• Title/Summary/Keyword: 폴리라인 단순화

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Hybrid Polyline Simplification for GIS Vector Map Data Compression (GIS 벡터맵 데이터 압축을 위한 혼합형 폴리라인 단순화)

  • Im, Dae-Yeop;Jang, Bong-Joo;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Seong-Geun;Kwon, Ki-Ryong
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.16 no.4
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    • pp.418-429
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    • 2013
  • This paper presents a GIS vector map data compression scheme based on hybrid polyline simplification method and SEC(spatial energy compaction). The proposed method extracts all layers which contain polylines in the GIS vector map and compress all polylines in extracted layers by the hybrid polyline simplification and SEC based on MAE(minimum area error) for each segment in the line. The proposed simplification and SEC increase the compression ratio while preserving the shape quality. We analyze the visual aspects and compression efficiency between the original GIS vector map and the compressed map. From experimental results, we verify that our method has the higher compression efficiency and visual quality than conventional methods.

A Study on the VRML Visualization for Volume Data Optimization (VRML 가시화를 위한 볼륨 데이터 최적화)

  • 송선희;김문환;지창용;배철수;나상동
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.619-622
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    • 2003
  • 3차원 모델링 데이터를 VRML로 가시화하기 위해서는 용량 최적화와 실시간 렌더링이 중요하다. 실시간 렌더링은 객체에 따른 폴리건 수에 영향을 받게 되는데, 폴리건 수가 작으면 렌더링의 질이 저하되고 폴리건 수가 많아 데이터 용량이 크면 오브젝트 표현력은 좋으나 높은 대역폭을 필요로 하여, 디더링 철상이 발생과 실시간 렌더링이 어렵게 된다. 그러므로 네트워크 가상공간 내의 오브젝트는 최소의 폴리건을 사용해 메쉬를 단순화 시켜주는 방법으로 데이터 용량을 줄여주는데, 용량은 저하되지만 블록화 현상이 발생하여 저급한 렌더링이 된다. 본 논문에서는 모델링 데이터의 폴리건 수를 줄여 데이터 용량을 최적화 하고, 폴리건의 단순화에서 생기는 블록화 현상을 제거할 수 있는 방법으로 B-스플라인 곡선과 명암처리 기법인 고라우드 명암법을 이용하여 경계면을 부드럽게 처리할 수 있는 기법을 제시한다.

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F/T 센서를 이용한 로봇 지능 향상 방안

  • 박종오
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1992.04a
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    • pp.349-353
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    • 1992
  • 로봇 경로프로그래밍 작업의 단순화는 산업용 로봇응용분야중 경로가 복잡할 경우, 예를 들어 연삭, 디버링, 폴리싱등 의 가공분야 그리고 아크용접같은 작업에서, 더욱 절실한 문제가 되고있다. 기존 로봇 프로그래밍 방식은 죠이스틱 또는 티칭 유니트, 오프라인 그리고 메스터-슬레이브 방식으로 구분될 수 있는데 각각 많은 프로그래밍 시간소요, 현장성부족 그리고 적용 로봇에의 한계를 문제점으로 들 수 있다. 여기서는 6축 수직 다관절 로봇의 손목부위에 6자 유도의 F/T 센서를 부착하여 작업자가 직접 로봇의 엔드 이펙트를 잡고 원하는 경로를 따라가는 동안 경로가 자동 프로 그래밍되는 알고리즘을 실험 결과와 함께 제시하고 있다.