• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.406-406
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• 2012

지구 온난화는 현재 진행형인 명확한 현상으로 이에 따른 이상기후는 곳곳에 기상재해의 원인으로 작용하고 있다. 농업은 광범위한 면적을 통하여 이루어짐으로써 극한기상에 취약한 분야 중의 하나이다. 본 연구에서는 우리나라의 최근 십여년 동안 발생한 농업 기상재해 자료를 분석하여 기상재해의 지역적 분포 및 그 특성을 분석하는데 목적이 있다. 농업 기상재해는 면적과 비용측면으로 구분하여 농경지, 농업시설(온실, 축사 등), 어촌 세 개 범주로 구분하여 폭우, 태풍, 폭설에 대한 피해를 분석하였다. 주요 피해 유형으로는 범람, 유실/매몰, 시설피해로 구분하였으며, GIS 기법을 적용하여 각 피해유형에 대한 주제도를 작성하였다. 각 주제도를 중첩하고 지역 특성과 연계하여 농업기상재해의 공간 특성을 분석하였다. 전반적으로 서해와 남해를 통해 범람 피해가 크게 나타났고, 내륙의 산간지역에서 유실과 매몰에 의한 피해가 크게 나타났다. 비용 측면에서 온실이나 축사 등 시설 피해가 지배적인 요인으로 분석되었다. 본 연구 결과에서 분석된 지역에 따른 기상피해 취약성 자료는 농업 기상재해 예방 계획 수립에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.273-274
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• 2022

최근 불안정한 기후로 대규모 재해재난이 자주 발생하고 있으며, 인적·물적피해도 크게 늘어나고 있다. 단적인 예로 경북 포항 지하주차장 침수 피해 및 포항제철소 고로 3기 가동 중단은 기록적인 폭우와 만조와 겹친 냉천의 범람이 주요 원인으로 지목되고 있다. 하지만 사전에 충분한 예방, 대비를 했더라면 인적·물적 피해를 최소화 할 수 있었을 것이다. 재난 및 안전관리기본법에서는 국가와 지방자치단체가 재난이나 그 밖의 각종 사고로부터 국민의 생명·신체 및 재산을 보호할 책무를 지고, 각종 사고를 예방하고 줄이기 위하여 노력하도록 하고 있다. 또한 재해경감을 위해 예방, 대비, 대응, 복구에 대한 의무를 부과하고 있다. 따라서 이번 경북 포항 침수피해의 문제점을 살펴보고 재난 및 안전관리기본법에서 규정하고 있는 예방, 대비, 대응, 복구 차원에서 피해 최소화를 위한 재난 대응방안을 모색하고 개선하는데 있다.

• Monthly Korean Chicken
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• v.17 no.8
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• pp.97-99
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• 2011

계속되는 폭우, 계속되는 사무실 에어컨 공기가 차게 느껴진다. 어디로 떠나기도 두렵고, 집에만 있자니 지루한 일상이다. 이럴 때 달콤하고 부드럽고 따끈한 음식이 먹고 싶다. 남들 다 가는 휴가를 늦게 가려다 보니, 주말만 되면 '무얼 해야 하나'라는 고민과 함께 맛있는 음식을 먹고 호사를, 부려보고 싶은 한여름이다.

• Water for future
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• v.44 no.10
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• pp.44-48
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• 2011

• 건강소식
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• v.34 no.9
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• pp.8-11
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• 2010

강단을 싣지 않은 자연스럽고 편안한 어조로 폭우와 강풍이 가져올 변수를 설득력 있게 해설해 내는 것이 기상캐스터 홍서연의 최대 미덕. 그런 그녀가 자신의 건강법을 날씨 뉴스를 들려주듯 정확하고 명료하게 들려준다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.19 no.10 s.216
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• pp.34-35
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• 1987

병아리 값 470원, 육계전기사료 4만여톤 생산, 월육계 사료생산 10만톤 돌파 등의 생산과잉, 노사분규로 단체 소비 격감, 태풍과 폭우로 계속된 복중성수기 소비부진 등으로 사상 유례없는 어려움을 겪었던 여름철이었다. 단기간의 회복기미는 보이지 않는다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.24 no.6
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• pp.578-591
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• 2003

