• 제목/요약/키워드: 표본 통계

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조사통계 현황과 장래 (토론)

  • 김연형
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제20권
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    • pp.104-104
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    • 1991
  • 통계학만 전공해도 취업이 잘 되고 생활이 보장될 수 있다는 긍지를 가질 수 있도록 통계에 대한 인식제고 및 사회적 대우를 고양할 수 있는 방안이 강구되어야 한다. 지방자치제 운영에 대비하여 지역통계발전에 대한 대비책을 마련하여 지역특성에 적합한 표본설계를 함으로써 조사통계의 활성화를 기하도록 해야 한다. 양질 통계만이 생산될 수 있도록 통계작성자에 대한 자격부여제도를 법적으로 마련할 수 있도록 연구하여 실행토록 해야 한다.

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하나의 확실한 이상점을 갖는 지수모형에서 모수에 대한 짹나이프 추정 (Jackknife parametric estimation in the two parameter exponential model with an identified outlier)

  • Jung Soo Woo;Chang Soo Lee
    • 응용통계연구
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    • 제7권2호
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    • pp.313-321
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    • 1994
  • 소표본에서 하나의 확실한 이상점을 갖는 지수모형에서 permanent 이론을 도입하여 표본들의 순서통계량의 분포를 정확한 형태로 유도하고, 이 결과를 이용하여 가정된 지수모형의 위치모수와 측도모수에 대한 최우추정량과 그 짹나이프 추정량을 편의와 평균제곱오차면에서 두 추정량의 소표본 성질을 비교하였다.

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붓스트랩방법의 실제적활용1) -군집표본추출법에 근거한 분할표분석을 중심으로

  • 전명식
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제3권1호
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    • pp.179-188
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    • 1996
  • 복합조사표본추출법(complex survey sampling)에 근거한 분할표분석에 카이제곱검정법을 사용할 때의 문제점들과 해결방법들을 살펴보았다. 나아가, 군집표본추출의 경우에 붓스트랩방법의 타당성을 보였으며, 실제자료분석을 통하여 실제 활용가능성과 잇점을 제시하였다.

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l/G 교체표본디자인에서의 일반화복합추정량과 평균제곱오차에 관한 연구 (Generalized Composite Estimators and Mean Squared Errors for l/G Rotation Design)

  • 김기환;박유성;남궁재은
    • 응용통계연구
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    • 제17권1호
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    • pp.61-73
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    • 2004
  • 교체표본조사에서는 모든 표본단위를 복수 개(=G)의 교체그룹으로 나누고 일정 횟수만큼 조사한 후 표본단위 의 교체를 하는 경우와 조사기 간 동안 동일한 표본단위를 조사한 후 교체그룹 자체를 교체하는 두 가지 경우가 있다. 본 연구는 후자의 경우를 일반화하는 것으로, 매 조사월에서 하나의 교체그룹이 조사되고 이 교체그룹에 속한 모든 표본단위는 최근 l개월 동안의 정보를 제공하는 l-수준 교체표본설계이다. 표본단위 교체가 오직 교체그룹의 총 개수인 G와 회상 개월 수인 l에 의해 결정되므로 이를 l/G 교체표본설계로 일반화하였으며 일반화복합추정량의 분산과 두 가지 형태의 편향(bias)하에서 MSE를 구하고 절충 GCE(compromise GCE)의 계수를 유도하였다. 또한 GCE의 분산과 MSE를 상관계수, 편향, 표본조사단위의 분산의 형태, 그리고 설계간격(design gap)의 형태에 따라 분석하였다.

통계청 가구부문 조사의 표본설계 (Redesigning KNSO s Household Survey Sample)

  • 윤연옥;김규영;이명호
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제5권1호
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    • pp.103-130
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    • 2004
  • 통계청에서 매월 실시하는 주요 가구부문 경상조사에는 경제활동인구조사와 가계조사가 있다. 이 두 조사의 표본은 인구주택총조사 자료를 표본틀로 하여 5년마다 개편되고 있다. 이 논문에서는 2000년 인구주택총조사를 바탕으로 2002년에 실행한 표본개편에 관한 내용을 수록하였다. 이번 표본개편의 주요 개선사항으로는 연동표본(Rotation Sampling)의 도입, 도시가계조사를 전국가계조사로의 확대, 고용통계의 소지역통계 생산을 위한 기반마련이다. 또한 조사구 내의 표본가구수를 24가구에서 20가구로 축소하고, 표본 조사구수를 증가시킴으로써 정도 높은 자료를 생산할 수 있는 기반을 마련하였다. 대표성 있는 표본조사구 추출을 위한 분류지표 선정 과정에서는 지역별로 대표성이 높은 분류지표를 선정하여 대표성 있는 표본을 추출하는 데 기여하였다.

