• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.460-460
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• 2011

국내에서는 수자원 정보화 사업에 일환으로 국가수자원종합정보시스템(WAMIS)을 개발하여 수자원에 관련된 많은 기초 자료 정보를 일반에 공개 제공하고 있으나, 주 이용 계층은 수자원관련 종사자 또는 연구자들이 대부분이다. 국가수자원종합정보시스템에서 제공하는 양질의 수자원 정보를 일반 국민들이 보다 쉽게 이해하고, 이용할 수 있도록 국내에서는 이들 기초자료를 바탕으로 다양한 수자원 지표 및 지수를 개발하였다. 이러한 수자원 관련 지표 및 지수를 개발하기 위해서는 서로 다른 단위와 특성을 가진 자료들을 모아 하나의 지표로 정의하는 과정이 필요하며, 하나의 지표로 정의되기 위해서는 반드시 표준화(normalization)과정이 필요하다. 국내에서 가장 보편적으로 사용하고 있는 방법은 Z-score법이며, 이외에도 가장 단순하고 간단한 방법인 Ranking 법, 자료의 극값(최대값, 최소값)을 이용하는 Re-scaling법, 일정 지표를 기준으로 하는 Distance to a reference country법 등이 있다. 표준화 방법은 각기 다른 장 단점을 가지고 있으며, 그 특성에 따라 정의되는 지표값은 다르게 나타날 수 있기에 지수값의 변화를 야기시킬 수 있다. 본 연구에서는 기 개발된 물이용안전성지수를 이용하여 기존 분석과 다양한 표준화 방법을 이용하여 지표를 산정하였을 때 표준화 방법에 따른 변화를 분석해 보고자 한다. 기존 연구에서 사용된 표준화 방법은 Z-score법이며, 다른 표준화 방법을 적용해 봄으로서 기존 산정 결과와의 차이를 비교 분석하였다. 지수를 구성하는 세부지표에 따라 수집되는 기초자료의 단위 및 특성은 다양하기 때문에 적합한 표준화 방법을 찾는 과정은 매우 중요하며, 이는 지표를 보다 정확하게 산정할 수 있도록 한다. 합리적인 표준화 방법을 통해 올바른 지수를 도출할 수 있고 객관적으로 수자원 환경을 평가할 수 있으며, 또한 수자원 계획 및 정책 개발에 있어 중요한 기준으로서 적용 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.149-153
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• 2001

본 논문은 microarray를 분석하기위한 표준화에 대한 여러 방법들을 소개하고 비교해보았다. Microarray 연구는 Human Genome Project에서 파생된 여러 생명공학 기술 중 가장 널리 사용되는 기술로 기존에는 하지 못했던 총체적인 유전자의 발현상황을 탐색할 수 있다는 장점을 지니고 있으나, 자료들에 일정한 패턴이 나타나거나 잡음이 첨가되어 정보의 추출이 용의하지 않다는 단점을 지니고 있다. 특히 자료에 일정한 패턴이 있는 경우에 올바르지 못한 결론을 이끌어낼 수도 있기에 이 패턴을 제거하는 표준화작업은 microarray 분석에 있어서 매우 중요한 처리과정이다. 본 논문에서는 표준화방법들을 소개하고 각각 가지고 있는 장단점을 실제 국내에서 얻어진 자료를 통해 비교하였고, 그 결과 LOWESS 적합을 통한 표준화방법이 타 방법에 비해 유용한 점이 많음을 확인할 수 있었다.

• Bioinformatics and Biosystems
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• v.1 no.1
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• pp.8-16
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• 2006

DNA microarray 기술은 동시적으로 수천 개의 유전자의 발현상황을 탐색할 수 있다. 이 기술을 통해 얻어진 자료는 분석하기에 앞서 전처리 과정으로 배경보정 (background correction), 표준화 (normalization) 그리고 요약 (summarization)이 필요하다. 표준화란 microarray 실험에서 기술상의 문제로 첨가되는 일정한 잡음을 인식, 제거하기 위해 필요한 기법으로 그 동안 여러 방법들이 제시되어 왔다. 또한 마이크로어레이 자료의 분석을 위한 요약 방법으로도 많은 방법들이 연구되었다. 본 글에서는 표준화 방법들과 요약 방법들의 특성을 분석, 비교하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.12 no.6 s.48
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• pp.122-130
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• 1997

본 고는 통신 시스템에서 연구개발 결과의 품질 향상을 위한 검토 방법에 대한 표준화를 분석하였다. 본 고에서는 검토 방법론을 정립하기 위하여, 검토의 정의, 분류, 소요비용에 대한 설명을 하고, 검토에 대한 사례로서 ISO 9000, ISO/IEC 12207, ITU-T Z.400 표준화 등에 정의된 방법들을 분석하였다. 검토 방법에 대한 표준화는 산출 문서의 형식적인 검토, 단계별 검토사항, 관리적 검토와 기술적인 검토 등으로 구분하였으며, 단계별 검토에서는 설계에 대한 검토 사항, 시험에서의 검토 사항 등을 상세히 기술하고 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.1100-1107
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• 2003

