• Title/Summary/Keyword: 표준화 데이터

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정보통신 안전기술의 국제표준화

  • 장청룡;원동호
    • Review of KIISC
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    • v.2 no.1
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    • pp.29-48
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    • 1992
  • 정보화사회로의 진행과정에서 공중통신망을 통합 가입자 상호간의 정보유통은 사회경제 활동의 고도화에 따라 더욱 다양하고 다량화될 전망이다. 이들 가입자 상호간에 유통정보를 안전하고 신뢰성있게 전달하기 위하여 안전 서비스 요구는 필연적이 될 것이다. 이러한 안전 서비스의 제공을 위해서 사업자 측면에서는 관련 장비의 상호운용성 확보와 년구개발 또는 도입 제품 평가의 용이성을 위하여 표준화가 요구되며 제품생산자 측면에서는 생산 원가의 저렴화를 위하여 반드시 표준화가 필요하다. 본고에서는 안전 기술의 표준화 연구를 수행하는 주요 국제기구인 IOS/IEC, CCITT등의 활동 중 특히 ISO/IEC JTC1의 SC27(정보기술-안전기술)에서의 브뤼셀 회의 결과('91. 10)와 CCITT SG VLL(데이터 통신)의 4차 회의결과('91.9) 를 ㄹ중심으로 안전기술 분야의 최근 표준화활동을 소개함으로써 통신사업자가 정보통신사업에 필요한 안전 기술 및 이의 표준화 방향을 제시하고자 한다.

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국제 개인정보보호 표준화 동향 분석(2022년 4월 SC27 WG5 전자 회의 결과를 중심으로)

  • Youm, Heung Youl
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.4
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    • pp.77-84
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    • 2022
  • 2020년 8월 5일 통합 개인정보보호법 [3]이 본격적으로 시행되면서 데이터의 보호와 활용을 동시에 만족할 수 있는 가명처리 개념이 도입되었다. 여러 개인정보처리자로 수집된 가명정보를 결합하기 위한 결합 관리기관이 지정되고 있다. 개인정보보호 국제표준은 관행이나 기술을 국제표준으로 개발하여 상호 연동이 가능한 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 제품이나 서비스의 경쟁력을 강화하는데 활용할 수 있다. 개인정보보호 국제표준화를 주도적으로 추진하고 있는 대표적인 국제표준화 그룹은 국제표준화위원회/전기위원회 합동위원회 1/서브위원회 27/작업그룹 5 (ISO/IEC JTC 1/SC 27/WG 5)를 들 수 있다. 이 그룹의 의장님 독일 쾨테대학 Kai Rannenberg 교수가 맡고 있다. 여기서는 2020년 4월 전자회의 이후에는 개인정보보호 분야 3건의 국제표준을 채택하였다. 차기 회의는 2022년 9월 룩셈부르그에서 펜데믹 이후 최초로 대면과 비대면으로 개최될 예정이다. 본 고에서는 이 그룹에서 2020년 4월 이후 추진되고 있는 개인정보보호 관련 국제표준화 동향을 제시하고자 한다. 또한 지난 4월 SC27 WG5 전자 회의에서 논의된 개인정보보호 관련 주요 표준화 이슈와 대응 방안을 제시한다.

The Development of National Framework Data Model in Facility Area (시설물분야 기본지리정보 데이터모델 개발)

  • 이현직;박은관;최동주
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.22 no.2
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    • pp.161-170
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    • 2004
  • This study is to standardize framework data model in facility area. This study focuses on standization of application oriented data model in facility management and other facility applications. In order to outline the framework data model in facility area, building and cultural sub-themes which have been proposed in a previously conducted research have initially been considered. Also various international and domestic standards in framework data for facility area have been analyzed to identify appropriate feature classes and types. In order to avoid future conflicts, many facilities experts from various facility areas including facility database and facility manarement have provided their inputs in this study based on their viewpoints and prospects. As a results of this study, we are developed to features and data model or framework data in facility area.

A Study on Data Requirements and Quality Verification for Legal Deposit and Acquisition Tasks of Domestic Electronic Publications (국내 유통 전자출판물의 납본 및 수집을 위한 데이터 요구사항 및 품질 검증 연구)

  • Gyuhwan Kim;Soojung Kim;Daekeun Jeong
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.35 no.1
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    • pp.127-148
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    • 2024
  • This study aimed to propose considerations for attributes and their standardization strategies during the data collection process for electronic publications by domestic distributors for the National Library of Korea. The research identified a total of 21 essential and optional attributes based on a survey and a Focused Group Interview (FGI) with the staff responsible for legal deposit and acquisition tasks at the National Library of Korea. Additional attributes were found necessary during the data quality verification process, leading to the specification of essential and optional attributes for various types of materials, including eBooks, audiobooks, webtoons, and web novels. The standardization of attribute values, essential for enhancing the identifiability and management efficiency of electronic publications, included adherence to ISO 8601 rules for dates and times, clear designation of limited-range attribute values such as file format and adult content, and detailed description of information related to titles. Furthermore, the study highlighted the need for establishing standardized metadata requirements and continuous data quality management and monitoring systems.

A Study on the Data Cleaning and Standardization of National Ecosystem Survey in Korea (전국자연환경조사 데이터 정제와 표준화 방안 연구)

  • Kwon, Yong-Su;Song, Kyohong;Kim, Mokyoung;Kim, Kidong
    • Korean Journal of Ecology and Environment
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    • v.53 no.4
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    • pp.380-389
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    • 2020
  • Research on diagnosing and predicting the response of ecosystems caused by environmental changes such as artificial disturbance and climate change is emerging as the most important issue of biodiversity and ecosystem researches. This study aims to clean, standardize, and provide the results of National Ecosystem Survey which should be considered fundamentally in diagnosing and predicting ecosystem changes in the form of dataset. To refine and clean the dataset we developed a simple verification program based on the fifth National Ecosystem Survey Guideline and applied that program to the data from the second (1997~2005), third (2006~2013) and fourth (2014~2018) National Ecosystem Survey. Data quality control processes were implemented including (1) standardization of terminology, (2) similar data table integration, (3) unnecessary attribute and error elimination, (4) unification of different input items, (5) data arrangement in codes, and (6) code mapping for input items. These approaches and methods are the first attempt propose an option for ecological data standardization in Korea. The standardized dataset of National Ecosystem Survey in Korea will be easily accessible, reusable for both researchers and public. In addition, we expect it will contribute to the establishment of diverse environmental policies concerning environmental assessments, habitat conservation, prediction of endangered species distribution and ecological risks due to climate change. The dataset through this study is open freely online via EcoBank (nie-ecobank.kr) which is the first ecological information portal system in Korea developed by National Institute of Ecology.