We propose an adaptive searching method using some spatial relations among sample points to estimate the interesting area in the spatial population. The fundamental idea is to observe the neighboring sample points when a sample point is satified with some condition of an adaptive searching observation. For obseving the sample points with this method to estimate the area the sample size is decreased. From this result, we may expect to reduce the cost and time consuming in observation the sample points and to draw the shape of the interesting area without prior information of an spatial population. Some analytical simulation results are also presented.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.5
no.3
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pp.659-673
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1998
표본조사 교육의 효과적인 학습을 위하여 최근 많은 연구가 진행되고 있는 하이퍼미디어 시스템과 전문가 시스템의 특성을 적절히 결합하여 표본조사에 대한 교육과 응용분야에서 활용할 수 있는 표본조사론의 학습 및 실습을 위한 하이퍼미디어 전문가시스템의 개발을 시도해 보았다. 본 논문에서 구현한 하이퍼미디어 시스템은 멀티미디어 툴과 통계패키지를 결합한 시스템으로써 표본조사에 관한 전문적인 지식이 없고 통계 패키지의 사용에 익숙하지 않는 비전문가들에게 표본조사방법론에 대한 이론 학습 및 실습을 통하여 표본추출과정, 모수 추정, 표본크기의 결정 등 표본조사론 교육을 체계적이고 효과적으로 습득하게 해줄 뿐 아니라 실제 표본 조사된 자료로부터 실시간으로 모수를 추정할 수 있도록 해 주기 때문에 각종 표본조사에 보다 쉽게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.19
no.1
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pp.13-22
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2012
Cut-off sampling that discards a part of the population from the sampling frame, is a widely used method for a business survey. Usually, to the estimate of population total, an accurate estimate of the total of the take-nothing stratum is required. Many estimators have been developed to estimate the total of the take-nothing stratum. Recently Kim and Shin (2011) suggested a composite estimator and showed the superiority of that estimator. In this paper, we suggest an alternative composite estimator obtained by combining BLUP estimator and a ratio estimator obtained by the small samples from the take-nothing stratum. Small simulation studies are performed for a comparison of the estimators and we confirm that the new suggested estimator is superior.
The oriental beetle, Exomala orientalis, Is the most important insect pest of turfgrass in Korean golf courses. The study was carried out to get practical information on the sampling of E. orientalis in golf courses. Real numbers of E. orientalis larvae were compared with and observed numbers depending on sampling size (5$\times$5 cm, l0$\times$10 cm, 20$\times$20 cm, 30$\times$30 cm, and 40$\times$40 cm) and times (3 to 15 replicates) in Dongrae Benest Golf Club. Over 95% accuracy was obtained between real data and estimated data at the density of over 303 larvae/m$^2$ when the 20$\times$20 cm was sampled with 4 replications. Larval density of E. orientalis was different depending on year and course sites (tee, fairway, rough, green).
The sampling methods selected for this area was (1) Simple random sampling (2) Systematic sampling and (3) Sub-sampling. For the calculation of the number of sampling plot, 10 % coefficient of variation was adapted. As a result, 57 plots each for simple random sampling and systematic sampling was calculated. In the sub-sampling method, however, total of 40 plots, which were consisted of 5 Blocks, secondary 4 major units and tertiary 2 minor units, were examined. The reuslts obtained are summarized as follows : 1. The rate of expected error was 9.24% for simple random sampling, 8.36% for systematic sampling and 7.54% for sub-sampling, respectively. Therefore, the sub-sampling was proved to be the most accurate method among the test. 2. The volume calculated by each sampling method was compared to the volume of all stand. The rate of expected error was also lowest in the sub-sampling (0.39%), followed by systematic sampling (4.18%) and simple random sampling (7.92%). 3. Comparing the various reuslts and analysis of these results, the sub-sampling was regarded as the most rapid and economical method because this method had not only the least number of plots but also the least expected error among the tested sampling methods Therefore the sub-sampling is proved to be an ideal sampling method for forest survey.
본 연구의 목적은 한국인과 일본인, 중국인의 선호 음식류 및 조리법과 외식행동을 조사하여 향후 일본, 중국 외식시장 진출 시 기초 도구를 마련하고자 하였다. 연구 대상은 인천국제공항 면세구역 내 출국을 대기하는 한국인과 일본인, 중국인을 대상으로 하였다. 설문 표본 추출은 연구자의 판단에 의한 판단 표본추출법을 사용하였다. 설문방법은 연구자 외 1인이 직접 설문하였다. (중략)
We examine the response patterns to web survey with a series of experiments embedded in a survey of students at the Sookmyung Women's University. A sample of 960 students was sent e-mail invitation to participate in a internet survey, The response rate was 53.9% except partial and overall non-response. Methodological experiments included the use of a pre-notification, reminder notices as well as the type of questionnaire. These factors that manipulate the perceived burden of the task had an effect on the likelihood of accepting the survey invitation. This paper discusses the overall implementation and outcome of the survey, and describes the results of the imbedded design experiments. Also we compared the representative of self-selected and probability sample.
When modeling a complicated system with a computer model, it is of vital importance to choos input values efficiently. The Latin Hypercube sampling (LHS) proposed by MaKay et al.(1979) has been most widely used for choosing input values for a computer model. We propose the two-stage Latin Hypercube sampling(TLHS) which is an improved version of the LHS for procucing input values in estimating the excectation of a function of the output variable. The proposed method is applied to simulation study of the performance of a printer actuator and it is shown to outperform the other sampling methods including the LHS in accuracy.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.29-34
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2004
계속 반복하여 실시되는 통계조사에서 조사원은 오차를 발생시키는 주요 요인으로 간주되고 있다 조사원에 의한 오차를 측정하는 방법으로서 조사표 형태별로 조사원, 집락 및 가구 등 변수에 따라 할당하고 선계방법에 따른 추정 값에 대한 효과 및 효과의 분산을 산출하는 모델을 제시한다. 또한 실제 조사모델로부터 품질관리표본을 추출하여 이를 대상으로 리인터뷰를 실시한 결과를 조사원의 인구통계학적 특성별로 분석하고 불일치지수 등을 산출함으로써 오차를 분석하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.11a
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pp.219-222
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2008
본 논문은 공간영역 상에서 다양하게 변형된 복제 영상과 원본 영상간의 통계적 특성을 이용하여 그 유사도를 측정하고 복제 여부를 판단하는 계층적 구조의 불법 비디오 감식 방법을 제안한다. 영상의 대표적 특성인 명암도에 따라 순위를 매김으로써 공간적 변형에 영향을 받지 않도록 하였으며, 데이터베이스에 저장된 방대한 양의 영상들에 대한 검색 시간과 계산량을 줄이기 위해 순위 표본 프레임을 이용하여 유사한 후보 영상군을 추출한다. 이러한 후보 영상군을 대상으로 일반적인 불법복제 비디오의 형태를 감안하여 각 프레임의 중앙 영역을 포함하여 통계 검정을 이용함으로써 복제 여부를 판단한다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존 방법과 유사한 정확도를 보이며 동시에 선택된 순위 표본 프레임 수는 약 50% 가량 적게 추출되어 검색 시간과 계산량이 감소하였다. 또한 영상의 화질 열화, 대비 변형, 확대 및 축소, letterbox 등 다양한 공간적 변형에도 포괄적으로 복제 여부를 판단할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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