• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.601-608
• /
• 2014

The purpose of this study was to explore the long-term variability of sea surface temperature (SST) and cluster analysis derived from in-situ data in the coastal oceanographic observation 8 stations (Sokcho, Jumunjin, Donghae, Jukbyeon, Pohang, Janggigab, Ulgi, Gampo) of the East Sea during 1971-2013. As a result of cluster analysis, SST variations in each area could be divided into two groups, which was a group A of Sokcho, Jumunjin, Donghae, and group B of Jukbyeon, Pohang, Janggigab, Ulgi, Gampo. The SST and SST anomalies at Sokcho, Jukbyeon, Pohang and Gampo during 1971-2013 showed the increase-trend with the variations of decadal-scale. Annual SST values also increased remarkably after 1988. The increases of SST for 43 years showed $2.26^{\circ}C$ at Sokcho, $1.99^{\circ}C$ at Jukbyeon, $1.11^{\circ}C$ at Pohang and $0.89^{\circ}C$ at Gampo. In particular, the SST variations of the northern areas were higher than those of southern areas. The seasonal SSTs increased the order of Sokcho-Jukbyeon-Pohang-Gampo in fall and winter and that of Jukbyeon-Sokcho-Pohang-Gampo in spring and summer.

• Korean Journal of Mineralogy and Petrology
• /
• v.35 no.3
• /
• pp.235-258
• /
• 2022

We interpreted the evolutionary history of the southwestern part of the Pohang Basin, the largest Miocene basin in the southeastern part of the Korean Peninsula, based on the detailed geological mapping and analysis of the geological structures. The southwestern part of the Pohang Basin can be divided into the Bomun Domain in the west and Ocheon Domain in the east by an NNE-trending horst-in-graben. These two domains have different geometries and deformation histories. The Bomun Domain was rarely deformed after the incipient extension of the basin, whereas the Ocheon Domain is an area where continued and overlapped deformations occurred after the basin fill deposition. Therefore, the Bomun Domain provides critical information on the initial extension mode of the Pohang Basin. The subsidence of the Bomun Domain was led by the zigzag-shaped western border fault that consists of NNE-striking normal and NNW-striking dextral strike-slip fault segments. This border fault is connected to the Yeonil Tectonic Line (YTL), a regional dextral principal displacement zone and the westernmost limit of Miocene crustal deformation in SE Korea. Therefore, it is interpreted that the Pohang Basin was initially extended in WNW-ESE direction as a transtensional fault-termination basin resulting from the movement of NNE-striking normal and/or oblique-slip faults formed as right-stepover in the northern termination of the YTL activated since approximately 17-16.5 Ma. As a result, an NNE-trending asymmetric graben or half-graben exhibiting an westward deepening of basin depth was formed in the Bomun Domain. Afterward, crustal extension and deformation were migrated to the east, including the Ocheon Domain.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
• /
• 2004.06a
• /
• pp.260-265
• /
• 2004

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.170-172
• /
• 2006

• 월간산업보건
• /
• s.263
• /
• pp.6-12
• /
• 2010

포항지역의 용접공 3명에서 망간에 의한 것으로 보이는 이상소견이 나타났고, 이로 인해 우리나라 산업보건계에는 큰 질문들이 던져졌음을 지난달에 소개하였다. 이번 호에는 이러한 질문에 대한 답을 제시하기 위해 산업안전보건연구원이 수행한 전국 망간 역학조사를 소개하고자 한다.

• Water for future
• /
• v.55 no.9
• /
• pp.111-125
• /
• 2022

• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.37 no.3
• /
• pp.649-655
• /
• 2021

This study purposes to cross-validate its performance by applying the optimal seismic vulnerability assessment model based on previous studies conducted in Gyeongju to other regions. The test area was Pohang City, the occurrence site for the 2017 Pohang Earthquake, and the dataset was built the same influencing factors and earthquake-damaged buildings as in the previous studies. The validation dataset was built via random sampling, and the prediction accuracy was derived by applying it to a model based on a random forest (RF) of Gyeongju. The accuracy of the model success and prediction in Gyeongju was 100% and 94.9%, respectively, and as a result of confirming the prediction accuracy by applying the Pohang validation dataset, it appeared as 70.4%.

• 어항어장
• /
• s.55
• /
• pp.14-26
• /
• 2001

• 어항어장
• /
• s.22
• /
• pp.48-51
• /
• 1993

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.59-59
• /
• 2023

기후변화로 인한 집중호우와 홍수는 하천의 범람, 내수침수 등을 일으킨다. 최근 발생한 2022년9월 태풍 '힌남노'는 포항시 10명의 인명 피해와 1조 7000억원의 재산 피해로 막대한 피해를 야기시켰다. 본 연구는 2011년부터 2018년까지 시군구 단위의 행정구역별 홍수 기간 강우량, 피해액, 홍수 지역의 인구 자료를 NAVER DATA LAB(2016년부터 자료 제공) '홍수' 검색량 데이터와 비교 분석하였다. 본 연구에서는 다량의 강우량 또는 높은 피해액이 발생한 시기에 홍수 검색량이 낮았던 지역을 홍수에 대한 대중 인지도가 취약한 지역으로 정의하였다. '홍수' 검색량과 강우량, 피해액, 홍수 지역 인구와의 상관관계를 분석한 결과, 강우량과 인구는 각각 0.86, 0.81의 높은 상관계수를 보인 반면, 피해액은 0.52로 상대적으로 낮은 상관관계를 보였다. 2016-2018년 특/광역시단위 분석 결과, 총 17번의 홍수 발생 중 '인천광역시'와 '세종특별시'에서 피해액 규모가 각각 2, 3순위로 높았던 반면 홍수 인지도는 각각 6, 11순위로 홍수 인지도가 취약한 지역으로 평가되었다. 도 단위 평가 시, 총 34번의 홍수 발생 중 '강원도'와 '경상북도'에서 피해액 규모 3순위, 강우량 10순위 일 때, 홍수 인지도는 27순위로 홍수 인지도가 취약한 지역으로 평가되었다. 다중 선형회귀 기법을 통해 2016년부터의 데이터를 기반으로 모델을 훈련하여 2016년 이전의 '홍수' 검색량 예측 자료를 재생산하였다. 2011-2015년 특/광역시 중심의 평가에서, 총 25번의 홍수 발생 중 부산광역시에서 피해액 규모가 1순위, 강우량이 2순위로 높았던 반면 홍수 인지도는 6순위로 홍수인지도가 취약한 지역으로 평가되었다. 도 단위 평가 시, 총 50번의 홍수 발생 중 '충청남도'와 '경기도'에서 피해액 규모가 3순위일 때 홍수 인지도가 7순위로 홍수 인지도가 취약한 지역으로 평가되었다. 본 연구는 물리·사회시스템의 빅데이터를 분석하여, 사회수문학적 접근 방식으로 홍수에 대한 사회적 취약성을 새롭게 제시하며 사회과학과 수자원 분야의 융합연구 필요성을 강조하였다.