• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.177-182
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• 1997

하나로(HANARO)에서 Mo-99을 생산하기 위한 LEU(Low Enriched Uranium) 표적 설계를 하였다. 표적길이 및 조사위치에 따른 Mo-99의 생성수율(Ci $^{99}$Mo/gU) 변화를 분석하였으며, 표적 설계를 위하여 표적 두께, 반경크기, 밀도, 연료물질등을 채택하여 이들에 대한 민감도 분석을 수행하였으며, 수행결과 생성수율에 가장 영향을 미치는 설계변수는 표적 두께와 밀도로 나타났다. 표적 연료로 어떤 물질을 선택하던 거의 같은 생성수율을 나타내므로 핵적으로는 같은 성능을 나타냄을 확인하였다. 또한 열수력학 조건과 연간생산량을 만족하는 표적 핵연료 집합체 설계가 가능함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.382-385
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• 2007

본 논문에서는 다중 표적의 중첩이라는 상황에 대한 새로운 해결 방식을 소개한다. 비선형 표적의 위치와 속도에 대한 추적을 중심으로 표적과 비표적의 중첩이 일어나는 순간 이후 분리되었을 때 추적중인 표적을 지속적으로 유지할 수 있는 방법에 대해 이야기 하고자 한다. 이 논문에서 제안된 알고리즘은 예측 명중위치 개념과 최대 잡음수준을 이용한 칼만필터 기반의 적응 상호작용 다중모델 기법으로 측정된 위치값과 예측된 명중위치 사이의 차이를 고려한 변형된 칼만필터 개념을 이용한다. 이 논문에서는 비선형 표적의 가속도를 시변 변수인 표적의 추가적인 잡음으로 두고 각각의 가속도 간격의 정도에 따라 얻어지는 모든 잡음에 대한 변수에 의해 각각의 하부 모델들을 특성화시켰다. 제안된 알고리즘은 표적의 운동특성에 따라 적응적으로 기법을 선택할 수 있는 선택적 방식을 구현하고자 한다. 표적의 기동중에 나타나는 가속도를 효과적으로 다루기 위하여 잡음의 크기가 급격히 증가하는 경우 그 증가분을 가속도로 인식하여 기동표적 관계식에 이용한다. 그리고 제안된 알고리즘의 수행 가능성을 보여주기 위하여 몇 가지 예를 제시하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.20 no.1
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• pp.116-122
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• 2010

This paper proposes a method for classifying targets robust to geometric transformations of targets such as rotation, scale change, translation, and pose change. Targets which have rotation, scale change, and shift is firstly classified based on CM(Confidence Map) which is generated by similarity, scale ratio, and range of orientation for SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) feature vectors. On the other hand, DB(DataBase) which is acquired in various angles is used to deal with pose variation of targets. Range of the angle is determined by comparing and analyzing the execution time and performance for sampling intervals. We experiment on various images which is geometrically changed to evaluate performance of proposed target classification method. Experimental results show that the proposed algorithm has a good classification performance.

• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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• v.7 no.1
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• pp.45-53
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• 1995

목적 : 뇌정위 방사선수술은 AVM(ateriovenous malformation)이나 작은 크기의 종양에 1회에 고선량의 방사선을 조사하는 기술이다. 선형가속기를 이용한 방사선 수술을 하기 위하여 최근 본원에 설치한 Philips SL 75-5 선형가속기와 isocentric sub system(ISS)에 의한 뇌정위 방사선 수술에 있어서 표적의 위치선정과, gantry와 couch의 회전시 기하학적 오차가 중요시 되는데 isocentric sub system의 오차를 분석 하였다. 대상 및 방법 : 방사선원으로는 Philips SL 75-5 선형가속기의 5MV 광자선을 사용하였고, 원형의 작은 광자선속을 위하여 isocenter에서의 직경이 26mm인 secondary cone을 gimbal baaring에 삽입하여 사용하였다. 표적의 크기와 좌표를 정하기 위하여 CT나 angio localizer를 이용하고, 표적좌표 선정을 위하여 BRW phantom base와 target pointer를 이용하여 임의의 BRW-coordinator를 바꾸어 가면서 gantry angle와 ISS head 각도를 임의로 바꾸어 가면서 film에 방사선을 조사하였다. 흑화된 film을 view box 위에 놓고 광학판독기구로 film 가장자리의 오차를 scale 확대경으로 측정하여 오차를 분석하였다. 결과 : 표적좌표 선정의 정확도를 확인하기 위하여 임의의 표적좌표에 gantry의 10개각도 ISShead의 10개각도에서 각각 광자선을 조사시켜 film을 이용하여 오차를 측정한 결과 collimator cone의 직경이 26mm일때 전체 평균오차가 0.219+-0.03mm이었다. 결론 : Isocentric sub system은 gantry head와 ISS arm 사이에 gimbal bearing이 있어서 이 부위를 flexible하게 연결함으로 gantry의 회전에 무관하게 정확한 isocenter를 유지시켜 주고 ISS head는 couch와 독립되어 움직이므로 isocentric sub system isocenter의 오차를 최대한 줄일수 있음을 알았다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.22 no.10
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• pp.966-980
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• 2011

