• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.391-394
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• 2018

논문에서는 스마트 공장의 표면결함검사 시스템에 사용할 수 있는 Haar, Ferns, MCT 영상의 특징 활용방법에 관한 연구를 다루었습니다. 본문에서 Haar, Ferns, MCT 특징에 관해 소개하였고, 실험에서 머신비전을 이용한 표면결함검사에 이 특징들이 사용될 수 있음을 결과를 통해 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.403-406
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• 2019

논문에서는 스마트 공장 시스템의 표면 결함 검사 시에 영상의 특징인 SIFT, SURF, HOG 특징들을 이용하여 표면 결함 검출에 활용하는 연구를 다루었습니다. 먼저 SIFT, SURF, HOG 특징에 대하여 소개하고 실험에서 이 특징들이 사용될 수 있음을 결과를 통해 보였습니다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1991.04a
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• pp.113-120
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• 1991

근년, 정밀가공기술의 진보에 따라 AI 합금이나 동등의 연질금속을 이용한 고출력 Laser용 Mirror, 전자계산용 자기Disc기반, Laser Printer용 PloygonMirror등의 Opto-electronics 부품이 경면(Mirror Surface)절삭가공에 의해서, 또 LSI용 Silicon Wafer의 가공은 연마가공에 의해서 nmRmax의 표면조도로 마무리 가공되고 있다. 본 연구에서는 고출력 Laser용 Mirror, 자기Disc기반, Silicon Wafer와 같은 경면(표면 조도 submicron이하)에 존재하는 미소표면결함을 정량적이며, 고속측정이 가능한 방법인 새로운 측정법을 제안하고, 이 시스템을 생산라인에서 가공과 동시에 검사하는 In-process측정이 가능한 특정 시스템의 개발을 최종목표로 하고 있다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.08a
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• pp.317-317
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• 2012

사파이어는 우수한 광학적, 물리적, 화학적 특성을 가지고 있는 물질 중의 하나이며, 청색 발광특성을 나타내는 GaN와 격자상수, 열팽창 계수가 가장 유사할 뿐만 아니라 가격도 상대적으로 저렴하여 GaN 성장을 위한 기판으로 사용된다. 실제로 사파이어는 프로젝터와 전자파장치, 군사용 장비 등 다양한 분야에 응용되고 있으며, 발광 다이오드(LED)를 위한 기판으로 활용됨으로써 그 수요가 급격히 증가하고 있다. 그러나 사파이어 결정의 성장 중에 생길 수 있는 전위(dislocation)와 적층결함(stacking fault) 등의 결정 결함들은 결정 내에 존재하여 역학적, 전기적 성질에 큰 영향을 미칠 수 있다. 특히 사파이어가 청색 발광소자의 기판으로 사용되는 경우, 사파이어 기판 내부의 결정 결함은 증착되는 박막 특성에 영향을 미치게 된다. 따라서 사파이어의 보다 나은 응용을 위해서는 결함의 형성 메커니즘과 결정 결함의 평가기술 등에 대한 이해가 필요하고, 특히 결함의 정량적 평가 기술의 개발은 사파이어의 상용화에 중요한 핵심요소 중 하나이다. 결정 내 결함이 위치하는 부분은 분자나 원자간의 결합이 약하거나 높은 에너지 상태이므로, 결정의 표면을 적절한 산이나 염기 등을 이용하여 에칭하면 에칭반응은 결정의 전위 위치에 해당하는 부분부터 일어나 결정의 표면에 에치핏을 형성한다. 따라서 결정 표면에 나타나는 에치핏의 개수를 관찰하면 결정의 전위 밀도 파악이 비교적 간단하고, 에칭반응의 이러한 특징은 전위의 정량적 평가에 이용이 가능하다. 본 연구는 4인치 사파이어 조각기판을 수산화칼륨(KOH)으로 습식에칭 후 표면에 나타나는 에치핏의 형성거동과 이의 시간 및 온도 의존성에 관한 연구를 진행하였다. 또한 단결정의 전위밀도를 예측하기 위해 사파이어 조각시편의 단위면적당 에치핏의 개수를 파악하여 에치핏밀도(EPD, etch pid density)를 계산하였고, 값의 불확도(uncertainty)를 계산하여 전위밀도의 신뢰도를 평가하였다. 그 결과, 사파이어 조각시편의 에치핏밀도는 단위면적($cm^2$)당 약 ${\sim}10^2$개로 확인되었고, 이 값은 약 2%의 상대불확도를 가지는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.14 no.6
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• pp.535-544
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• 2011

