• 사료
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• s.56
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• pp.18-22
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• 2012

• Food Industry
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• s.76
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• pp.71-75
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• 1984

• 한국도로학회지:도로
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• v.7 no.2 s.24
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• pp.13-17
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• 2005

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.19 no.6 s.212
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• pp.60-63
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• 1987

• Korean Deer Journal
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• v.5 no.1 s.24
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• pp.43-43
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• 2000

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.19 no.7 s.213
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• pp.56-59
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• 1987

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.48 no.7
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• pp.158-160
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• 2016

• 한국도로학회지:도로
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• v.6 no.2 s.20
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• pp.19-31
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• 2004

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.176-179
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• 2013

본 연구는 최근 활성화된 스마트폰 내비게이션의 교통정보를 이용 시 상대적으로 품질이 취약한 지방지역의 빠른길 및 통행시간 정확도를 개선하는 방안에 대한 연구이다. 본 연구에서는 Hadoop기술을 이용하여 교통데이터에 대한 방대한 양의 데이터를 분석 처리한다. 특히, 실시간 교통정보가 제대로 수집되지 않는 지역의 도로 속도 정보에 대한 개선 방안으로 고객 단말로부터 올라오는 위치 데이터를 실시간으로 수집하여 전자지도 기본 속성값을 실시간 통계 데이터로 교체 반영하여 상대적으로 취약한 지방지역의 경로 품질 및 경로 탐색을 개선하는 방안을 제시하였다. 단말로부터 올라오는 많은 양의 GPS 위치정보등 대용량 데이터 처리를 위해 오픈소스프로젝트인 Hadoop플랫폼 환경에서 빅데이터 처리용 오픈소스를 활용하여 고가의 RDBMS를 대체하는 효과와 시간 단축의 효과를 기대할 수 있게 되었다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.45 no.3
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• pp.327-343
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• 2011

The goal of this study was to examine ways to improve the quality of databases of the Korean National Assembly Digital Library(KNADL). In order to achieve the goal, we first designed an assessment tool that could measure the quality of the 'contents,' the 'service,' and the 'system' of the KNADL's databases. Each of the three categories also had sub-categories-i.e., eight sub-categories for 'contents'(e.g., accuracy, recency, ${\cdots}$), seven sub-categories for 'service'(e.g., convenience for request, rapid response, ${\cdots}$), and seven sub-categories for 'system'(e.g., usability, response time, ${\cdots}$). We thenconducted a survey using the assessment tool we developed and gathered a total of 270 responses from users of KNADL's databases. We used Excel and PASW Statistics 18 for data analysis. Each sub-category was measured by its importance and by the level of satisfaction(implemented from the DigiQUAL project). Finally, we performed an importance-satisfaction analysis(ISA) to identify what action(i.e., maintain, concentrate, low priority, and exceed) needs to be made in each sub-category. We concluded the paper with some useful suggestions for improving the quality of KNADL's databases.