To investigate the seasonal variation patterns of tidal flat sediments in semi-enclosed Hampyong and Kwangyang Bays, respectively west and south coasts of Korea, accumulation rate and grain-size in the sediments were monitored during 2${\sim}$4 years. The mud flats in the northern and eastern parts of Hampyong Bay were eroded in summer and deposited in winter, but mixed flats in the southern part of the bay show reversed seasonal variations to the mud flats. These variations are most likely connected with wave actions induced by monsoon and physiographic setting of the tidal flats in the bay. In contrast, the tidal flats of Kwangyang Bay were eroded in summer and deposited in other seasons except summer, different from the case of Hampyong Bay. The physiography of Kwangyang Bay are characterized by dominant flood tides and weak wave actions. However, in summer, the surface sediments were abruptly eroded by occasional typhoons and heavy rainfall. These weather conditions appear to be important factors to accelerate erosion on the tidal flat in semi-enclosed bays, south coast of Korea.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.16 no.2
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• pp.262-274
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• 2013

Heavy rain and heavy snow as representative extreme weather are recently an issue in urban area. The paper aims at modeling the scenarios of evacuation that minimizes economic loss of the designated urban area with improving travel efficiency by providing road closure information facing an extremely heavy rainfall. The paper develops a model by using a NetLogo toolkit applied to the study area of Seocho-dong, Seocho-gu, Seoul. The model conducts a simulation of travel time under different scenarios of information provision. The simulation results show that it is efficient to provide the information of road closure to 20~40% of the drivers under the scenario of humid road or rainfall less than 20mm, whereas to 40~60% of the drivers under the scenario of heavy rainfall more than 20mm.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.33 no.7
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• pp.596-607
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• 2012

The R-Z relationship is one of important error factors to determine the accuracy of radar rainfall estimation. In this study, we have explored the effect of the R-Z relationships derived from disdrometer data in estimating the radar rainfall. The heavy rain event that produced flooding in St-Remi, Quebec, Canada has been occurred. We have tried to investigate the severity of rain for this event using high temporal (2.5 min) and spatial resolution ($1^{\circ}$ by 250 m) radar data obtained from the McGill S-band radar. Radar data revealed that the heavy rain cells pass directly over St-Remi while the coarse raingauge network was not sufficient to detect this rain event. The maximum 30 min (1 h) accumulation reaches about 39 (42) mm in St-Remi. During the rain event, the two disdrometers (POSS; Precipitation Occurrence Sensor System) were available: One used for the reflectivity calibration by comparing disdrometer Z and radar Z and the other for deriving disdrometric R-Z relationships. The result shows the significant improvement with the disdrometric reflectivity-dependent R-Z relationships against the climatological R-Z relationship. The bias in radar rain estimation is reduced from +12% to -2% and the root-mean squared error from 16 to 10% for daily accumulation. Using the estimated radar rainfall rate with disdrometric R-Z relationships, the flood event was well captured with proper timing and amount.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.21 no.1
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• pp.12-22
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• 2018

In order to improve the vulnerability of current cities due to climate change, the disaster vulnerability analysis manual for various disasters is provided. Depending on the spatial units, the disaster vulnerability levels, and the conditions of the climatic factors, the results of the disaster vulnerability analysis will have a significant impact. In this study, relative assessments are conducted by adding the eup, myeon and dong unit in addition to census output area unit to analyze the impact on the spatial unit, and relative changes are analyzed according to the classification stages by expanding the natural classification, which is standardized at level four stage, to level two, four and six stage. The maximum rainfalls(10min, 60min, 24hr) are added for the two limited rainfall characteristics to determine the relativity of disaster vulnerable districts by index. The relative assessment results of heavy rainfall vulnerability index showed that the area ratio of disaster areas by spatial unit was different and the correlation analysis showed that the space analysis between the eup, myeon and dong unit in addition to census output area unit was not consistent. And it can be seen that the proportion of disaster vulnerable districts is relatively different a lot due to indexes of rainfall characteristics, spatial unit analysis and disaster vulnerability level stage. Based on the above results, it can be seen that the ratios of disaster vulnerable districts differ relatively significantly due to the level of the disaster vulnerability class, and the indexes of rainfall characteristics. This suggests that the impact of the disaster vulnerable districts depending on indexes is relatively large, and more detailed indexes should be selected when setting up the disaster vulnerabilities analysis index.