• Smart Media Journal
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• v.5 no.1
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• pp.88-94
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• 2016

In this paper, we proposed a new object tracking algorithm based on sparse representation to handle the drifting problem. In APG-L1(accelerated proximal gradient) tracking, the sparse representation is applied to model the appearance of object using linear combination of target templates and trivial templates with proper coefficients. Also, the particle filter based on affine transformation matrix is applied to find the location of object and APG method is used to minimize the l1-norm of sparse representation. In this paper, we make use of the trivial template coefficients actively to block the drifting problem. We experiment the various videos with diverse challenges and the result shows better performance than others.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.10
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• pp.777-788
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• 2006

This paper describes a displacement mapping technique which represents protruded shapes on the surface of an object. Previous approaches for image-based displacement mapping can represent only shapes depressed from the polygon surface. The proposed technique can represent shapes protruded from the underlying surface in real-time. Two auxiliary surfaces which are perpendicular to the underlying surface are added along the boundary of the polygon surface, in order to represent the pixels which overflow over the boundary of the polygon surface. The proposed approach can represent accurate silhouette of protruded shape. It can represent not only smooth displacement of protruded shape, but also abrupt displacement such as perpendicular protrusion by means of adding the supplementary texture information to the steep surface of protruded shape. By per-pixel instructions on the programmable GPU this approach can be executed in real-time. It provides an effective solution for the representation of protruded shape such as high-rise buildings on the ground.

• Archives of design research
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• v.12 no.1
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• pp.109-118
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• 1999

The present. study analyzes the formative languages in works adopting the De paysementtechnique in contemporary art centering on surrealism and is concerned about the methodology of this technique in integrating image compositions. The Depaysement technique widely adopted in many art works up to the contemporary art since the end of expressionism were dassified into seven methodologies for analysis. The results indicate that the Depaysement technique presents a distinctive methodology of creation to represent the inner spiritual qualities. Therefore, it is expected that further studies on expression of this Depaysement technique will be of great help in expanding ideas in Art in the future.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.329-332
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• 2002

본 논문에서는 효과적인 정보를 표현하는 ICA(Independent Component Analysis)-Factorial 표현 방법을 이용하여 얼굴감정인식을 수행한다. 얼굴감정인식은 두 단계인 특징추출과 인식단계에 의해 이루어진다. 먼저 특징추출방법은 PCA(Principal Component Analysis)을 이용하여 얼굴영상의 고차원 공간을 저차원 특징공간으로 변환한 후 ICA-factorial 표현방법을 통해 좀 더 효과적으로 특징벡터를 추출한다. 인식단계는 최소거리 분류방법인 유클리디안 거리를 이용하여 얼굴감정을 인식한다. 이 방법의 유용성을 설명하기 위해 6개의 기본감정(행복, 슬픔, 화남, 놀람, 공포, 혐오)에 대해 얼굴데이터베이스를 구축하고, 기존의 방법인 Eigenfaces, Fishefaces와 비교하여 좋은 인식성능을 보이고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.427-432
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• 2020

딥러닝(Deep-learning) 기반의 자연어 이해(Natural Language Understanding) 기술들은 최근에 상당한 성과를 성취했다. 하지만 딥러닝 기반의 자연어 이해 기술들은 내적인 동작들과 결정에 대한 근거를 설명하기 어렵다. 본 논문에서는 벡터를 그래프로 변환함으로써 신경망의 내적인 의미 표현들을 설명할 수 있도록 한다. 먼저 인간과 기계 모두가 이해 가능한 표현방법의 하나로 그래프를 주요 표현방법으로 선택하였다. 또한 그래프의 구성요소인 노드(Node) 및 엣지(Edge)의 결정을 위한 Element-Importance Inverse-Semantic-Importance(EI-ISI) 점수와 Element-Element-Correlation(EEC) 점수를 심층신경망의 훈련방법 중 하나인 드랍아웃(Dropout)을 통해 계산하는 방법을 제안한다. 다양한 실험들을 통해, 본 연구에서 제안한 벡터-그래프(Vector2graph) 변환 프레임워크가 성공적으로 벡터의 의미정보를 유지하면서도, 설명 가능한 그래프를 생성함을 보인다. 더불어, 그래프 기반의 새로운 시각화 방법을 소개한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.39 no.6
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• pp.565-574
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• 2002

We propose an algorithm for the robust transmission of video in error prone environment based on multiple description (MD) scheme and simple rate-distortion operators. The redundancy rate-distortion (RRD) criteria is used to split a one-layer compressed video stream into two correlated descriptions. The proposed algorithm can find more candidate points on the RRD curve than the conventional RRD based methods. A new distortion measure is also defined in this paper, which considers more realistic error environments. Since the proposed MD video coder is based on the standard H.263 coder, each description can be decoded independently by the standard H.263 decoder. Also, several descriptions can be decoded into a single stream by additional merge stage and the H.263 decoder. Simulation results show that the proposed MD video coder yields better performance than the conventional MD splitting algorithm at all bitrates both in single and two description cases.