The rail surface defects can cause the high impact load on the track and lead to the progress of the rail fatigue damage and the rail break. In case of the rail break, there is a great deal of risk for derailment, and thus the maintenance criteria for the rail surface defects are of great importance. In this study, using the dynamic train-track interaction analysis program, the impact wheel loads and rail bending stresses according to the depths of the surface defects have been calculated with the input data of the rail surface irregularities measured at 43 spots with surface defects in the ballasted track of high-speed railway. Considering the irregularity of track geometry, the allowable limits of wheel load and rail bending stress have been set, and the maintenance criteria for the rail surface defects was suggested by analyzing the relationship of the maximum values of wheel load and rail bending stress versus depth and width of rail surface defect. The analysis results suggest that the allowable depth of the surface defect is determined approximately 0.2mm from the limit of the impact wheel load.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.31-41
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• 2022

Steel is one of the most fundamental components to mechanical industry. However, the quality of products are greatly impacted by the surface defects in the steel. Thus, researchers pay attention to the need for surface defects detector and the deep learning methods are the current trend of object detector. There are still limitations and rooms for improvements, for example, related works focus on developing the models but don't take into account real-time application with practical implication on industrial settings. In this paper, a real-time application of steel surface defects detection based on YOLOv4 is proposed. Firstly, as the aim of this work to deploying model on real-time application, we studied related works on this field, particularly focusing on one-stage detector and YOLO algorithm, which is one of the most famous algorithm for real-time object detectors. Secondly, using pre-trained Yolov4-Darknet platform models and transfer learning, we trained and test on the hot rolled steel defects open-source dataset NEU-DET. In our study, we applied our application with 4 types of typical defects of a steel surface, namely patches, pitted surface, inclusion and scratches. Thirdly, we evaluated YOLOv4 trained model real-time performance to deploying our system with accuracy of 87.1 % mAP@0.5 and over 60 fps with GPU processing.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2006.04a
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• pp.51-51
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• 2006

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 1998.05a
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• pp.27-27
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• 1998

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.21 no.2
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• pp.197-203
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• 2001

Micro-defects induced by design and production failure or working environments are known as the cause of SCC(Stress Corrosion Cracking) in aged structures. Therefore, the evaluation of structural integrity based on micro-cracks is required not only a manufacturing step but also in-service term. So we introduce a new nondestructive inspection method using the magneto-optical film to detect micro-cracks. The method has some advantage such as high testing speed, real time data acquistion and the possibility of remote sensing by using of a magneto-optical film that takes advantage of the change of magnetic domains and domain walls. This paper introduces the concept of the new nondestructive inspection method using the magneto-optical film, also proves the possibility of this method as a remote testing system under oscillating load considering application on real fields by applying the method to four types of specimens.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.21 no.2
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• pp.152-162
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• 2001

Laser-generated ultrasonic technique which is one of the reliable nondestructive evaluation techniques has been applied to evaluate the integrity of structures by analyzing the characteristics of signal obtained from surface crack. Therefore, the signal analysis of the laser-generated ultrasonics is absolutely necessary for the accurate and quantitative estimation of the surface defects. In this study, one-sided measurement by laser-generated ultrasonic has been applied to evaluate the depth of the surface-breaking crack in the materials. However, since the ultrasonic waveform excited by pulse laser is very difficult to distinguish the defect signals, it is necessary to consider the signal analyses of the transient waveform. Wavelet Transform(WT) is a powerful tool for processing transient signals with temporally varying spectra that helps to resolve high and low frequency transient components effectively. In this paper, the analyses of the surface-breaking crack of the ultrasonic signal excited by pulse laser are presented by employing the WT analyses.