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음식물류폐기물 발생량 표본조사를 통한 통계체계 개선 방안에 관한 연구 (A Study on Improvement of Food Waste Statistics System Through a Sample Survey)

  • 김영구;배재근;류지영;신대윤
    • 유기물자원화
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    • 제13권3호
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    • pp.105-118
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    • 2005
  • 본 연구는 현행 음식물류폐기물 통계 체계 문제점 및 개선점 분석을 목적으로 수행되었으며, 4개 지역(고밀도, 중밀도, 중저밀도, 저밀도)을 대상으로 4계절에 걸친 표본조사를 실시하여 배출원별 원단위에 근거한 산출방식으로 해당 지역의 전체 발생량을 추론하였다. 이렇게 산출된 발생량과 현행 통계상에서 제시하고 있는 발생량 간의 차이를 분석하였으며, 이와 함께 112개 지자체를 대상으로 음식물류폐기물 산정 범위 및 방식 분석 등을 통해 국내 음식물류폐기물 통계 체계의 문제점 및 해결방안을 검토 하였다. 112개 지자체를 대상으로 한 설문 조사결과를 보면, 음식물 통계 산출 기준은 크게 5가지로 분류 된다. 대도시 및 중소도시의 경우, 자원화시설 반입량에 근거하는 지자체가 가장 많았으며, 도농지역 및 농어촌도시 일수록 원단위 발생량을 통한 추정에 의해 통계 산출이 이루어지는 것으로 나타났다. 4개 지역의 음식물류폐기물 발생량 표본조사 분석결과는 통계상에서 제시하는 결과와 10%~40% 높은 것으로 조사되었으며, 이는 기존 통계에서는 고려하지 않았던 미분리배출량의 포함이 가장 큰 이유로 판단된다. 또한, 분리배출량에 근거하여 발생량을 산출하는 지역이 원단위발생량을 이용하여 발생량을 단순 추정하는 지역에 비해 표본조사와 통계 자료 간 편차가 더 적은 것으로 조사되었다.

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모형에 기초한 표본추출방법의 알고리듬 (On the algorithm of constructing the model-based optimal sample)

  • 강명욱;김영일
    • 응용통계연구
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    • 제10권2호
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    • pp.253-260
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    • 1997
  • D-최적화 최소평균제곱오차를 기준으로 모형에 기초한 표본추출에 대한 여러가지 알고리듬을 연구하였다. 이 두 기준은 서로 다른 관점에서 출발하였지만 기본적으로 같은 취지를 가지고 있어 거의 유사한 표본을 제공한다. 표본대상 개체의 추출비용이 서로 다른 경우를 포함한 간단한 예를 통해 이를 살펴보았으며 향후 연구과제에 대해 언급하였다.

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몬테칼로깁스표본기법을 이용한 누적로짓 모형의 베이지안 분석 (Bayesian analysis of cumulative logit models using the Monte Carlo Gibbs sampling)

  • 오만숙
    • 응용통계연구
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    • 제10권1호
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    • pp.151-161
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    • 1997
  • 순서적 다항자료의 누적로짓 모형에 대한 베이지안 사후추론을 위하여 몬테칼로 깁스표본기법을 제안하였다. 원래의 모형에서는 깁스표본기법 적용에 필수적으로 요구되는 각 원소모수의 조건부 확률분포가 난수생성에 편리한 형태로 주어지지 않으므로 Albert and Chib(1993)과 Oh(1997)에서 이항 로짓모형에 사용한 바와 같이 적절한 잠재변수를 도입하여 깁스표본기법 적용에 매우 편리한 형태를 갖도록 한다.

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엑셀 매크로 기능을 이용한 표본추출에 관한 연구 (A study on sampling using the function of excel)

  • 최현석;김태윤
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권3호
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    • pp.481-491
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    • 2010
  • 수강하는 학생 개개인이 응답한 여러 개의 파일을 한 파일에 모은 다음 이 자료를 가지고 난수생성, 표본추출 과정과 방법, 모수와 통계량을 비교하는 프로그램을 엑셀 매크로로 작성하였다. 모집단에서 일부분의 표본을 추출하여 모수와 통계량의 차이를 비교하는 등 자료의 생성, 분석, 결과의 해석을 빠른 시간내에 해결하여 학생들이 흥미를 가지고 수업에 참여하도록 유도한다. 엑셀에서는 난수발생시 중복된 값이 발생하는데 본 연구에서는 비주얼베이직 매크로로 비복원추출 프로그램을 작성하여 활용한다.

계급불균형자료의 분류: 훈련표본 구성방법에 따른 효과 (Classification of Class-Imbalanced Data: Effect of Over-sampling and Under-sampling of Training Data)

  • 김지현;정종빈
    • 응용통계연구
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    • 제17권3호
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    • pp.445-457
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    • 2004
  • 두 계급의 분류문제에서 두 계급의 관측 개체수가 심하게 불균형을 이룬 자료를 분석할 때, 흔히 인위적으로 두 계급의 크기를 비슷하게 해준 다음 분석한다. 본 연구에서는 이런 훈련표본 구성방법의 타당성에 대해 알아보았다. 또한 훈련표본의 구성방법이 부스팅에 미치는 효과에 대해서도 알아보았다. 12개의 실제 자료에 대한 실험 결과 나무모형으로 부스팅 기법을 적용할 때는 훈련표본을 그대로 둔 채 분석하는 것이 좋다는 결론을 얻었다.