기업 비즈니스를 위한 업무절차와 문서/데이터에서의 일관성 확보를 통한 비즈니스 프로세스의 표준화는 기업 내부적으로 효율적으로 개선된 프로세스에 기반한 정보화시스템의 구축뿐만 아니라, e-비즈니스 환경에서 기업간 협업체계로의 적용을 통해 새로운 기업가치의 창출을 목적으로 한다. 본 연구에서는 중소 규모의 업체에서 자사 비즈니스 프로세스를 분석 및 모델링하고 공개된 표준적 모델을 참조하여 자사 프로세스를 표준화하기 위한 방법론을 제시하고 있다. 즉, 기업이 유사 업종의 선진적인 표준모델을 참조 및 비교함으로써 프로세스 개선기회를 손쉽게 파악하고 자사 업무환경을 고려하여 프로세스 표준화의 구체적인 실행계획을 수립하기 전 단계까지의 과정에 대한 방법론의 개발을 목표로 하고 있다. 본 연구의 결과물은 표준모델의 참조를 통한 비즈니스 프로세스 표준화의 방법론으로 중소업체에서 효과적으로 활용될 수 있으며, 업종 특성을 고려한 표준모델의 공개 및 보급과 함께 프로세스 표준화를 유도함으로써 기업내부 정보화뿐만 아니라 산업 전반에 걸친 정보화 및 e-비즈니스 환경의 구현을 촉진시킬 것으로 기대된다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.597-602
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• 2007

본 연구는 추천시스템에서 협업필터링 알고리즘을 이용하여 특정 상품에 대한 고객의 선호도를 예측함에 있어 고객이 상품에 대해 평가한 선호도 평가치를 고객별로 표준화시켜 예측하여 기존의 예측 정확도를 향상시키는 방법에 대하여 연구하였다. 일반적으로 상품에 대한 고객의 선호도를 평가하기 위하여 절대적 기준의 수치적 척도가 제공되지만 개인에 따라서는 상품에 대한 선호 정도가 절대적 척도에 다르게 반영되어 개인별 선호도에 차이가 발생할 수 있다. 이러한 개인적 특성이 동일한 척도의 평가치로 예측되면 예측 결과의 오차를 크게 할 가능성이 있다. 또한 개인이 평가한 선호도 평가치의 편차가 협업필터링 알고리즘을 통한 선호도 예측 정확도와 밀접한 관계를 가지고 있음을 알 수 있었으며 이러한 문제를 해결하기 위하여 개별 고객이 평가한 선호도 평가치를 표준화시켜 표준화된 선호도 평가치를 이용한 선호도 예측을 실시하였다. 분석결과 표준화된 선호도 평가치를 이용한 예측 결과가 비표준화 선호도 평가치를 이용한 예측 결과보다 예측력이 우수함을 알 수 있었으며 결과에 대한 통계적 분석을 통하여 표준화된 선호도 평가치를 이용한 선호도 예측 방법과 비 표준화 선호도 평가치를 이용한 선호도 예측 방법을 혼합할 경우 선호도 예측 정확도를 더 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.3
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• pp.585-594
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• 2009

Researchers of microarray experiment transpose processed images of raw data to possible data of statistical analysis: it is preprocessing. Preprocessing of microarray has image filtering, imputation and normalization. There have been studied about several different methods of normalization and imputation, but there was not further study on the order of the procedures. We have no further study about which things put first on our procedure between normalization and imputation. This study is about the identification of differentially expressed genes(DEG) on the order of the preprocessing steps using two-dye cDNA microarray in colon cancer and gastric cancer. That is, we check for compare which combination of imputation and normalization steps can detect the DEG. We used imputation methods(K-nearly neighbor, Baysian principle comparison analysis) and normalization methods(global, within-print tip group, variance stabilization). Therefore, preprocessing steps have 12 methods. We identified concordance measure of DEG using the datasets to which the 12 different preprocessing orders were applied. When we applied preprocessing using variance stabilization of normalization method, there was a little variance in a sensitive way for detecting DEG.

• 전기의세계
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• v.25 no.2
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• pp.31-34
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• 1976

표준화란 어떤 표준을 정하고 이에 따르는 것이라고 말할 수 있으며 공업표준화는 광공업제품을 제조하거나 사용할 때 관계되는 기술적인 사항, 이를테면 모양, 칫수, 품질, 시험방법, 검사방법등을 전국적으로 통일, 단순화한 국가규격을 제정하고 이를 조직적으로 보급, 활용케 하는 것을 말한다. 이러한 표준은 기능적으로 제품규격, 방법규격, 기본규격으로 구분할 수 있으나 제정하는 자에 따라서 국제규격, 단체규격, 사회규격으로 구분할 수 있고 이들 사이에는 피라밋의 체계를 이루고 있다.

• Journal of Wetlands Research
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• v.13 no.3
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• pp.411-426
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• 2011

The construction of composite indicators should be normalized and weighted to render them comparable and evaluable variables in the field, which undergoes absence of a distinct methodology and where the application of universally popular method is common. Constructing of indices does not compare and analyze applying various normalizing and weighting, but constructer generally use chosen method and develops indicators and indices in most research. In this study, indices are applied various normalization and weighting methods, thereby analyzing how much impact the index and identifying individual characteristics derive a more reasonable way to help other research in the future. 5 different methods of normalization and 4 different types of weights were compared and analyzed. There are different results depending applied normalized methods and Z-score method best reflects the characteristics of the variables. According to weighting methods, the calculated results show little difference, but the ranking results of indices did not changed significantly. It might be better to provide constructors with a set of normalization and weighting methods to reflect their characteristics in order to build flood indices through the result of this study.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.1
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• pp.115-127
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• 2005

DNA microarray experiments allow us to study expression of thousands of genes simultaneously, Normalization is a process for removing noises occurred during the microarray experiment, Print-tip is regarded as one main sources of noises, In this paper, we review normalization methods most commonly used in the microarray experiments, Especially, we investigate the effects of print-tips through simulated data sets.