Landslides are caused by complex interaction among a large number of interrelated factors such as topography, geology, forest and soils. In this study, a comparative study was carried out using fuzzy relationship method and artificial neural network to evaluate landslide susceptibility. For landslide susceptibility mapping, maps of the landslide occurrence locations, slope angle, aspect, curvature, lithology, soil drainage, soil depth, soil texture, forest type, forest age, forest diameter and forest density were constructed from the spatial data sets. In fuzzy relation analysis, the membership values for each category of thematic layers have been determined using the cosine amplitude method. Then the integration of different thematic layers to produce landslide susceptibility map was performed by Cartesian product operation. In artificial neural network analysis, the relative weight values for causative factors were determined by back propagation algorithm. Landslide susceptibility maps prepared by two approaches were validated by ROC(Receiver Operating Characteristic) curve and AUC(Area Under the Curve). Based on the validation results, both approaches show excellent performance to predict the landslide susceptibility but the performance of the artificial neural network was superior in this study area.
KIGAM (Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) launched a new project to develop the low-temperature geothermal water in the area showing high geothermal anomaly, north of Pohang city, for large-scale space heating. Surface geologic and geophysical surveys including Landsat 1M image analysis, gravity, magnetic, Magnetotelluric (MT) and controlled-source audio-frequency MT (CSAMT), and self-potential (SP) methods have been conducted and the possible fracture zone was found that would serve as deeply connected geothermal water conduit. In 2004, two test wells of 1.1km and 1.5km depths have been drilled and various kinds of borehole survey including geophysical logging, pumping test, SP monitoring, core logging and sample analysis have followed. Temperature of geothermal water at the bottom of 1.5km borehole reached over $70^{\circ}C$ and the pumping test showed that the reservoir contained huge amount of geothermal water. Drilling for the production well of 2 km depth is on going. After test utilization and the feasibility study, geothermal water developed from the production well is going to be provided to nearby apartments.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.6
no.3
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pp.126-132
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1999
Tritium. a radioisotope of hydrogen, is a constituent of water molecules and, therefore. is a ideal water tracer in hydrology. The tritium level of the precipitation in Korea has been monitored at the Pohang station from 1961 to 1976 by IAEA and has been analyzed from 1987 to present by KAERI. The tritium contents of the precipitation were recorded up to about 1,940 TU owing to world-wide nuclear testing in 1963. The contents have decreased and in present are about 10 TU. of which values are similar to those in pre-thermonuclear period. These data can be usefully applied to hydrological studies such as interpretation of relationship between groundwater and surface water and dating of groundwater.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.04a
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pp.377-378
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2000
1957년 국제지구물리관측년 (IGY:International Geophysical Year) 계획 이래 대기중의 오존전량(total ozone)과 대기중의 수직 층별 오존량의 측정을 위해 본격적으로 전세계적 오존관측망이 운영되기 시작하였다. 이 시점을 기준으로 오존에 관한 연구는 전지구적인 오존전량의 감소경향과 남극상공 성층권에서의 오존량 파괴에 집중되어왔다. 그러나 대기중 오존의 행태를 더 정확하게 이해하고, 각각의 대기권이 서로의 오존량에 미치는 영향을 이해하기 위해서는 대기중 오존의 수직분포에 관한 연구가 대단히 중요하다. (중략)
예로부터 '곡식은 농부의 발소리를 듣고 자라며, 가축은 주인의 얼굴을 보고 자란다.'고 했다. 이곳 경상북도 포항시에는 매일 주인을 보며 자라는 소들이 있고, 그 옆에는 소를 사람처럼 생각하고 키우는 특별한 축산가가 있다. 전국 최고의 육우 개발과 낙농산업 발전에 이바지하고, 이어 경북대구낙농농협 조합장으로 지역 발전을 이끄는 <안덕목장>의 박남용 대표. 수십 년간 목장을 운영하며 육우시장을 개척하는 그에게 축산의 비결을 들어본다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.393-393