• Archives of design research
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• v.13 no.3
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• pp.191-200
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• 2000

Recently, as the form of media has been various and computer graphic technology has developed, it has been possible and attempted to present database information 3-dimensionally and dynamically. However, there was not many studies done regarding how to present 3-dimensional and dynamic information. Therefore, this study was conducted to develop presentation techniques and languages of 3-dimensional and dynamic information. This paper consists of four section. First, it was introduced by secondary research that fundamental knowledge and functions for presenting the information by the computer graphics. In other words, it was stated what is possible to present 3-dimensional information on the 2-dimensional screen and which functins becomes better as computer graphic technology has developed. Second, computer graphic model that present database information should also have hierarchical structure that database information has. Thus, it was discussed how to present information regarding how to make a structure of graphic model that present database information. There are two ways to present information- by changing structure of information and by changing graphical presentation techniques. Third, all the graphical presentation language was collected and explained. Finally, the case study of presenting statistical data for baseball players demonstrated concrete example of using graphical presentation language.

• Archives of design research
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• v.19 no.2 s.64
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• pp.217-228
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• 2006

It is obvious that the characteristics of the media are related with the visual expression found in film and video shots. It can be assumed that there would be unavoidable distortion when the space and objects are being framed into an image by the camera and that unavoidable distortion can be utilized for creative expression. Therefore the relationship among the shape of filming zone, the structure of the image, and the strategies of disposition of camera, actors, and objects were studied in accordance with expressional attempts found in film and video images. The classified cases of the expressions found in film and video was studied from the view of the dispositions and movements of the physical elements such as camera, actors, and objects which made the designated expression possible. Finally the organization of method to arrange of the elements used for film within film zone was resulted as the expressional directing methods for filming. Later the usefulness of the method was tested by the application of the method in educational procedure and the evaluation of the analysis of the students' results.

• Archives of design research
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• no.18
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• pp.75-84
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• 1996

모든 예술적 표현 활동은 서로 깊은 연관을 지니고 있으며, 복식 디자인 역시 예술적 표현 활동의 한 분야로서, 현대에 이르러 복식은 단순히 입는다는 개념을 탈피한 하나의 조형 예술로 인식되어지고 있다. 예술적 표현 활동은 조형 제작 활동의 주체인 인간이 예술적 표현의 의지를 사물로 객체화하는 과정에 있어서, 그 재료와 재료의 가공 기법을 통해 표현되는 활동이라고 말할 수 있다. 근자에 이르러 종이는 예술표현 활동에 있어서 진정한 표현 매재로 간주되고 있으며, 특히 종이를 예술적 표현을 위한 피동적 표면이라는 재료로서의 고정된 관념에서 탈피하여 입체적 조형이 시도되고, 이러한 종이의 입체로의 성형 가능성에 대한 발견은 조형 매체로서의 종이에 대한 새로운 시각을 제시하고 있다. 이에 본 연구는 종이 조형에 의해 표현되는 조형성을 복식에 적용시키기 위한 것으로서, 종이를 통한 조형성 표현의 여러 방법 중 특히 접기의 방법을 응용하여, 접기 기법의 조형요소로서의 특성과 인체와 결합하여 복식으로 이루어졌을 때 새로운 조형물로 인식되어질 수 있는 복식의 형태를 시도하였다. 작품은 접기 기법에 의해 형성되는 조형성을 복식을 응용하여, 복식에 대한 기하학적 조형성과 함께 새로운 실루엣과 이미지를 창출하며, 복식의 새로운 표현 영역의 확대를 위한 실물 작품으로 제작하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.360-365
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• 2022

문장 표현(sentence representation)은 자연어처리 분야 내의 다양한 문제 해결 및 응용 개발에 있어 유용하게 활용될 수 있는 주요한 도구 중 하나이다. 하지만 최근 널리 도입되고 있는 사전 학습 언어 모델(pre-trained language model)로부터 도출한 문장 표현은 이방성(anisotropy)이 뚜렷한 등 그 고유의 특성으로 인해 문장 유사도(Semantic Textual Similarity; STS) 측정과 같은 태스크에서 기대 이하의 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 대조 학습(contrastive learning)을 사전 학습 언어 모델에 적용하는 연구가 문헌에서 활발히 진행되어 왔으며, 그중에서도 레이블이 없는 데이터를 활용하는 비지도 대조 학습 방법이 주목을 받고 있다. 하지만 대다수의 기존 연구들은 주로 영어 문장 표현 개선에 집중하였으며, 이에 대응되는 한국어 문장 표현에 관한 연구는 상대적으로 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 대표적인 비지도 대조 학습 방법(ConSERT, SimCSE)을 다양한 한국어 사전 학습 언어 모델(KoBERT, KR-BERT, KLUE-BERT)에 적용하여 문장 유사도 태스크(KorSTS, KLUE-STS)에 대해 평가하였다. 그 결과, 한국어의 경우에도 일반적으로 영어의 경우와 유사한 경향성을 보이는 것을 확인하였으며, 이에 더하여 다음과 같은 새로운 사실을 관측하였다. 첫째, 사용한 비지도 대조 학습 방법 모두에서 KLUE-BERT가 KoBERT, KR-BERT보다 더 안정적이고 나은 성능을 보였다. 둘째, ConSERT에서 소개하는 여러 데이터 증강 방법 중 token shuffling 방법이 전반적으로 높은 성능을 보였다. 셋째, 두 가지 비지도 대조 학습 방법 모두 검증 데이터로 활용한 KLUE-STS 학습 데이터에 대해 성능이 과적합되는 현상을 발견하였다. 결론적으로, 본 연구에서는 한국어 문장 표현 또한 영어의 경우와 마찬가지로 비지도 대조 학습의 적용을 통해 그 성능을 개선할 수 있음을 검증하였으며, 이와 같은 결과가 향후 한국어 문장 표현 연구 발전에 초석이 되기를 기대한다.