Radar receiving echo signal provides target information - range, velocity and position by signal magnitude and Doppler shift, which are determined by target reflection characteristics and target maneuver. Target angle error is extracted from the magnitude ratio of difference channel to sum channel. In this paper, we introduce a radar Return Signal Simulation Equipment(RSSE) which is implemented for the purpose of performance analysis and evaluation of phased array multi-function radar(MFR). It generates multi-target environment with jamming signals using MC-DDS (Multi-Channel Direct Digital Synthesis), and has scalability by using the efficient hardware configuration. The performance of the developed RSSE has been evaluated under various test environments. Especially, we proved that required target detection performance is achieved by RSP(Radar Signal Processor) interfaced RSSE configuration.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.297-300
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• 2006

본 논문에서는 비선형 기동표적의 추적에 대한 새로운 접근 방식을 소개한다. 이 논문에서는 표적의 가속도를 시변 변수인 표적의 추가적인 잡음으로 두고 각각의 가속도 간격의 정도에 따라 얻어지는 모든 잡음에 대한 변수에 의해 각각의 하부 모델들을 특성화시켰다. 표적의 기동중에 나타나는 가속도를 효과적으로 다루기 위하여, 잡음의 크기가 급격히 증가할 경우 증가분을 가속도로 인식하여 기동표적 관계식에 이용하였다. 또한 모르는 가속도에 따른 시변 변수를 적응적으로 어립잡기는 어렵기 때문에 정밀한 계산을 위하여 퍼지 뉴럴 네트워크와 적응 상호작용 다중모델 기법을 이용하였다. 퍼지 뉴럴 네트워크의 동정을 위해서는 오차 역전파 학습법을 사용하였다. 그리고 제안된 알고리즘의 수행 가능성을 보여주기 위하여 몇 가지 예를 제시하였다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.28 no.5
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• pp.373-381
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• 2017

DBS(Doppler Beam Sharpening) algorithm is a way to improve azimuth resolution performance in radar. Since DBS image includes the is information about the search area of radar, various clutter components exist besides the target to be detected. To detect and track the desired target in a DBS image, it must be able to identify a target and the clutter components. In this paper, we describe how to use image size and terrain information(DTED) to identify the target in a DBS image. By using morphological filter and chain code, it acquires image size and excludes the clutter components. By matching with DTED, we determine target.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.7
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• pp.57-64
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• 2020

In this paper, we propose an scalable re-detection for correlation filter in visual tracking. In real world, there are lots of target disappearances and reappearances during tracking, thus failure detection and re-detection methods are needed. One of the important point for re-detection is that a searching area must be large enough to find the missing target. For robust visual tracking, we adopt kernelized correlation filter as a baseline. Correlation filters have been extensively studied for visual object tracking in recent years. However conventional correlation filters detect the target in the same size area with the trained filter which is only 2 to 3 times larger than the target. When the target is disappeared for a long time, we need to search a wide area to re-detect the target. Proposed algorithm can search the target in a scalable area, hence the searching area is expanded by 2% in every frame from the target loss. Four datasets are used for experiments and both qualitative and quantitative results are shown in this paper. Our algorithm succeed the target re-detection in challenging datasets while conventional correlation filter fails.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.9
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• pp.736-743
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• 2013

In IRST(infrared search and track) system, the small target detection is very difficult because the IR(infrared) image have various clutter and sensor noise. The noise and clutter similar to the target intensity value produce many false alarms. In this paper. We propose the adaptive detection method which obtains optimal target detection using the image intensity information and the prior information of target. In order to enhance the target, we apply the human visual system. we determine the adaptive threshold value using image intensity and distance measure in target enhancement image. The experimental results indicate that the proposed method can efficiently extract target region in various IR images.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.28 no.3
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• pp.133-147
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• 2017

Human perception is an outcome of the influence of various factors rather than objective reflection of external environment. Among the factors, action-specific perception is a phenomenon where perception changes in terms of one's ability to act on the environment. Previous research reported contradictory results regarding whether action-specific perception occurs during performance or after performance due to memory distortion or knowledge about performance results. In this research, we conducted three experiments to determine when action-specific perception occurs. Participants threw darts at different distances and reported perceived size of targets in each trial. The results showed that, in Experiments 1 and 2, participants perceived targets larger when they hit than missed the targets, and the effect was greater when the targets were not visible after each throw. However, because participants had knowledge about the results of their throws, there could have been bias in participants' responses. In Experiment 3, where this possibility was excluded, we also obtained action-specific perception, and therefore concluded that action-specific perception occurs during but not after task performance.