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2001
대기확산모델의 운용을 위한 기상자료는 지면기상과 상층기상으로 구분된다. 지면기상 중 풍향, 풍속은 배출된 대기오염물질의 이송을 결정하는 요소이므로 배출원 위치의 연기상승고도에서 정확한 측정값이 입력되어야 한다. 그런데 풍향, 풍속은 일반적으로 지상풍 측정고도인 10m 높이에서 측정되므로 배출시설의 연기상승고도가 이보다 높은 경우에는 풍속지수식을 이용하여 풍속을 산출하게 된다. (중략)
Park, Sung-Sik;Nong, Zhenzhen;Choi, Sun-Gyu;Moon, Hong-Duk
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.34
no.9
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pp.5-17
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2018
A magnitude 5.4 earthquake struck the city of Pohang, North Gyeongsang Province, South Korea on November 15, 2017. Many sand volcanoes were observed on paddy fields, parks and roads. This phenomenon was the first to be observed as a sign of soil liquefaction in South Korea. In this study, two different kinds of ejected Pohang sands were collected from a liquefied paddy field. Those sands were reconstituted into loose and dense conditions and then a series of cyclic simple shear tests were conducted under confining stresses of 100 and 200 kPa. A real earthquake motion was also repetitively applied to the specimen. As a result of constant shear stress tests, the cyclic resistance ratio (CRR) of loose sand was 0.12-0.14, while the CRR value of dense sand was 0.17-0.21. It was shown that the relative density was more influencing factor on liquefaction resistance than the sand types and initial confining stress. When a real Pohang earthquake motion was repetitively applied to the specimen, a loose sand was liquefied at the second earthquake motion but the dense sand at the third earthquake motion.
Jeong, Chan Ho;Ou, Song Min;Lee, Yu Jin;Lee, Yong Cheon;Kim, Young Seog;Kang, Tae Seob
The Journal of Engineering Geology
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v.32
no.4
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pp.559-569
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2022
This study investigated the acidification and mixing with seawater of groundwater, stream water, and reservoir water in the Hunghae area of Pohang City, as well as the source of water expelled to the stream by liquefaction induced by the Pohang earthquake on 15 November 2017. Geologically, the area consists of Tertiary sedimentary rocks. We collected six samples of groundwater, five of reservoir water, four of stream water, two of liquefaction water, and one of seawater to analyze the chemical composition and stable isotopes (𝛿D and 𝛿18O). Gogkang Stream flows eastward through the central part of the study area into the East Sea. The groundwater and reservoir water in the lower part of the stream are acidic (pH < 4), have a Ca(Mg)-SO4 composition, and high concentrations of Al, Fe, and Mn, likely due to the oxidation of pyrite in Tertiary rocks. The groundwater in the upper part of the stream have a Ca(Na)-HCO3(Cl) composition, indicating the mixing of seawater with the stream water. The 𝛿D and 𝛿18O isotope data indicate the isotopic enrichment of reservoir water by evaporation. Based on the chemical and isotopic data, it is inferred that the two samples of liquefaction water originated from alluvium water in a transition zone with stream water, and from deep and shallow groundwaters that has been infiltrated by seawater, respectively.
Ground response analysis has been conducted for each borehole data in Pohang area, using 1D equivalent linear method program, to investigate the applicability of amplification factor to estimate peak ground acceleration. Earthquake motions for ground response analysis were prepared by matching response spectrums for return period of 500, 1000, and 2400 years suggested by seismic design code (MOIS, 2017). Ground survey data were acquired from Geotechnical Information DB System. It has been confirmed that response spectrum obtained from ground response analysis showed good agreement with those from seismic design code irrespective of ground classification. However, PGA (Peak Ground Accelerations) of ground response analysis did not coincide with PGA calculated using amplification factor suggested by seismic design code.
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