Quality (컴포넌트의 품질 측정을 위한 메트릭에 대한 연구)

  • Jang, Yeun-Sae
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2002.06a
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    • pp.147-151
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    • 2002
  • 최근 국내 SI 사업체들은 소프트웨어의 가치를 향상시키기 위해 컴포넌트를 적극 도입하고 있다. 그러나 컴포넌트 시장을 활성화 시키기 위해서는 다양한 범주의 고객이 요구하는 양질의 컴포넌트를 풍부하게 갖추고, 고객이 시스템을 직접 개발하는 것보다 적은 비용과 시간을 소모하면서도 시스템을 구축할 수는 환경을 조성해야 한다. 그러한 환경을 구축하기 위한 요소중 고객의 구매 결정과 직결되는 가장 중요한 항목은 컴포넌트의 기술적 가치와 비즈니스적 가치의 평가와 이를 위한 시험 기준이다. 객관적이고 공정한 시험 기준이 마련되지 않는 상태에서 품질 평가가 이루어 지지 못한다면, 잠재적 고객이 구매 또는 사용하고자 하는 컴포넌트가 적절한 가치를 갖고 있는 것인지 판단할 수 있는 근거가 없고 시장 형성 초기부터 불량 컴포넌트 제품이 공급됨으로 인해 신뢰성이 저하되어 컴포넌트를 구매하는 대신 다른 대안을 선택하려 할 것이다. 객관적이고, 유력한 품질 평가 시스템을 구축하기 위해서는 품질 시험 평가를 위한 기준 마련이 선결 조건이다. 품질 시험 평가 가이드라인은 고품질의 소프트웨어 컴포넌트의 생산을 가능하게 하여, 궁극적으로 소프트웨어의 신뢰도를 향상 시키는 가장 유력한 방안이 될 것이다. 이를 통해 컴포넌트 소프트웨어의 유통 촉진 및 시장 성장을 견인, 생산/개발-유통-사용에 이르는 전체 컴포넌트 산업의 완결된 서비스를 제공 할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 이러한 기준 마련을 위한 메트릭을 제공한다.

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Proposal of BIM Quality Management Standard by Analyzing Domestic and International BIM Guides (국내외 BIM가이드 분석을 통한 BIM 품질관리기준의 제안)

  • Kwon, O-Cheol;Jo, Chan-Won
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.11 no.3
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    • pp.265-275
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    • 2011
  • As BIM is now being accepted and broadly expanded in the building industry, the demand for developing, managing, submitting, and checking the BIM models has increased. To meet this demand, it is necessary to develop and spread BIM guidelines, standards, and manuals. Meanwhile, as the number of public construction projects increases, the importance of quantifying the BIM quality checking and evaluation also grows. This study aims to enhance our understanding of the definition and characteristics of BIM quality management, and review the current situation of BIM standards worldwide. In particular, by focusing on BIM quality control and its relevant subjects, the minimum standards for BIM quality management are suggested.